SCDMA系统上行联合检测Midamble设计与性能仿真

SCDMA系统在进行信道估计的同时,需要考虑终端兼容的问题,这势必要考虑相应位置互相关性、自相关性的问题。同时,不同PN训练序列的选择,对SCDMA系统的影响以及信道评估的准确性、抗噪声的能力进行评估。此外,在SCDMA系统中基于训练序列来进行SCDMA系统信道评估,特别需要评估SCDMA系统采用了B.Steiner等人在文献中提出的适用于同步CDMA系统的低代价上行信道估计方法的主要性能。由于SCDMA系统为非周期性CDMA系统,它既不同于TD-SCDMA系统周期性CDMA系统,又不同于完全意义上为随机PN码非周期性系统。因此,如何在SCDMA系统进行联合检测也是本文的一个重要内容。     

基于随机有限集的信息物理系统状态估计北大核心CSCD

状态估计一直是信息物理系统(CPS)的基本问题之一。目前,状态估计主要采用以卡尔曼滤波及其扩展形式等为代表的随机过程方法。不同于已有研究,从信息融合的角度,提出了一种基于随机有限集的状态估计方法。通过将系统状态和传感器观测分别建模为随机有限集,并采用集贝叶斯滤波器及其粒子实现迭代求解,实现了对CPS状态的精确估计。最后,仿真结果验证了所提方法的可行性。     

基于声传感器的目标定位系统设计

声传感器阵列声源定位在车载导航、人机接口、声音检测设备、移动机器人、助听器等许多领域有广泛的应用价值。文章介绍基于时延算法的声传感器阵列定位设计。重点分析了基于时延估计的声源定位方法。     

基于HAM的短波相干信号DOA估计方法研究

文章研究分析了基于HAM的信号DOA估计方法的基本原理,并将其应用到短波相干信号的DOA估计中,通过计算机仿真验证了该方法的有效性。     

基于压缩感知的外辐射源雷达目标检测

外辐射源雷达是利用电视、广播等非合作照射源对运动目标进行探测、定位和跟踪的雷达系统。由于目标回波信号功率微弱,淹没在直达波、多径杂波以及接收机热噪声中,一般需要通过杂波对消和相干积累来检测目标。考虑到回波信号互模糊函数在距离-多普勒域的稀疏性,建立了基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的外辐射源雷达目标检测模型。该模型对辐射源信号形式没有要求,不需要杂波对消,并且在强目标存在的情况下不影响对弱目标的检测。仿真结果表明:基于该模型的方法在性能上与常规方法相当,并且在强目标存在时也能有效检测到弱目标。     

基于矢量奇异值分解的DOA估计方法及其改进

对相干信号的波达方向（DOA）估计是空间超分辨谱估计的热点。在均匀线性阵列模型下,特征矢量奇异值分解法（ESVD）能够很好的对相干信号进行DOA估计,但是当相干信号和非相关信号同时存在时,ESVD并不能对全部信号进行DOA的估计。本文通过对ESVD算法的理论分析后,选取经过加权处理的特征向量来构造新矩阵,再利用奇异值分解得到信号的噪声和信号子空间,从而进行DOA估计。理论分析和计算机仿真表明该改进算法(MESVD)解决了ESVD算法在相干信号和不相关信号同时存在不能正确进行DOA估计的问题,估计精度与空间平滑算法（FBSS）相当。     

一种超高速移动图像传输系统的研究与仿真

针对超高速移动场景下进行图像传输的应用需求,提出了一种适用于多普勒多径信道条件的宽带无线传输系统。分析了低空航行信道模型的特点,基于时域同步正交频分复用(TDS-OFDM)技术,合理设计帧结构,采用低码率的短低密度奇偶校验(LDPC)码进行信道编码并使用正交相移键控(QPSK)调制,结合信息辅助抗多普勒频移(IAADO)方法,并对双伪随机噪声(PN)帧结构的信道估计与均衡策略进行理论推导与改进,设计出能够适应多普勒多径信道条件的基带传输系统。在计算机仿真中,本文提出的信道估计改进算法获得了0.1 dB的性能增益,该传输系统在带有1 kHz多普勒、莱斯因子为10 dB的6径信道下,利用10 MHz带宽传输3 Mbps的速率,在信噪比为-1.1 dB时达到10-4以下的误比特率,能够满足超高速移动场景下图像或者视频的传输需求。     

一种电网可疑参数诊断方法研究

电网参数错误将影响电力系统状态估计的质量,并降低能量管理系统中其他高级应用软件的实用化程度。当存在多个遥测坏数据和参数错误时,如何保证状态估计结果的有效性非常重要。提出了一种电网可疑参数诊断方法,将参数错误和量测错误在信息空间统一建模,根据加权最小二乘方法计算各量测量的百分比残差并通过阈值比较获得可疑测点集合;计算各可疑测点以及可疑支路的相关度指标,针对各可疑支路逐一采用牛顿下山法求解可疑参数的最优估计,并更新参数集。算例仿真结果表明,该方法能够综合考虑网络参数错误和量测数据错误,并且能够适用于多个错误参数并存的情况,有效地提升了参数辨识与诊断的准确度,对于提高电网运行基础数据的质量与电网高级应用的实用化程度发挥了重要作用。     

基于变量代换内点法的加权最小绝对值抗差状态估计

传统内点法加权最小绝对值(WLAV)抗差状态估计能够抑制坏数据影响,提高状态估计精度,但该方法模型复杂,计算效率低,限制了其工程应用价值。文中提出一种基于变量代换内点法的电力系统WLAV估计方法,该方法通过添加中间变量,将非线性量测方程分解为两步线性方程和两步非线性变换,并建立两步线性方程的WLAV估计数学模型。与传统内点法WLAV抗差状态估计相比,该方法无须形成海森矩阵,可有效提高迭代方程中系数矩阵的稀疏度,并减小矩阵的阶数,有效提高WLAV状态估计的计算速度。基于美国电气与电子工程师学会(IEEE)标准系统、波兰电网和国内某省网的仿真结果验证了所述方法的有效性,具有良好的工程应用前景。     

一种双线性抗差状态估计方法

传统状态估计方法一般需要求解某个非线性非凸优化问题,并用基于梯度的方法予以求解,因而存在难以保证获得全局最优解、可能收敛困难等问题。文中基于国外学者提出的精确线性化量测方程构建了一种双线性抗差状态估计方法。该方法仅需求解一个线性加权最小绝对值估计问题(等价为线性规划问题)、一个非线性变换以及一个线性加权最小二乘估计问题(二次规划问题),从数学上可保证获得全局最优解,并不存在收敛性问题。最后,通过仿真算例验证了所提方法的有效性。