累积缺省逻辑的扩充

针对缺省理论的一大热点问题—缺省扩充,将Grigoris Antonion的语义算子理论算法及V.W.Marek和M.Frusz-cyuski的语构算法用于计算累积缺省逻辑(CDL)的扩充,系统地讨论了CDL及其新变种CADL与QDL的理论的扩充问题,从而使得具有累积性的缺省逻辑扩充的计算问题系统化,同时指出这两种方法可用于其他类型的缺省理论扩充的计算。     

高阶累积量计算优化的仿真研究

高阶累积量由于计算量大而未得到广泛的应用,所以对其进行计算优化以及算法的简化能更好的发挥其优越性,根据推导的非平稳随机过程四阶累积量精确递推估计公式,从减少四阶累积量估计的计算量,增强四阶累积量的工程实用性出发,给出了四阶累积量近似递推估计定理.只要四阶累积鼍的更新因子满足定理的条件,就能减少计算量,并且使估计的四阶累积量保持抑制高斯噪声的性能,并且根据四阶累积量的优化给出了五阶累计量的优化和仿真.从时域和频域进行了优化仿真,仿真结果证实了估计的有效性.     

系统动力学在累积环境影响评价中的应用研究

文章分析了利用系统动力学 (SD)方法进行累积影响评价的能力 .实例研究表明 ,SD方法能较好地反映环境影响的动态变化过程 ,在空间累积效应的评价方面也有一定作用 ,是进行累积影响评价的有效方法     

光电式日照计累积测量误差减小方法研究

针对光电日照计累积测量误差大、标定周期长的问题,通过建立日照计总辐射、散射辐射与太阳辐照度位置关系及相应光电转换数学模型,推导出总辐射和散射辐射理论遮蔽系数,选取了相应的光电传感器并设计了光电转换电路,解决了日照计测量结果不稳定,标定过程调节困难且周期长、主观因素影响大等技术难题。进行了实验与测试,通过对大量测量结果分析,提出了一种基于时间和经纬度及实测结果进行修正的误差补偿新方法。实现了将现有光电式日照计月累计测量误差由原来11.06%提高到了2.21%,标定周期由20天以上缩短为5天以内,并消除了调试人员主观误差的影响,使大规模生产得以实现,具有广泛的实用性。     

DS-UWB信号DOA的估计方法

到达角估计是直接序列超宽带系统的关键技术之一。传统的到达角估计方法都基于窄带信号,不能直接应用在该系统。针对该问题,提出了一种基于四阶累积量的到达角估计方法。该方法建立在直接序列超宽带系统阵列信号的频域模型。仿真结果表明该算法有效易行,能准确估计直接序列超宽带信号的到达角。     

形变冗余的改进GHT目标双层定位方法研究

经典广义Hough变换可以较好地解决非形变目标定位问题,但对于存在形变的目标定位问题存在不少困难。为解决该问题,同时考虑如何提高检测定位速度与减少存储消耗, 在粗定位与精确定位两级框架下提出基于改进GHT形变目标两层定位快速算法。粗定位过程首先利用图像的局域二进制模式的直方图特征对图像进行全局搜索,检测出目标大致范围 ;在精确定位过程中,通过建立模板图像边缘像素的R表,使待检测图像边缘像素在约束的参数范围内依据该R表进行局部搜索,并通过一个投票结果散布窗对得到的累积矩阵进行 集中化处理,达到把每一点邻域内投票结果集中在某点的目的,从而给出最后的检测结果。实验表明,本文算法能够较好的解决一定程度形变目标的定位问题,同时减少了运算时 间以及存储消耗,检测稳定性高,具有一定应用意义。     

基于满二叉树的RA码交织器设计

为提高输入信息较长时重复累积码的编码效率,对重复累积码的交织器进行优化改进。按照满二叉树子节点的奇偶排列方式对交织器的输入序列依次分组,并利用叶子节点对分组信息重新组合获得输出序列,与S随机交织器相比,大大降低输入信息之间的相关性,避免了RA码校验矩阵中I、II类4环的产生,保证了译码的准确性。仿真结果表明,在输入信息序列较长时,改进的交织器编码速度快且误码率远低于行列规则交织器;与S随机交织器相比,改进的交织器可以显著提高编码速率,且在误码率同为1×10-4时约有0.3dB的增益。     

西安市郊区日光温室大棚番茄施肥现状及土壤养分累积特性

调查了西安市郊区100余个日光温室栽培番茄的施肥现状,并采集了60个日光温室土壤剖面样品,测定了土壤养分及盐分含量。结果表明,当地番茄的氮磷钾化肥的平均施用量分别为N 600 kg hm-2,623 kg P2O5hm-2和497 kgK2O hm-2。过量施肥特别是过量施用磷肥比较普遍。日光温室土壤0~20 cm和20~40 cm土层有机质、有效磷、速效钾含量均明显高于露地。不同地点日光温室土壤0~100 cm土层硝态氮含量及土壤电导率存在差别,但其含量均高于露地土壤,其中日光温室土壤0~100 cm土层硝态氮含量较露地的增加幅度在127%~433%之间。由于研究地区土壤多发育在河流冲积物上,地下水位埋藏浅,土壤质地相对较粗,因此,不合理施肥引起的土壤养分累积及损失,以及由此带来的环境问题值得关注。     

基于能量累积与顺序形态滤波的经外小目标检测

针对红外序列图象中弱小目标的检测问题，提出了基于能量累积与顺序形态滤波的小目标检测方法，该方法通过设置一定大小的滑动窗口，对窗口内的图象序列进行能量累积，以达到去除图象中的随机噪声和提高目标的信噪比的目的，其目标检测采用由粗到精3个步骤，即首先利用顺序形态滤波抑制背景，并通过提取目标广义边缘来实现目标的粗定位，然后对可能存在目标的区域进行分割，通过提取目标几何特征来完成精确定位；最后利用序列图象中目标运动的连续性和轨迹的一致性来筛选出真正的目标，实验结果表明，该方法能有效地抑制背景和能提取目标广义边缘，并能通过自适应地选择分割门限来完成红外小目标的定位和检测。     

美国内陆核电厂放射性液态流出物累积影响的评估

调研美国38个典型内陆核厂2005—2011年的环境监测资料,分析其液态放射性流出物受纳水体沉积物中放射性核素浓度水平。研究表明,近年来美国内陆核电厂运行排放的液态放射性流出物未对受纳水体沉积物造成明显的累积影响,少数核电厂在局限于厂址排放口附近或局域范围内检测到来自核电厂排放的放射性物质,而这些放射性物质与沉积物中的天然放射性核素浓度相比,是非常微量的,个别核电厂监测到来自核电厂排放的放射性核素浓度略高,与核电厂受纳水体水文条件较差有关。岸边沉积物外照射剂量估算结果表明,公众受核电厂排放液态放射性物质造成的剂量水平与美国公众受到的天然本底辐射剂量水平以及NRC对核电厂流出物规定的剂量约束值相比是可以忽略的。相应结论可为我国内陆核电厂的选址、建设和运行提供参考借鉴。