基于全局数据混洗的小样本数据预测方法

以广州车牌竞拍价格数据集为数据来源,采用线性回归并结合k折交叉验证,研究小样本数据集的预测方法.为解决小样本局部特异性数据导致的验证误差增大的问题,提出验证之前先对数据进行全局混洗的策略.最后通过实验验证了此策略可以明显降低验证误差,以此为基础,通过多组实验验证,确定了合适的参数,结果表明最终预测值的总平均正确率达到了...     

基于延时相关和FRFT的编队目标架次分辨方法

为较好满足窄带雷达的防空作战需求,提出了一种基于延时相关和分数阶傅里叶变换(FRFT)的空中编队目标架次分辨方法.该方法首先利用延时相关法粗略估计出回波信号的多普勒调频斜率,依据调频斜率和FRFT阶次的对应关系,获得最优变换阶次的粗略值;然后以FRFT后信号的熵值为最小化目标函数,提出一种精确搜索最优变换阶次算法,并以...     

基于局部线性嵌入和支持向量机回归的TBM施工参数预测

依托吉林引松工程开展隧道掘进机（TBM）施工参数预测研究,提出TBM施工数据分段提取算法,提取上升段前30 s的总推进力、刀盘转速、推进速度、刀盘扭矩、刀盘转速电位器设定值、推进速度电位器设定值、贯入度、贯入度指数(FPI)、扭矩切深指数(TPI)9个参数作为输入;通过局部线性嵌入（LLE）完成对上升段数据特征的降维;基于支持向量机回归（SVR）建立TBM施工控制参数（推进速度、刀盘转速）和负载参数（总推进力、刀盘扭矩）预测模型. 分析是否结合前一掘进循环的FPI、TPI指数进行预测对预测效果的影响. 结果表明,上述方法在推进速度、刀盘转速、总推进力、刀盘扭矩的预测中均取得了较好的预测效果,平均预测绝对百分比误差均小于15%,验证了该预测方法的有效性,该方法可以为TBM现场施工提供指导.     

基于激光雷达数据的森林蓄积量模型反演及精度估算

森林资源管理逐渐走向全面数字化、信息化,森林蓄积量作为林业调查的一项重要指标,在遥感反演领域一直处在热门地位.利用激光雷达数据和样地数据,使用多元线性回归和随机森林数学模型,选取合适的参数及评价指标,得到对森林蓄积量的反演结果;再对两重回归估计算法进行优化,得到两步回归估计,使用该方法对森林蓄积量反演结果与人工验证结果进行精度估算,兼顾到了全覆盖的激光雷达数据反演结果以及人工修正和地面验证两个部分的验证数据,得到的精度估算结果较好.     

毫米波线性调频连续波测距方法研究

针对毫米波雷达系统的小型化需求,文章设计了一种雷达测距系统,应用锯齿波线性调频信号测距原理.采用该系统测量不同材质被测物的距离,验证系统的测距性能.实验表明:金属体以及玻璃杯对毫米波的反射特性较好,可以捕获回波信号;毫米波无法捕获塑料物的回波信号,导致无法测得塑料物体的距离.金属物距离分辨率达到0.045 m.     

基于一维非稳态传热模型的炉温曲线优化研究

在回流焊接过程中,保证最优的传热系数能提高产品的质量和工作效率.针对某回焊炉的温度分布进行分段线性回归,通过有限元分析找到可优化参数,并且建立一维非稳态传热模型,以最优传热系数为优化目标,以各温区炉温及传送带速率为优化变量,采用有限差分法对已有的炉温曲线进一步改良,获得最佳指标值.结果 表明:该模型自适应性较强,能有效地保证各功能区温度过渡的连贯性.     

基于目标特征调控的移频拖引干扰方法

为了提高移频干扰对脉冲多普勒(PD)雷达的干扰效果,根据目标特征调控原理,分析了移频拖引干扰应满足的条件,提出了一种基于无源目标特征调控的移频拖引干扰方法.该方法通过在目标表面涂覆或覆盖相位调制表面(PSS)材料的方式调控目标的散射特性,引起目标多普勒频率的视在漂移,使脉冲多普勒雷达产生测距误差.仿真结果表明,通过目标特征调控的方式实现的移频拖引干扰,在隐藏真实目标回波的同时,分别在真实目标前向和后向形成2个假目标,大大提高了干扰效果,验证了该方法的可靠性.     

基于特征投影矩阵和线性约束的水声阵列信号抗主瓣干扰方法

提出了基于特征投影矩阵和线性约束的水声阵列信号抗主瓣干扰方法。该方法首先改进重构了干扰噪声的协方差矩阵,消除预处理时期望信号对主瓣干扰特征矢量选择的影响;其次,添加线性约束,保证期望信号方向增益,约束旁瓣干扰子空间置零,同时使得自适应权矢量的模最小,消除噪声抖动;最后求取自适应权矢量进行波束形成。仿真实验结果表明,本工作算法不仅在旁瓣有更深零陷,还能使主波束保形,提高了系统的输出信干噪比。     

线性微分方程周期解研究

本将线性周期方程的周期解的存在性归结为线性代数方程组的解的存在性，给出系数矩阵为常数矩阵时的线性代数方程组，给出系数矩阵为二阶若当标准形时周期方程有解的具体条件。     

Banach空间Co上的弱紧算子

利用矢值序列空间为工具证明了Ｂａｎａｃｈ空间Ｃｏ上的每个弱紧算子是紧算子。