品牌精致化时代

不知不觉中，超市里的商品品种越来越多，包装越来越精美，家居装修越来越精细唯美，新出的书籍装帧更加精致．．我们已经进入一个“精致化”的时代。     

精细网目调的网版印刷(三)

米歇尔·卡萨于1935年生于法国,毕业于法国新闻大学和瑞典社会大学。1954年在斯德哥尔摩进入网版印刷领域。1979年和1984年,他相继建立两个网印厂,从事艺术品和POP印刷,卡萨先生共印了约3 000多件精细艺术品。现在专门从事特别复杂的网版印刷,自1983年以来,其印品共获近300项奖励。卡萨先生还是个作家,写了一些书和上千篇技术文章,出版了几种语言的技术光盘,在全世界作过多次技术讲座。在1996-2002年间,他连任FESPA会长,现为FESPA理事。应中国网印及制像协会的邀请,卡萨先生曾于2001年5月26日在北京为首届亚太网印展作了为时一天的“精细网目调的网版印刷”专题讲座,以其丰富的经验、娴熟的技术和对网版印刷深邃的理解,作了一个精彩的、高质量的讲演,给中国网印人留下了深刻的印象。本刊编辑部将讲座译稿加以审校和整理,拟在本刊2003年第3期开始连续刊出,以馈读者。由于我们的水平有限,译文中难免有不当之处,欢迎读者提出意见,共同学习探讨。     

基于图像内容分析与特征提取的文档抓图压缩算法

针对通用的有损压缩算法进行文档抓图压缩时存在的缺点,提出了一种面向文档抓图的实用、高效压缩算法。算法基于图像内容的分析和图像特征的提取,结合灰度变换与行程编码-RLE(Run-Length Encoding)思想,对图像和文字采用不同的压缩策略,保证压缩质量的同时提高了压缩倍率。实验结果证明了在同等压缩倍率下,该算法的压缩效果远强于JPEG和JPEG2000。     

信息融合的飞机识别方法

以信息融合的理论为基础，利用从可见光图像序列和8-12μm长波红外图像序列中提取的信息对不同种类飞机进行识别。采用矩特征并结合BP神经网络的方法，分别在特征级和决策级两个不同层次上实现了信息融合。实验结果表明，通过信息融合进行飞机识别的准确率可达到90％以上。     

Preparation of Ultra—fine Aluminum Nitride in Thermal Plasma

Ultra-fine aluminum nitride has been synthesized by the evaporation of aluminum powder at atmospheric-pressure nitrogen plasma in a hot-wall reactor.The average size of aluminum nitride particle is 0.11μm measured by scanning electric mirror(SEM),and the purity is at least over90% evaluated by X-Ray diffraction(XRD).The conversion of Al powder to aluminum nitride is strongly depended on the injection of NH3.Typical experimental parameters such as the feed rate of raw material,the flow rate of ammonia and the position of injecting aluminum powder into the reactor are given.     

基于DPS的调制类型识别方法及其实现

调制类型识别在通信应用领域中扮演十分重要的角色，用高速数字专用芯片ADSP2101可快速准确实现调制类型的识别。     

检测骨架图形特征点的新方法

端点、折点、歧点和交点是骨架图形的重要特点是，提出用快速查表法检测侯选特征点，再进行侯选特征点聚集，用局部结构分析，去除假特征点，判别真特征点的类型，并对折点给以大致的定量描述。实验结果表明，该方法能快速有效地找出骨架图形的特征点，在目标识别、字符识别等应用中起着关键作用。