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<正>监测时间:2015年03月10日~2015年03月24日1新建铅锌矿山标准大幅提高3月24日,从工信部获悉,《铅锌行业规范条件(2015)》已经正式发布,新建铅锌矿山的标准大幅提高。2落实可再生能源发电全额保障收购制度3月23日,国家发改委、能源局下发《关于改善电力运行调节促进清洁能源多发满发的指导意见》,要求各省(区、市)政府主管部门应采取措施落实可再生能源发电全额保障性收购制度。     

煤矿排水系统运行效率的优化

在我国经济高速发展的今天,对于能源,尤其是煤矿资源的需求愈演愈烈,所以我国加大了对煤矿资源的开采速度,同时对煤矿开采的资金投入也呈现出逐年增长的态势。在煤矿开采作业中,排水系统运行的效率将直接影响煤矿的开采作业水平。所以,为了加大煤矿的开采效率,保证煤矿工作的安全,则必须要对排水系统运行的高效性给予积极的关注。鉴于此,该文将对煤矿排水系统运行效率的提高方法进行具体分析,以供参考。     

基于桥连接的词典学习方法的语义解析

现阶段的语义解析方法大部分都基于组合语义,这类方法的核心就是词典。词典是词汇的集合,词汇定义了自然语言句子中词语到知识库本体中谓词的映射。语义解析一直面临着词典中词汇覆盖度不够的问题。针对此问题,该文在现有工作的基础上,提出了基于桥连接的词典学习方法,该方法能够在训练中自动引入新的词汇并加以学习,为了进一步提高新学习到的词汇的准确度,该文设计了新的词语—二元谓词的特征模板,并使用基于投票机制的核心词典获取方法。该文在两个公开数据集(WebQuestions和Free917)上进行了对比实验,实验结果表明,该文方法能够学习到新的词汇,提高词汇的覆盖度,进而提升语义解析系统的性能,特别是召回率。     

图书情报数据挖掘处理平台设计

针对传统平台一直存在对图书情报数据挖掘处理效果差、运行耗时长的问题,提出并设计了基于K-means算法的图书情报数据挖掘处理平台。该处理平台主要分为3部分进行设计:对硬件的数据挖掘模块、数据存储模块、数据分析模块进行设计,并在数据挖掘模块中引入K-means算法提高数据挖掘模块性能;给出软件设计流程及部分源代码;对设计平台的运行耗时进行验证。实验结果表明,采用改进设计平台可有效缩短运行耗时,且数据挖掘结果精度更高,具有一定的优势。     

探讨风电场运行与检修维护管理

由于经济发展的需要,电力作为战略性的重要资源,一直受到各国科研项目的关注。风电场作为一种无污染的电能生产方式,越来越受到人们的关注。本文对风电场运行与检修维护管理进行了分析,旨在进一步提升风电场运行的安全性。     

云组合服务网络的异常植入数据检测算法

云组合服务网络在路由转发控制受到节点的同态扰动影响,容易受到植入入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于阈值组合判决的云组合服务网络的异常植入数据检测算法。构建网络异常植入数据的统计特征模型,采用大数据挖掘技术进行云组合服务网络异常植入数据特征检测和滤波分析,提取云组合服务网络数据的谱特征量,采用支持向量机学习方法进行云组合服务网络的异常植入数据检测过程中的自适应寻优控制,采用双门限阈值组合判决方法,实现对目标数据的准确检测,提高对异常植入数据的准确定位检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行云组合服务网络异常植入数据检测的准确概率较高,检测性能较好,提高了网络安全性。     

拉丁藏文字转写成UNICODE藏文字的算法研究

文中对拉丁藏文字和传统藏文字结构进行了分析,建立了271个藏文字部件库和相应对照库,根据对照库和拉丁藏文字的特点,提出了拉丁藏文字转换为传统藏文字的算法,该算法简化了拉丁字母与Unicode藏文字母之间的转换过程,降低了算法复杂度。试验表明除了藏文梵文外,对现代藏文字的转换准确率达到了100%。