网络理论在液压系统稳态与准瞬态分析中的应用

液压系统稳态分析惯用节点法建立系统方程，但对于一个实际系统，尤其是飞机液压系统，存在有系统方程阶数高和病态严重的缺点，运用网络理论中的回路法可解决上述问题，然而回路法的应用又迂到支路流量不连续和准瞬态分析计算中的系统降价两人问题，为此，提出了典型液压支路新的等效电路模型，修改了元件模型，提出将节点外输入变换成等准备支路外输入的方法，从而建立了系统回路法教学模型。在瞬态计算中采用距阵广义求逆法，解决了连续计算中出现的系统方程降价问题，使连续计算得以实现。本文将简要叙述这些问题。     

矿井通风系统的可靠性分析

本文应用图论和线性代数的基本定理，结合矿井通风系统的基本理论，针对矿井通风网络的可靠性进行了研究。本文给出了矿井通风网络可靠性的完整描述，网络分支可靠度在巷道风阻，自然风压和扇风机工况等因素产生随机扰动下的计算方法，从而扩展了已有的对网络可靠性的描述和可靠度的计算方法。     

基于谱聚类的无功电压分区和主导节点选择

传统无功电压分区常采用基于潮流运算的聚类算法。该算法计算较复杂,且难以体现出电网拓扑结构。针对这些问题,提出一种基于复杂网络理论的谱聚类无功电压分区新算法。该算法首先基于电网的节点导纳矩阵构建无功电压分区模型,其次利用谱聚类对模型进行分析得到低维度聚类样本,再应用改进的K-means 聚类算法获取分区方案。为了确保分区方案的可行性,基于模块度、无功平衡与无功储备等三个指标建立了一个评价体系,并对分区方案进行校验。为了提高主导节点选择的准确度,引入了程度中心性评价指标。通过IEEE-39节点标准测试系统对算法进行仿真,仿真结果验证了算法的可行性与优越性。     

流体网络理论在地下矿压风系统中的实践

流体网络理论是由流体力学和电路网络理论结合起来的一门应用科学，是流体力学和电学两大学科交叉的边缘学科。本文采用流体网络理论对地下矿压风系统进行优化，控制空压机的供风量，提供足够的风量；再通过控制闸阀状态从而改变网络结构，使整个系统处于最佳状态。     

Metrics in Sharing Video Relationship-Networks

At present the video sharing service has gradually became one of the Internet killer applications. It is crucial to the service providers that understand the intrinsic nature of Sharing video relationshlp-networks （SVRNs） formed by video related list. This paper investigates the relationships between sharing videos using complex networks theory. New metrics are introduced to model and characterize the SVRN from topological view. Through extensive study on YouTub% a set of key findings are revealed. The results show that the node in- degree of SVRNs follows the power-law distribution and its entropy remains stable over time. The topology also exhibits an assortative property and obvious clustering phenomenon. But the rich-club phenomenon is not evident compared with the Internet AS-level topology. This research will enable the service providers to optimally plan and operate their video-based services.     

小波变换和BP神经网络在电力负荷预测中的应用

介绍了小波变换和BP神经网络理论,根据分析所用负荷数据的特点,采用两种理论结合的方法,对电力系统中长期负荷进行预测.通过仿真验证了该方法的有效性.     

新一代万兆IPv6网络实验室——锐捷网络实验室解决方案的实施与应用

图1东北大学双万兆IPv6网络实验室拓扑图随着东北大学教学规模的不断扩大,信息学院的师生对于网络实验室的需求越来越迫切,学生希望在校期间能够充分学习和掌握网络理论和实践知识,为以后的就业做准备;老师希望能够在网络实验室进行各种网络科研和学习,从而促进学校的网络科研。在这样的需求之下,东北大学与锐捷网络合作的网络实验室——新一代万兆IPv6网络实验室应运而生,将网络安全和监控、网络管理和维护、有线和无线网络传输技术相互结合,使这所具有80年辉煌历史的全国“985重点工程”高校率先进入“综合实验、系统教学、面向应用、塑…     

高速钢轧辊热处理工艺参数的预测

材料的热处理工艺和性能之间具有很强的非线性关系,人工神经网络是解决非线性映射关系的一种有效的手段.本文以离心铸造高速钢轧辊的热处理工艺与性能的关系为研究对象,以人工神经网络中的BP网络理论为基础,再借助MATLAB工具设计出具有较好性能的网络结构,使用训练后的网络模型对高速钢轧辊的性能进行预测,得到了较好的效果.     

ANFIS模型在围岩稳定性分类中的应用

将模糊理论和人工神经网络理论相结合,建立了一种自适应神经模糊推理系统(ANFIS),应用于地下工程围岩稳定性分类.并根据收集到的围岩分类资料作为样本来训练和测试网络模型.预测结果表明,该模型能较好地用于地下硐室围岩分类.