浅析《荒原》中信仰的缺夫

《荒原》是艾略特在特殊背景下以一种特殊的自身状态创作的一部诗歌,诗歌以死亡、颓废、时间、回忆等意象构成,逻辑虽然混乱但意象却非常清晰,能够反映出当时社会中人们内心精神世界的荒芜以及对美好生活的期盼。文章从真实的社会与艾略特个人生活情况进行分析,着重讨论了《荒原》中信仰的缺失,并且提出了诗歌中隐藏在混乱逻辑之下的真实意象,将澎湃的革命力量与颓废、堕落的社会现实做出了鲜明的对比。     

基于暗原色及入射光假设的单幅图像去雾

目的 雾是一种常见的天气状况,针对雾能使图像中的景物对比度降低、表面颜色退化的问题,提出一种基于入射光假设的单幅图像去雾方法。方法 首先利用全局暗原色进行初步去雾,从而使图像透射率处于[0,1]范围内;然后利用雾天光照均匀的特点以及Retinex的照度估计原理进行透射图的估计;最后利用透射图以及初步去雾图像得到复原图像。结果 与He算法、Fattal算法的对比实验结果显示,该算法获得的复原图像细节清晰,颜色自然。与引导滤波优化后的He去雾算法相比,本文算法速度提高了93%。结论 大量对比实验结果表明,本文算法能够显著恢复雾天降质图像,对于薄雾和浓雾同样有效,具有广泛的适用性,且算法原理简单。此外,本文算法也同样适用于灰度图。     

基于标定的任意半径柱面上2维条形码畸变校正

摘 要：二维条码在直接零件标识技术中应用越来越广泛,但存在标刻在柱形零件上的二维条码由于扭曲形变而无法识读的问题。为了校正这种畸变,论文分析了柱面二维条码的畸变形成原理,然后基于标定的机器视觉装置与透视投影原理建立柱面上二维条码畸变校正模型,最后通过图像信息估计出柱形零件半径参数信息,并代入畸变校正模型得到最终的校正结果。实验结果表明,该方法能够较好的校正自由半径柱面上二维条码的扭曲畸变。     

LTE系统中速度估计新算法

在移动通信速度优化问题的研究中,终端速度的估计对长期演进(LTE)系统性能有重要的影响.针对传统信道自相关函数法在高速场景下应用受限的问题,提出了一种新的联合速度估计算法.上述算法在中速和低速场景下采用信道自相关函数法进行估计,在高速场景下采用频偏估计法进行估计,利用归一化接收功率标准差进行场景判断并在两种方法中切换,以提高速度估计精度.仿真结果表明,联合估计算法在低速、中速以及高速场景下均具有较高的估计精度,具有较好的应用价值.     

多核程序交互理论及应用

多核处理器上共享缓存使用效率,即程序局部性是影响并行程序性能的关键因素之一。提出了以足迹为基础的局部性理论。介绍了缺失率、重用距离和足迹之间的转化关系,并利用足迹可组合性特征建立了并行程序局部性预测模型。     

古塔模型中缺失数据的补全

本文利用测绘公司给出的古塔个点数据,利用MATLAB软件对古塔变形的模型中使用了两种方法进行拟合补全,比较之后选出了较好的结果。     

基于马氏距离和H-K聚类的空值估计研究

传统的基于欧氏距离和K-means聚类算法的空值估计算法容易因为欧氏距离对量纲的敏感性和初始聚类中心对K-means聚类效果的影响产生估值误差。将层次聚类算法和K-means聚类算法有机结合起来的H-K聚类算法克服了K-means算法对初始聚类中心的敏感性,从而改善了聚类效果。与欧氏距离不同,马氏距离可以避免量纲的影响。为此提出一种改进的空值估计算法,将H-K聚类应用到空值估计算法中进行聚类,在聚类时采用马氏距离代替欧氏距离,在聚类后使用多元线性回归法计算样本中的空值。实验结果表明改进后的空值估计算法使得估计值的绝对误差率(MAER)得到降低。     

车载空气净化器真的有用吗？——3M车载空气净化器净化效果实测

根据世卫组织2014年3月发布的最新估计数字,2012年空气污染造成约700万人过早死亡,这就意味着,全球每八位死者中就有一位与空气污染有关,其中约330万人死于室内空气污染,约260万人死于室外空气污染。这一调查结论为以前估计数字的两倍还多,空气污染已经成为世界上最大的环境健康风险。除了与呼吸道疾病有关外,新数据特别揭示室内外空气污染与脑卒中风和缺血性心脏病等心血管疾病之间以及空气污染与癌症之间存在强有力的联系。因此,车载空气净化器成为很多有车一族的选择,     

一种基于非残差估计线性表示模型的人脸识别

Dantzig selector利用样本与残差之间的相关向量的L!范数来约束线性表示模型,为了克服传统的线性表示在处理表示残差时依赖于一个对残差特定的似然估计这一缺陷将这样一种处理残差的思路用于人脸识别,提出了一种基于Dantzig selector模型的人脸识别算法,并对Dantzig selector的一种有效的求解方法进行研究。在常用人脸库上实验表明,基于Dantzig selector人脸识别算法在不需要对残差进行估计的情况下也能取得了很好的识别效果。     

一种新的InSAR基线估计方法

针对InSAR技术中基线估计误差对DEM精度的影响,从传统的基线估计方法入手,提出了一种新的估计基线参数的方法,并用仿真实验做了论证.结果表明,该方法比以往传统的方法得到的基线参数的精度更高,运算速度更快,应用范围更加广泛.