中国共产党坚守人民立场的三重逻辑

高度自觉的人民立场贯穿于中国共产党建立、发展到强大的全过程.回望百年发展史,中国共产党从马克思主义经典作家和中国优秀传统文化中汲取养分所形成的人民立场,成为中国共产党带领全国各族人民取得新民主主义革命、社会主义建设和改革开放等一系列胜利的根本保障.站在百年历史交汇点上,从理论建构、历史发展和时代价值三重维度出发探析中国共产党的人民立场,对于建设社会主义现代化强国、推进党的"两个伟大革命"、构建人类命运共同体,进而实现中华民族伟大复兴的中国梦具有重要的现实意义.     

课程思政理念下POA理论在高职英语教学中的应用 ——以《新生代英语》为例

高职英语课程的教学不应只是英语国家价值观和文化的输入,更应实现本土文化的输出.基于课改要求和思想引领的需要,高校要将思政理念落实到课程当中,充分挖掘高职英语的课程思政元素,实现专业技能的提高与价值观念的完善.产出导向法(POA)理论倡导"学用一体说",强调语言输入与输出的紧密性,采用此法教学为英语课堂提供了更多用英文进行本土文化表达的机会,更有利于教师在教学组织过程中自然融入思政元素.以《新生代英语》第五单元教学内容为例,探索在POA理论指导下将高职英语课程与课程思政理念的结合方式.     

高职生学习参与现状及对策研究

参与式学习是个体提高学业成绩、发展专业能力的重要路径,了解高职生学习参与状况对高职院校"教师""教材""教学"改革的推进具有重要参考意义.调查发现:高职生课堂学习参与程度常受教师教学行为的影响;信息技术在高职生课后学习中占据重要地位;课外活动对高职生学习经验的强化功能受限;整体学习效果有所提高,但专业能力提升不明显.为此,需要从学校管理、教师教学、高职生自身及媒体支持四个方面做出必要改变.     

功能主义视域下的跨境电商英语翻译

跨境电商英语属于专门用途英语(ESP),在词汇、句式等方面具有显著特征,是为达成跨境电商交易这一商务功能应运而生,为此从功能主义视角研究跨境电商英语翻译具有理论基础和现实意义。在功能语言学理论基础上,阐述语义翻译与交际翻译特点,并分析语义翻译策略与交际翻译策略在跨境电商英汉翻译中的应用。     

赋权学生:混合式学习模式的应有之意——以通识类课程社会学的教学实践为例

工业化时代的传统教学模式已滞后于后福特主义生产模式对劳动者的需要。混合式学习模式在最近二十年发展起来,具有知识载体的多元化、知识获取的易得性,以及知识形式的丰富性等显著特征。在社会学的课程实践中,运用混合式学习模式,将赋权学生的教学理念融入课前、课中和课后三个阶段,精心的教学设计激发学生的主体意识,取得较好的教学效果。     

基于曲波噪声估计的K-SVD字典学习地震资料去噪

常规K-SVD字典学习方法在处理实际地震资料的过程中,往往无法得到地震随机噪声的先验信息,使得相关的误差参数无法确定,只能通过大量调参来实现最优去噪效果。基于此提出了一种基于曲波噪声估计的K-SVD字典学习地震资料去噪方法,旨在通过对地震资料进行曲波变换,选取尺度系数最大且对应方向上噪声能量最大的曲波系数,来估计随机噪声标准差,再利用K-SVD字典学习方法自适应获得超完备字典,并在重构过程中根据所得噪声标准差确定最优迭代误差参数,从而进行去噪处理。理论模型和实际地震资料的处理结果表明,该算法相较于传统的去噪方法,能在压制随机噪声的同时,最大限度地保护有效信号不被切除。     

基于OpenPose的摔倒行为检测技术研究

针对摔倒检测难、检测精度低、误检率高等问题提出了一种基于骨骼姿态关键点和卷积神经网络的摔倒检测算法.该算法通过OpenPose对连续n帧中的运动目标进行关键点检测,以VGG预训练网络作为骨架,对运动目标进行姿态特征提取,并将所提取的姿态特征以支持向量机的方法进行分类实验,有效区分坐、躺、蹲等与摔倒相似的行为.测试所使用的数据集包括一系列自建摔倒视频并结合包括走、蹲、躺、坐、跳等五种非摔倒行为.检测结果的灵敏度为96.52％,特异性为96.37％,相比同类检测算法有较大提升.     

国家治理现代化:马克思主义国家理论在中国的实践 ——基于中国共产党百年奋斗历程视域

中国共产党以马克思主义国家学说为指导,在领导革命、建立人民民主政权的过程中,把民主制度建设放在重要位置.从革命根据地政权建设开始,立足于国家的统治职能和社会职能,领导理念和执政理念不断演进,彰显了与时俱进的品格.在社会主义革命和建设时期,为了巩固政权,解放和发展生产力,奉行"国家统治"的执政理念.在改革开放时期,为了发展生产力,满足人民物质文化生活需要,执政理念由"国家统治"转向了"国家管理".进入新时代以来,中国共产党为了满足人民对美好生活的向往,执政理念又一次得到升华,由"国家管理"提升为"国家治理".不同历史时期的执政理念体现了始终不渝的价值取向:坚持以人民为中心.     

基于改进FCM聚类的窃电行为检测

窃电行为检测的主要目的 在于发现窃电用户,降低电力系统运营成本.在此背景下,提出基于改进模糊C均值聚类的窃电行为检测模型,包括因子分析、基于改进模糊C均值聚类的局部离群因子计算、ROC曲线模型评价与调参及最佳检测阈值选取等模块,适用于无大量已知窃电用户样本的情况.首先,通过因子分析对用户用电特征(包括用电负荷数据和电能表异常事件)进行维度规约,提升模型检测效率.再利用遗传模拟退火算法对模糊C均值聚类算法进行改进,对用户用电特征进行检测.最后与现有成熟算法进行比较,验证该模型对窃电行为具有较高的检测准确度.检测模型可输出所有被测用户用电行为离群度得分和窃电概率排序,利用该文检测模型的输出,能够以较高精度检测出窃电行为用户,根据结果进行现场稽查,可提升反窃电工作效率.