基于Contourlet变换阈值的图像降噪

本文研究利用Contourlet变换阈值方法去除图像中的高斯噪声,先对图像进行Contourlet变换,然后对变换后的系数根据特点进行了划分,一类变换系数通常被舍弃;另一类通常采取保留或修正的策略,最后给出了软阈值函数和硬阈值函数,并对它们的降噪效果进行了比较。实验结果表明,与小波阈值降噪相比,Contourlet变换阈值方法能更有效地去除图像中的噪声,获得了更高的峰值信噪比。     

多模态情感分析算法综述

多模态情感分析作为近年来的研究热点,比单模态情感分析具有更高的稳定性和准确率.介绍了多模态情感分析研究背景,分别对基于文本的、基于音频的和基于视频的单模态情感算法分析进行了阐述,又讲解了多模态的3种融合方法:特征级融合、决策级融合和混合融合以及相关算法,并分析了多模态情感分析存在的问题.     

基于改进的DeepESN软测量建模方法及应用

针对硫回收装置中硫化氢和二氧化硫浓度的实时监控预测问题,提出一种基于改进的深度回声状态网络(DeepESN)软测量建模方法,给出了其离线学习算法.改进的DeepESN网络能够通过多层回声状态网络的结构,可以对具有强非线性特性的化工过程进行有效的深度学习和预测.离线学习算法在求输出权值时加入了岭回归算法,有效地提高了网络学习的稳定性.将该方法在同等条件下与现有的软测量建模方法进行了比较,基于改进的DeepESN软测量建模方法具有更好的学习能力、更高的学习效率和预测精度.     

多模态方向标准研制正式启动!中国信通院联合多家单位共同开展多模态方向标准研究工作

近年来,随着网络技术和应用的不断发展,特别是大数据、云计算、人工智能等的出现和应用,互联网迎来了加速裂变式的新一轮革命。然而,面对“人-机-物”万物互联时代的来临以及百年未遇的国际政治经济技术大变局,依赖IP互联的网络发展面临路由转发效率低、架构僵化等诸多挑战。为突破传统网络的单一承载结构发展模式,形成面向多元化垂直行业需求的多元化网络发展范式,多模态网络(PINet,PolymorphIc Network)旨在将网络技术体制与支撑环境分离,最大程度释放新兴应用驱动的网络技术体制创新活力,极大降低新型网络体制的应用部署与服务提供门槛。     

大寨河闸站立式双向流道轴流泵装置CFD分析

针对大闸河闸站双向流道泵装置进行CFD数值模拟计算。在设计流量工况下,对包括进水流道及延长段、叶轮、导叶,出水流道及延长段在内的泵装置全流道进行计算分析。计算结果表明,大寨河闸站双向流道泵装置整体性能较优,进水流道水力性能较好,入泵水流流态较好,出水流道内流态受到速度环量影响较大,需多加关注。     

低碳钢卡套离子软氮化处理

卡套(图1)是液压硬管接头密封不可缺少的部件。国标GB3765-83规定,用10钢制造,表面强化(HV_(0.1)550～800,渗层0.03～0.05mm),发兰处理;检验时,需作压扁、切人等型式试验,当卡套压至h≤d/2时,只允许出现橡皮老化状小纵纹,卡套预装切人后,刃口不得变钝、崩裂,被切管子刀痕要规整。切人后卡套不得在管子上串动。卡套工作情况见图2。以往,卡套表面强化多采用氰化     

Fe_（73．5）Cu_（1．0）Nb_（3．0）Si_（13．5）B_9纳米软

用磁测量、Ｘ射线衍射及热磁分析等测试技术和双相无规磁各向异性模型，研究了Ｆｅ７３．５Ｃｕ１．０Ｎｂ３．０Ｓｉ１３．５Ｂ９纳米软磁合金的磁性与有效磁各向异性及铁磁相饱和磁化强度的关系，发现在不同晶化退火温度Ｔａ下，当有效磁各向异性〈Ｋ〉达最低值、合金中非晶相的饱和磁化强度σＡＳ与αＦｅ－Ｓｉ纳米晶的σαＳ之比σＡＳ／σαＡ＝０．５５时，合金的软磁性能最高。     

金刚石微粉砂轮软弹性修整研究（Ⅵ）──软弹性修整后砂轮的磨削特性

本文以Ｓｉ３Ｎ４工程陶瓷为磨削对象，讨论软弹性修整后金刚石微粉砂轮的磨削力特性及磨削工件表面粗糙度特性，并研究磨削过程中微粉砂轮损耗规律以及工件磨除规律。同时同常规ＧＣ杯形砂轮磨削法修整、电火花法修整进行比较。     

超微晶合金Fe_（73．5）Cu_1Nb_3Si_（13．5）B_9晶化过程的X

用Ｘ射线衍射方法研究了超微晶合金Ｆｅ７８．５Ｃｕ１Ｎｂ３Ｓｉ１８Ｂ９在退火过程中晶化相及晶格常数的变化。经４８０℃×１ｈ退火后，合金中出现ｂｃｃＦｅ（Ｓｉ）相，６００℃出现Ｆｅ３Ｂ相，６７０℃出现Ｆｅ２３Ｂ６相。退火温度升高时，Ｆｅ（Ｓｉ）相的晶格常数由０．２８３８ｎｍ上升到０．２８４９ｕｍ。合金经过５５０℃×４ｈ退火后仍只有Ｆｅ（Ｓｉ）一个晶化相，其晶格常数随时间的变化不明显。