一种新型迭代学习控制算法在风能转换系统中的应用

1工程背景 由于风力发电机组的复杂性,所得的模型通常是用偏微分方程来描述的,且为高阶次、非线性、时变的。模型过于复杂,使风力发电机组动态特性的分析,一些先进控制规律的实施在工程上有很大困难,如状态反馈、自适应控制等。另外,在研究中人们总是把一些物理过程通过数学描述考虑到风电机组的数学模型中来。这样,模型阶次越来越高,并引入很多非线性关系,使问题大大复杂化。为了建立一个具体、实用的数学模型,对建立起来的风轮的非线性动态模型进行简化和线性化是很必要的。     

BP神经网络在平板硫化机热板温度场的应用研究

平板硫化机电加热式热板的瞬态导热过程,由于存在多种影响因素,是一个比较复杂的过程.但在特定的环境中,相邻热管之间的管间距是影响热板温度场分布的主要因素.由于热板温差和管间距之间是高度非线性关系,所以本文利用BP神经网络对热板温差进行模型预测,通过训练和验证两个过程,结果表明BP神经网络不但能较好地拟合已知数据,还具有良好的预测功能,为工程设计提供了参考依据.     

触变ZL101铝合金微正挤压正交试验研究

结合半固态成形技术与微成形技术,探讨半固态金属的微成形性能.通过微正挤压正交试验发现:试验的最佳条件是挤压直径1 mm,挤压温度为570 ℃,挤压比为25.挤压温度、挤压比和挤压直径是影响最大单位成形载荷的主要因素.相同温度下,半固态区间内成形最大单位载荷与挤压比几乎成线性关系,非半固态区间呈抛物线关系;最大单位载荷值都是随着挤压比的增加而增大;随着挤压直径的减小,最大单位载荷值渐渐增大,出现了尺度效应,半固态金属的触变成形可以削弱尺度效应的影响.挤压成形使晶粒发生变形,半固态区间内成形后的组织由于发生了动态再结晶,晶粒比热成形区间内更细小,组织更致密;在半固态内成形,温度和挤压直径对组织的影响较小.     

LC-MS／MS法快速测定人血浆中盐酸伪麻黄碱的血药浓度

建立了LC-MS/MS联用快速测定人血浆中盐酸伪麻黄碱的方法.采用Zorbax-SB C18 柱,流动相为甲醇-水-甲酸溶液(50:50:1,v/v/v),流速为0.7 mL/min,柱温为室温.离子源为离子喷雾离子化源,检测方式:正离子检测;扫描方式:选择反应监测(MRM)方式,用于定量分析的离子反应分别为m/z 166.2→m/z133.1(伪麻黄碱),m/z 235.2→m/z 86.1(内标,利多卡因).用内标法测定含量.伪麻黄碱浓度分别在10-2000 ng/mL范围内线性关系良好,R=0.9985,最低检测限为5ng/mL.本方法操作简便、快速,结果准确,可用于该药物的含量测定,同时也可为临床药动学研究提供一定的参考.     

对2024铝合金疲劳裂纹扩展寿命进行预测

通过二维弹塑性有限元计算得到Ⅰ型静态裂纹在常幅疲劳载荷下裂纹尖端塑性应变能,进而获得裂纹尖端塑性应变能和应力强度因子幅值的非线性关系;根据能量平衡概念,建立了裂纹扩展速率与裂纹尖端塑性应变能的关系。由此得到一种基于裂纹尖端塑性应变能的疲劳裂纹扩展寿命预测模型,利用该模型预测了中心裂纹平板的疲劳裂纹扩展寿命,预测结果与试验值吻合得很好。     

新一代ZZR-Q数控燃气燃烧机

一般沥青混合料搅拌站的燃气燃烧机火焰调节是由伺服连杆机构带动鼓风风门、燃气阀门联动实现（暂且将其称为常规燃气机）,通过同步改变风门与气阀开度控制火焰强度。由于风门和气阀的开度与空气及燃气的流量呈非线性关系且无法量化,因此不仅调节繁琐,而且空燃比（空气与燃气之比）的控制精度也不高,     

玉米浆和糖蜜生物素含量测定

由于谷氨酸菌种是生物素缺陷型，故在一定条件下，生物素浓度的高低与谷氨酸生产菌的生长量呈线性关系。利用该特性，测定玉米浆和糖蜜中生物素含量，为车间生产提供指导。     

长输管道储气量与末站压力关系分析

针对天然气长输管道调度人员无法直接由各个站点的压力数据准确得出天然气管存情况的问题,通过定量计算及对两年来长输管道压力数据的比较分析,得出末站压力与管网储气量之间存在着线性关系,从而可以由长输管道末站压力变化得出管网储气量的变化,并进一步得出上游进气量和下游外输气量的变化情况。     

橡胶促进剂TBBS中MBT高效液相色谱方法探索

一、前言橡胶促进剂TBBS是橡胶制品中一种重要的硫化促进剂,MBT是合成TBBS的主要原料,因此MBT含量的多少直接影响TBBS的产品质量。本方法就是对MBT进行定量分析,其线性关系好,准确度高,结果精密度高,符合定量要求,适用于企业的生产质量控制。二、实验部分1.仪器液相色谱仪:Agilent 1260,紫外检测器,安捷伦科技有限公司;电子天平:CP225D赛多利斯科学仪器有限公司;超声波清洗器:南京垒君达超声电子设备有限公司。     

微生物燃料电池传感器对土壤中重金属的检测研究

土壤重金属污染问题由来已久,监控是土壤重金属污染后期治理和修复的前提,传统分析技术需要依赖昂贵的分析仪器,因此急需建立一种简单方便、经济、高灵敏度的重金属检测方法。微生物燃料电池(MFC)传感器是近年发展起来的一种新型传感器。本实验构建一种双室MFC用于快速检测已被污染的土壤中重金属离子(Fe2+、Cu2+、Mn2+、Cd2+)的方法。结果表明MFC传感器可以快速地在线检测重金属离子。在一定的浓度范围内,Fe2+可以促进MFC电流产生,而其他三种金属离子会抑制MFC电流的产生。另外,在检测范围内,重金属离子的浓度与MFC电流变化差值呈现良好的线性关系,相关系数R2均高于0.980,很好地实现定量分析。该方法操作简单、灵敏性好、速度快、在线检测,可为污染土壤中重金属离子的检测提供参考依据。