基于并行残差卷积神经网络的多种树叶分类

树叶分类识别对于鉴定新的或者稀缺树种至关重要,采用卷积神经网络算法可以实现对树叶图像特征的自动提取,减少繁琐的人工成本,实现使用人工智能的方法来分类树叶。实验采用一种并行残差卷积神经网络和一种加入残差学习的传统Alexnet网络在制作的30种分类树叶的数据集上测试效果并作对比。以上两种方式分别比传统Alexnet网络提高了15.36%和9.36%,而且使网络更轻量化,最高准确率为90.67%,为树种识别研究提供了有效的分类方法。     

昆明景成大厦大直径超长灌注桩设计及承载特性研究

介绍昆明景成大厦的大直径超长灌注桩设计、轴力测试及单桩竖向抗压静载试验等情况,根据测试结果对单桩承载特性进行分析,研究大直径超长灌注桩极限侧阻力、端阻力分布及不同荷载水平下侧阻力、端阻力的发挥情况,以及后注浆工艺对单桩承载力的影响,并对试桩采用双套筒方式消除无效桩段的效果进行了分析。研究表明,由于超长桩的桩身压缩量较大使下部桩变形量偏小,导致下部桩侧阻力和端阻力不能充分发挥;采用后注浆工艺可显著提高超长灌注桩承载力,增大注浆量可提高超长灌注桩承载力并可改变桩侧阻力和端阻力的分布,采用在桩端部和下段进行后注浆可提高超长灌注桩端部承载力的发挥效率,并提出超长桩的静载试验不宜以总沉降量作为终止加载条件。     

电位分布法带电检测500 kV氧化锌避雷器内部缺陷的研究

MOA作为电力系统中限制过电压的主要设备之一,其性能的优劣直接关系到电力设备的安全运行。对MOA的不同运行状况、不同受潮部位进行了试验分析,通过光纤场强测试仪对MOA在不同运行状况下的沿面纵向场强及电位分布特性进行了研究,确定了避雷器在正常及不同受潮部位下沿面纵向场强及电位的分布特性。通过现场试验验证了光纤场强法在MOA带电检测中的有效性,同时也为MOA现场带电检测提供了新的途径。     

GRNN算法多球中子谱仪解谱软件设计

为更加准确的求解中子辐照环境中的中子能谱,编写了基于GRNN算法的多球解谱程序,设计了基于MATLAB的图形用户界面,开发了通用性强、计算准确、人机交互性能好的解谱软件.模拟计算以及实验测试的结果表明,该解谱软件实现了设计的功能,并且解谱结果与标准能谱相似度很高.     

光电倍增管特性测量中电子学效应分析

光电倍增管(PMT)特性测量中,明确电子学系统的指标要求,对测试系统搭建、正确评价测量结果、改进和完善现有的测试方法具有很强的指导意义.通过分析FADC电子学系统波形采样过程,及单光电子谱实验测试数据,从电子学噪声和动态范围出发研究了电子学对测试参数的影响.实验结果表明在当前条件下,单一量程很难同时满足动态范围和信噪比...     

商用车循环球液压助力转向器手力特性曲线调试案例分析

在商用车液压助力转向器的性能检测中,手力特性曲线是最重要的一个项 目.性能测试中常会遇到手力特性曲线超出公差、曲线扭力值高低不稳、曲线对称度差等问题.对案例中这些问题进行分析,通过相应的理论知识和试验,证明案例中手力特性曲线超出公差是和扭力突变、扭力杆直径尺寸有关,曲线对称度差一般是由阀芯限流边和蜗杆槽口的角度位置精度...     

RoHS测试领域X荧光光谱仪性能评价与分析

为研究我国电子电气产品有害物质筛选测试技术领域X射线荧光光谱仪的性能水平,依据GB/T 33352-2016对13台国内外XRF测试仪器进行性能指标测试与评价.试验结果显示,GB/T 33352-2016的实施对促进电子电气产品有害物质检测行业X射线荧光光谱仪器性能水平的提高效果明显,但是由于使用环境及操作人员专业性等...