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72.
陶琪 《安徽冶金科技职业学院学报》2021,31(2):47-49
高校青年教师群体已经逐渐成为立德树人工作的中坚力量,青年教师师德师风建设也是高校师德建设工作的重要环节.青年教师在成长过程中存在职业道德弱化、育人意识淡化、科研水平退化和功利思想严重等问题.基于此,高校要把师德教育、师德修养、师德建设作为关键抓手,完善师德工作配套机制,促进高校青年教师师德建设工作顺利进行. 相似文献
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建立了深度学习模型SAE-GAN,该模型融合了SAE、Item2vec以及GAN技术.GAN判别器采用三层感知机模型判别物品在给定genres标签集合上的分类概率,改进了判别器的输出反馈.基于策略梯度指导SAE第2层AE的隐层训练,改进了SAE的训练方式,最终学习到包含物品之间的结构特征和类型特征的物品隐向量,进而实现基于物品的协同过滤TOP-N推荐.在MovieLens数据集上,与Item2vec、SAE、IR-GAN和AE-GAN做了对比验证. 相似文献
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采取TF-IDF、LDA、位置权重指派与MMR相结合的方式,对不同的句子分配不同的权重.结合Word Embedding模型,分析了在BERT、RoBERTa-wwm-ext等模型测试的分类效果. 相似文献
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结合现有两种主要群体推荐算法的优势, 建立新的算法框架, 并引入差异度因素对模型进行优化。另外, 考虑到在线社区用户的特点, 定义互动度指标来描述群体成员间的互动程度, 通过分析其与推荐精度之间的关系, 探讨互动度对群体推荐的影响。选取豆瓣网数据进行实验, 并与传统方法进行比较, 结果表明, 融入差异度的算法具有更好的推荐效果, 且有效的互动机制能够保证较高的推荐精度。 相似文献
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《计算机应用与软件》2014,(2)
为了提高关键词提取的准确率,在利用文本中相同词的前后词共现频率识别组合词的基础上,提出一种基于改进词语统计特征的朴素贝叶斯关键词提取算法。该算法选取词语的词长、词性、位置、TF-IDF值作为词语的特征项,改进了统计词长、TF-IDF和词频的方法,使长词和TF-IDF大的词具有更高的概率,而在统计词频时,考虑了词语之间包含与被包含的关系。然后,采用朴素贝叶斯模型对标记好关键词的文本进行训练,获得各个特征项出现的概率,用来提取文本的关键词。实验表明,与传统基于词频和决策树C4.5的关键词提取算法相比,采用该方法提取的关键词具有更高的准确率和可读性。 相似文献