多源天基信息融合体系研究

天基信息应用前景广阔,但天基信息多源异构、"烟囱林立"的问题限制了对于其进一步的应用。从体系结构的角度,介绍了天基信息多源异构解决方案研究成果,并对此分类,得到天地一体化网络体系结构、区域型体系结构、资源服务中心型体系结构。最后分析了不同天基信息融合体系结构间应用方向的区别。     

浅析智慧社区信息化建设的网络架构

结合智慧社区信息化建设,分析智慧社区的网络架构,对智慧社区进行针对性的分析。     

基于大数据的传感网络链路稳定性检测系统设计

传统检测系统在对链路检测过程中,经常受到移动环境的影响,导致检测结果的完整性以及准确率较低,为解决这一问题,提出并设计了基于大数据的传感网络链路稳定性检测系统。对传感网路传输端、数据中心服务器以及检测端三部分进行具体分析,完成系统硬件设计。为尽量减小移动环境的影响,在软件设计部分,采用直接链路和间接链路稳定性相结合的检测方法,共同完成基于大数据的传感网络链路稳定性检测系统设计。实验结果表明,该系统检测结果的完整性较高,且检测准确率平均值可高达93.5%左右,验证了该系统的优越性能。     

一种双向多跳中继选择算法与信息交互模型

在协同通信中,针对多跳中继通信传输网络,在单向传输模式的基础上,提出了一种双向通信模式下基于维特比算法的双向中继选择算法(BRSVA)。根据各传输中继节点间的瞬时信噪比,对维特比算法中的支路度量和路径度量进行重新定义,并且构建滑窗以限制内存,对通信网络进行研究分析,以当前跳滑窗内具有最大路径度量值的路径上第一簇中继作为该簇的最佳中继。随着滑窗向前推进,对整个中继网络每一簇进行最佳中继的选择,进而得出一条由最佳中继构成的最佳路径。最后在此路径上提出了一种新的混合型双向信息交互模型,实现通信双方的信息交互。为了验证该中继选择算法与该信息交互传输模型的效果,将其仿真结果与理想内存下的最优中继选择算法做对比,结果证明在有限的内存需求与复杂度下,该算法的中断性能可接近最优选择。     

基于多尺度双线性卷积神经网络的多角度下车型精细识别

针对多角度下车辆出现一定的尺度变化和形变导致很难被准确识别的问题，提出基于多尺度双线性卷积神经网络（MS-B-CNN）的车型精细识别模型。首先，对双线性卷积神经网络（B-CNN）算法进行改进，提出MS-B-CNN算法对不同卷积层的特征进行了多尺度融合，以提高特征表达能力；此外，还采用基于中心损失函数与Softmax损失函数联合学习的策略，在Softmax损失函数基础上分别对训练集每个类别在特征空间维护一个类中心，在训练过程中新增加样本时，网络会约束样本的分类中心距离，以提高多角度情况下的车型识别的能力。实验结果显示，该车型识别模型在CompCars数据集上的正确率达到了93.63%，验证了模型在多角度情况下的准确性和鲁棒性。     

在网络环境下优化小学英语教学的探索与实践

随着信息技术的发展,网络已成为21世纪先进的教育手段和方法。通过实践可知,将网络运用到教学中,不仅有利于英语情境的创设,也体现了教师的创造性,还能激发学生的学习兴趣,为学生提供丰富的学习资源和广阔的自主学习空间。本文探讨了如何利用网络环境优化小学英语教学。     

奢侈品的另类销售 访The Realreal创始人兼首席执行官Julie Wainwright

2014年5月7日,美国二手奢侈品寄卖平台The Realreal宣布在C轮融资中共筹得2000万美元,The Realreal创始人兼首席执行官Julie Wainwright表示本轮资金将用作业务和基础设施的扩张、增加商品供应以及加强与寄卖客户的合作。截止到第三轮投资,来自早期投资方Canaan Partners,以及DBL Investors等。迄今公司已累计融资4150万美元。始创于2011年的The Realreal目前拥有240万注册用户,2013年4月,这个网站获得B轮融资时,注册用户只有75万。The Realreal的专业造型师和时尚专家团队挑选Chanel、Dior、Louis Vuitton和     

新媒体时代大学生网络学习特征分析

新媒体时代,大学生学习行为呈现新的特征,把握大学生的网络学习特征,对于做好信息时代教育教学具有重要意义。通过对南昌市6所高校289名学生的调查研究,总结出学生网络学习的自主性、碎片化、偶发性与非线性、零散性与系统性、共享性、开放性与病毒性、模糊化七个特征。经过独立样本t检验和单因素方差分析,发现在性别、专业、年级、生源地四个方面,不同特征存在差异。