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笔迹鉴别是一种有效的身份鉴别方法。作者针对维吾尔文文字书写特点提出了一种文本无关的笔迹鉴别方法,该方法采用递推方式,首先,以边缘图像为基础,利用8邻域像素点,计算边缘像素点四维方上的方向比重;然后,获取微切分窗口内所有的边缘像素点的方向比重;最后,求得窗口中书写笔迹的方向比重,并以此作为特征结构进行笔迹鉴别。实验不但改进了笔迹图像预处理,而且根据特征结构的特点,在加权卡方距离度量度量方法上进行笔迹密度再加权计算。结果表明,该方法提高了鉴别效果,有很强的实用性。 相似文献
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介绍了与现代维吾尔文与斯拉夫维吾尔文编码字符有关的两种文字的书写规则和对应关系,以《现代维吾尔文学语言正字词典》的规范为基础,提出了现代维吾尔文与斯拉夫维吾尔文之间的转换规则. 相似文献
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该文通过维吾尔文地名的分析研究,提出了一种基于条件随机场和规则的维吾尔文地名识别方法。根据维吾尔文地名黏着性、音译等特点,针对维吾尔文地名识别任务,在词汇和词性特征基础之上,引入音节、词向量获取的相似单词、常用地名词典、地名特征词、地名词缀等特征进行实验,结果表明这些特征对识别性能有较大的影响。通过对错误识别结果分析,该文提出了基于规则的后处理,进一步提高了识别性能,准确率达到94.68%,召回率达到89.52%,F值达到92.03%。 相似文献
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为了提高联机手写维吾尔文字母的正确识别率,根据维吾尔文字母的手写特点,提出了中心距离特征CDF（Center Distance Feature）、并基于CDF进行了一系列识别实验。在实验中,该文采集了400个人的手写字母样本,利用CDF的三种不同的实施方案（CDF-2,CDF-4,CDF-8）分别对维吾尔文字的32个母独立形态和128个所有形态进行了识别实验,并对实验结果进行了分析。实验结果表明,CDF是一种非常适合于维吾尔文字母识别的特征,有待于进一步改进和优化。 相似文献
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维吾尔文和阿拉伯文是采用阿拉伯文字母的从右向左书写的连写文字。它们识别方法的研究对于多文种文本图像内容的利用具有重要意义。利用HTK工具包,分别建立基于隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov Model)的印刷体维吾尔文和阿拉伯文识别系统,其中特征提取部分采用分布密度特征和局部方向特征。研究利用HTK工具建立维吾尔文和阿拉伯文统计语言模型,并将语言模型用于改进识别系统性能。实验结果表明采用统计语言模型可有效提高文字识别系统性能。其中,在包含24 000个单词的印刷体维吾尔文测试集上,通过利用语言模型识别率从78.28%提高到97.45%;在包含759个单词的印刷体阿拉伯文测试集上,通过利用语言模型识别率从79.07%提高到85.80%。 相似文献
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随着社会的发展,语言也在不断地发展变化。为了切实掌握维吾尔语当前使用情况,及时把握维吾尔语年度用词的第一手资料,对网络媒体的现代维吾尔语用词进行研究。首先对现代维吾尔语词语的结构进行分析,并给出描述现代维吾尔语词法的结构模型;然后介绍调查使用的语料媒体来源、应用领域、采集的语料时间跨度与统计方法以及统计结果讨论。 相似文献
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阐述Android平台对维哈柯文本地化支持的现状及存在的问题并以维吾尔文为例提供维吾尔文显示、选型、显示方向以及多语言混排、系统资源的本地化等问题的解决方案及输入法应用开发方案。 相似文献
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在基于隐马尔可夫模型(HMM)的联机手写维吾尔文单词识别中,语言模型是非常重要的一部分,对整个识别系统的识别效果产生重要影响。好的语言模型可以减少由训练模型不够合理而产生的误识,因此,选择一种合适的语言模型显得至关重要。分别对2-Gram统计语言模型和上下文有关的规则语言模型作实验对比,结果表明,基于上下文有关的规则语言模型在维吾尔文手写体识别中取得了较满意的结果。 相似文献
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维吾尔文属于粘连文字,而且其字母形式变化多样,如果逐一识别其每一个字母及其变体是比较困难的,而且其识别效果也不理想。提出一种三层树型分类的方法,将维吾尔文字母分为若干个子集进行识别,取得比较理想的效果。 相似文献