高拱坝稳定安全余度分析评价方法研究

大多数学者对于高拱坝的稳定安全余度的研究都是讲有一定的安全余度或安全度。董玉文、任青文总结目前拱坝安全度的分析方法主要有:柔度系数法、安全系数法、可靠度方法和模型试验法;王仁坤应用AAA-90程序、TFINE程序和HS2程序进行了二滩拱坝的超载分析,对二滩拱坝的安全富裕度给出了量化结果。根据拱坝的结构形态及受力特点,拱坝稳定与否主要取决于坝肩,国内外大多数拱坝失事都是由拱坝的坝肩失稳引起,因此研究拱坝稳定安全余度主要是研究坝肩的稳定安全余度。     

基于评价的汉语词性纯概率标注算法

文中引入数理统计中“置信区间”的概念，提出并实现了一种基于“置信区间”评价函数的汉语词性纯概率标注算法．测试表明，本算法可以保证在具有一定召回率的同时，具有可界定的高的消歧率．当消歧率为９４．８％时，召回率可达８１．５％．     

计划停电项目供电可靠性评估的区间估计

供电企业在可靠性管理流程中由于缺失对计划停电项目的预测分析环节,计划停电管理仅停留于事后管理,直接造成了计划停电在停电事件中占了绝对比重,指出了目前的管理模式已不足以支撑社会及供电企业自身对供电可靠性的要求。基于目前供电企业的管理现状,研究通过区间估计算法的应用,对计划停电项目所需停电时间做出预判,帮助企业厘清各项目对供电可靠性的影响,支撑公司实现供电可靠性管理目标,提升管理效益。     

微生物检测质量控制标样不确定度的评定

目的:对微生物检测质量控制标样的不确定度进行评定,确定标准值的细菌菌落数置信区间范围。方法:随机抽取同一批次的微生物检测质量控制标样10份,在同一环境中,由同一检测人员,使用同一批次的培养基,检测每份标样的细菌菌落数,对检测结果进行分析,计算平均值、标准差,评定不确定度,从而确定给定概率p的置信区间半宽。同一批次的10份微生物检测质量控制标样的细菌菌落数范围为:38462cfu/0.01g～58111cfu/0.01g,平均值为48703.5,标准差为5430.45,不确定度5581.09,从而确定该标样的置信区间范围为4.31×10~4cfu/0.01g～5.43×10~4cfu/0.01g。结论:通过对微生物检测质量控制标样中的不确定度评定,说明该标样细菌菌落数离散度较小,实现了均匀分布,并确定了标准值的置信区间范围,实现了标准物质的定值。     

矿井瓦斯涌出量一元线性回归及区间预测探讨

简单阐述了一元线性回归的基本原理与方法,根据某采煤工作面提供的产量、瓦斯浓度及风量数据,计算出瓦斯相对涌出量与产量的关系.为提高安全性,采用了置信上限的概念,对该一元线性回归曲线作出置信度为95%的置信区间.     

双参数指数分布中参数的区间设计

讨论双参数指数分布中位置参数尺度参数的区间设计。     

基于置信区间的智能语音客服质检方法研究

当前智能语音客服质检方法无法安全转换语音信息，语音质检过程优先级混乱，导致质检过程流量消耗较大。为此，提出基于置信区间的智能语音客服质检方法。构建智能语音客服质检信息的算术编码模型，实现智能语音客服质检信息的模糊聚类和特征提取。建立智能语音客服质检信息的统计特征辨识参数模型，完成对智能语音信息的安全转换控制。分析智能语音客服质检信息参数，根据智能语音客服质检等级实现对质检置信度区间设置，实现对智能语音客服质检优化控制。仿真实验结果表明，所提方法的输出可靠性较好，质检置信度水平较高。     

大电网可靠性的序贯和非序贯蒙特卡洛仿真的收敛性分析及比较

深入研究了大电网可靠性评估的序贯和非序贯蒙特卡洛仿真方法的收敛特性,分析了两种方法的计算精度(方差系数)和样本容量(仿真总年数或状态抽样总数)的概率不确定性关系,基于同分布的中心极限定理推导了计算精度和样本容量的置信区间公式,得出结论:①序贯蒙特卡洛仿真的收敛性取决于可靠性指标的标准方差与其期望值的比值,该比值越小,则收敛越快;②非序贯蒙特卡洛仿真的收敛性取决于失负荷概率(LOLP)期望值的大小,该值越大,则收敛越快.通过对RBTS、IEEE-RTS 79和IEEE-RTS 96可靠性测试系统的评估分析验证了本文结论的正确性.     

重量法测定金矿粉中二氧化硅

在金的冶炼过程中,二氧化硅起着很重要的作用,含量太低时造渣不成,难将金与其他金属和非金属杂质分离;含量过高时会增加炉渣的粘度,不易将渣与金分离,使金回收率下降,同时会粘糊于炉堂内壁,影响炉子的生产能力,严重时还会发生重大事故。因此准确测定金矿粉中的二氧化硅含量十分重要。本文采用聚环氧乙烷凝聚重量法测定了二氧化硅含量,并对方法的可靠性进行了研究。     

面向图像集的置信区间内一致性增强质量评价准则

在对整个图像集进行增强质量评价时,现有的平均准则会随着不同图像集非一致性地变化,从而导致较大的评价质量波动。为此,该文提出一个面向图像集的置信区间内一致性增强质量评价准则,通过设置应用参数并使用置信区间筛选数据,再比较各图像增强前后的质量分数差值,由此评估图像质量增强的一致性,最终计算出一致性增强质量分数有效值。在众多图像增强算法中,所提准则能够挑选出具体应用所需要的稳定性强、可靠性高的增强算法。实验结果表明,所提准则具有良好的主客观评价一致性,性能优于当前的平均准则,为各种图像增强算法提供了一个可用于任意图像集的质量评价准则。