压机组合框架结构的预紧参数优化

经典组合结构压机机架的预紧设计在以横梁为刚体的假设下,给出不开缝条件和预紧设计方法,与真实情况不符。在以横梁为弹性体的假设下,给出压机组合框架结构新的不开缝条件,并用温度场迭加法模拟因预紧产生的框架内力。文中采用约束变尺度法建立了确定预紧力和拉杆直径的优化计算模型,算例表明该方法可行。     

ANSYS优化设计若干问题探讨

应用ANSYS软件进行优化设计过程中,从几何建模、网格剖分到选择设计变量、状态变量、目标函数和优化算法,都可能会出现问题甚至导致循环中断。分析讨论了一些共性问题并研究了解决办法,为顺利实现优化循环,应尽量使循环分析文件中的所有操作均作参数化处理;相对于结构参数优化,拓扑优化结果对载荷情况和网格密度等更为敏感;为节省优化循环用时,除了考虑计算性能外,还可考虑对模型进行模型简化、子结构处理、放松目标函数允差、使用适当数量的设计变量、尽量避免指定材料密度并选用合适的优化算法等。     

机床电力拖动脉冲宽度调制技术的研究

本文重点介绍用于机床电力拖动系统中的电机脉冲调制(PWM)技术，在分析现有脉冲宽度调制技术的基础上，提出一种采用优化技术生成PWM调制波的方法，推导了优化PWM调制波的求解过程，给出了其计算公式。     

基于人工智能的钛合金热变形工艺参数优化

在深入分析热变形工艺参数对Ti-15-3合金显微组织及成形载荷的影响的基础上,以变形温度、变形程度和变形速率等热变形工艺参数作为设计变量,以显微组织和成形力的最佳综合为目标,建立了该合金热塑性成形工艺参数的多目标优化数学模型。以显微组织参数和成形力的人工神经网络预测模型作为优化算法的知识源,将人工神经网络与修正的遗传算法相结合,对Ti-15-3合金的热塑性成形工艺参数进行优化。结果表明,提出的修正的遗传算法是有效的,采用将其与人工神经网络相结合的方法对钛合金的热塑性成形工艺参数进行优化是可行的。     

正交试验优化电镀Zn-Ni-P合金工艺

选取影响电镀Zn-Ni-P合金的6个工艺参数，设计了125(56)正交试验方案，探讨了镀液组成和电镀制度对Zn-Ni—P合金镀层性能的影响，用极差法分析了各工艺参数对镀层性能影响的显著性并确定了最佳工艺条件。优化验证实验结果表明：该工艺稳定，得到光亮、致密、外观平整的Zn-Ni—P合金镀层，得到的锌镍磷合金镀层的耐蚀性优于锌镍合金，且其耐蚀性随镀层中磷含量的增大而提高。     

冲压工艺数字化设计中的优化排样算法研究与系统实现

毛坯优化排样是冲压工艺数字化设计中的重要环节, 针对优化排样设计中的各种工程约束, 提出了一种新的求解算法———改进的包络矩形法, 避免了图形加密、等距放大技术带来的计算精度和计算效率不高的问题, 可以完成单排、双排、多排等优化排样方式, 在排样方案修改中, 可通过对步距进行修改, 实现自动排样较难解决的嵌套排样问题。提出了在 I DEAS软件平台上实现毛坯优化排样系统的总体框架, 本系统经实际生产验证, 产生了良好的经济效益。     

板料成形优化技术进展与质量工程研究

板料成形过程的优化研究对于改进模具设计、提高产品质量具有重要意义。综述了板料成形工艺优化的研究现状。考虑到在有约束的设计优化中,最优结果常位于约束边界附近,随机因素的波动易导致产品质量不稳定甚至失效,难以保持产品的可靠性和稳健性。为此,本文应用质量工程学中的6σ理念,提出了基于数值模拟的板料成形6σ稳健设计优化方法。     

外啮合齿轮泵传动轴设计的参数化研究

利用UG软件提供的表达式和优化模块，能一次成功地优化出外啮合齿轮泵传动轴和联接花键的基本参数，从而避免了传统的“先试算后校核再调整”的做法。进而利用UG软件的主模型功能，可以很方便地实现上述设计的完全参数化，所得结果与已有结果比较吻合。     

预焙铝电解槽阳极钢爪自焙保护环优化技术

就目前预焙铝电解槽所用的自焙保护环的制作进行了研究．提出了优化方案，通过工业试验认为．自焙保护环的制作技术优化后．可以给企业创造显著的经济效益。     

锡磷青铜合金水平连铸工艺参数的优化

铸造锡磷青铜合金组织中存在显微缩松、枝晶偏析和反偏析是冷加工报废的主要原因.通过连铸工艺参数的正交实验,建立了轧制成材率与主要工艺参数之间的神经网络描述,网络模型与遗传算法结合对工艺参数的组合进行了优化,改善了铸坯的组织,提高了轧制带材成材率.