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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
991.
求解0-1背包问题(KP)的最优解的时候,传统遗传算法(GA)的局部求精能力不足而简单局部搜索算法的全局探索能力有限,针对上述问题,将这两个算法整合并提出了混合贪婪遗传算法(HGGA)。在GA全局搜索框架下增加局部搜索模块,并改进传统仅基于物品价值密度的修复算子,增加基于物品价值的贪婪混合选项,从而加速寻优过程。HGGA一方面引导种群在进化的优质解空间中展开精细搜索,另一方面依靠GA的经典操作算子开拓全局搜索空间,从而达到算法求精能力和开拓能力的良好平衡。HGGA分别在三组数据上做了测试,结果表明在第一组15个测试用例中的12个上,HGGA能够百分百找到最优解,成功率达到80%;在第二组小规模数据集上,HGGA的性能明显好于其他同类GA和其他元启发算法;在第三组大规模数据集上,HGGA较其他元启发式算法具有更好的稳定性和高效性。 相似文献
992.
玩乐是孩子从小进行各项能力启蒙最重要的方式之一。据《2020年乐高玩乐报告》,全球有94%的父母认同玩乐有助于培养创造力和适应力等对孩子的未来成功至关重要的技能。自1969年乐高推出针对18个月至5岁低龄儿童的得宝系列以来,这一系列的玩具所带来的“大能力学玩系统”理念受到越来越多的父母的认可:那就是通过寓教于乐的玩具组合,让孩子从玩乐中获得学习能力、动手能力、社交能力、情商发展和创造力等五大能力的提升,逐步建立起孩子的学龄前必备能力系统。 相似文献
993.
深度森林(Deep Forest,DF),由于此模型超参数少,且参数设置没有过多的要求,训练方便,鲁棒性高,因此在处理大型数据时比神经网络算法更加具有优势。但是,传统的深度森林中,多粒度扫描忽略了边缘数据携带的隐含信息,无法充分地获得各个特征子集,进而会对以后的级联部分产生影响。而且,级联部分每次得到的新特征有限,影响了模型的表征学习能力。针对以上问题,提出一种环状强深度森林(Circular Strong Deep Forest,CSDF),其通过环状扫描过程,一定程度上得到更充分的特征子集,且强级联森林通过特征选择提高了模型的表征学习能力。经过在不同数据集上的测试,结果表明,CSDF的性能更加优越,尤其是高维数据上更为明显。 相似文献
994.
由于传统模型大量约束样本,导致其学习能力下降,因此设计一个基于改进支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的互联网用户分类模型.该模型通过构造样本数据,模拟互联网用户的浏览轨迹;根据用户偏好,制定全新的用户分类策略;基于改进支持向量机,实现对互联网用户的分类.性能测试:3次实验下,此次设计的模型分类准确率平均值为98.56%,超出了预设的期望值,具备分类能力.对比测试:与两组传统用户分类模型相比,此次设计的模型,面对不断增加的样本数据,同样能保持高水平的学习能力. 相似文献
995.
目前,各类红外成像制导导弹面临的主要问题是抗干扰能力的强弱,包括自然环境干扰和人工干扰两种;因此红外导引头的抗干扰性能成为各类红外制导导弹的关键性能,极大地影响到导弹的作战性能;为了能够合理的评价红外成像导引头的抗干扰性能,就必须制定合理的红外成像导引头抗干扰性能评价指标;为此,笔者根据红外成像导引头的抗干扰工作过程及其特点,以及传统的评价指标,并借鉴深度学习的评价指标,提出了由截获能力、识别能力、跟踪能力和命中精度能力这四方面组成的抗干扰性能评价指标体系;明确了四项指标下的二级指标内涵和计算方法,根据红外仿真与数据处理结果表明,这4种评价指标均可以有效地体现出导引头抗干扰性能的强弱,而且识别能力和命中精度这两个指标更加突出,故笔者所提出的红外成像导引头抗干扰性能指标体系及其计算方法,均可成为红外成像制导导弹抗干扰性能评估的判断依据. 相似文献
996.
997.
998.
孙瑜 《数码设计:surface》2021,(1)
医疗行业关乎着人们的生命健康,这使得医疗器械、医疗设备具有较为明显的特殊性,在实际投入使用过程中,需要不断的检测、评估,确保可以正常工作,才可以发挥出应有的优势。而从当前学校医疗器械专业学生实际情况看,动手能力表现出明显的不足,这与学校课程设置存在直接关系。本文分析了医疗器械专业实验实训教学现状,并提出了具体解决对策。 相似文献
999.
1000.
《小学数学课程标准(2019)》中提出小学数学课程内容应贴近学生的生活,有利于学生的思考、探索。由此可见,数学生活化教学是教育教学改革的重点内容,小学生数学学习正处于形象思维向抽象思维培养的关键时期,通过生活化的教学可以帮助学生理解数学内容,提高自身的实践能力,从而有效提升学生数学学习的质量和效率。 相似文献