基于粒子群算法的直线感应电机优化设计

介绍了直线感应电机的工作原理和电磁计算程序,采用引入惯性权重的粒子群优化算法,以直线感应电机功率因数和同步效率的乘积为优化目标函数,对电机的初级叠片厚度、初级槽深、初级槽宽、槽口宽和气隙大小进行优化.通过MATLAB软件编程运算,得出优化后的目标函数值与参数值,与优化前比较,有效实现了电机功率因数和同步效率的提高.     

基于轨迹灵敏度的模型参数校正方法研究

针对大规模电力系统数值仿真参数的校正,采用轨迹灵敏度分析获得对系统轨迹影响较大的参数,以缩小误差参数的搜索范围。对已经选择出来的待校正参数集,可采用非线性最小二乘法和粒子群算法识别待校正参数值。仿真实验表明：两种算法具有各自的优势和不足。     

基于可逆PWM整流器的蓄电池充放电装置

阐述了基于可逆PWM整流器的蓄电池充放电装置的系统设计,将系统分为可逆PWM整流和DC/DC充放电两个子系统。详细叙述了可逆PWM整流子系统的控制策略和硬件构成,将基于SVPWM的矢量控制技术应用于蓄电池充放电装置,建立电压闭环控制策略,算法简单,易于实现;给出了DC/DC充放电子系统的设计方案。实验结果表明,该装置可实现网侧电流正弦化及单位功率因数,性能优良,节能效果明显。     

基于改进TOPSIS法的火电厂混煤掺烧方案选择

为了使发电成本降低,当今火电厂大多都采用混煤掺烧的技术,如何确定合理的掺烧比例是发电行业亟待解决的问题之一。提出一种改进TOPSIS法的混煤掺烧方案选择方法,分析灰分、挥发分、着火温度、灰熔点、发热量和成本6个性能指标,采用粒子群优化算法来确定各个指标的权重,综合考量了8种预选方案的经济收益和社会效益,从中选择出最合适的配比方案。     

基于QPSO优化模糊—SVM的电站锅炉燃煤结渣特性预测

选取电站锅炉结渣的7个影响因素作为燃煤结渣特性的判断指标。将5种模糊隶属度函数与支持向量机结合,构成模糊—支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型,并采用量子粒子群算法分别优化隶属度函数的参数,以实际电站锅炉结渣数据作为训练样本对优化后的模型进行训练,并对给定的10组测试样本进行预测。实验结果表明,量子粒子群算法优化后的模型预测准确率显著提高。将5个优化后的模糊—SVM模型组成专家诊断系统,采取投票机制确定燃煤结渣程度,此方法的预测准确度更高,可信度更好。     

基于分形维和局部切空间均值重构的非线性降噪方法

基于主流形识别的非线性降噪方法中,约简目标维数选择随意和相空间数据在降维、全局排列和反求过程中可能畸变,使得降噪效率和效果降低。针对此问题,提出一种新的基于分形维和局部切空间重构的降噪算法。将主流形识别降噪通过仿射变换求解全局低维主流形的过程,变为对局部切空间低维坐标进行全局均值重构直接获取降噪后的全局相空间信号,并用分形几何方法估计信号的本征维数,以此作为主流形提取时的约简目标维数,在此维数空间之外的向量数据作为噪声进行消除。对混沌含噪信号和风机振动信号的降噪实验表明本文方法具有更好的降噪效果。     

变电站接地网雷电电磁场的快速算法

提出了一种计算大型变电站接地网电磁场的快速算法.首先,该算法使用修正镜像法(modified image method,MIM)将待求模型所处的半无限有损空间化为均匀空间,从而避免了原电场积分方程中出现的索末菲积分计算.其次,借助快速多极子方法(fast multipole method,FMM)求解该电场积分方程,最后,利用共轭梯度法求解线性代数方程.在选取基函数及权函数时充分考虑了阻抗矩阵对称性和区组元素相互作用的平移不变性.与其他文献及CDEGS软件的计算对比结果,验证了该算法的正确性、适用性及有效性.     

考虑能源环境效益的含风电场多目标优化调度

随着大规模风电场的并网运行,电力系统调度过程需要考虑风电的影响;而日益严重的气候变化问题和人类社会可持续发展战略,也对电力行业提出了清洁化发展的要求.在传统电力系统优化调度的基础上,引入"能源环境效益"概念对包含风电场的电力系统优化调度模型进行修正,同时     

微粒群算法在SBR污水处理系统中的应用

污水处理过程是一个具有大时滞、非线性、强干扰的复杂控制对象,需要不断把当前最先进的优化算法应用到污水处理过程中以优化现有污水处理系统。详细介绍了微粒群算法(PSO)应用到各种污水处理系统中进行优化的方法并给出了PSO算法本身的优化。     

基于混沌量子粒子群算法的含风电场电力系统实时调度

分析了大规模风电给电力系统实时调度所带来的若干问题,依据节能减排原则,以消纳风电最大化和火电机组一次能源消耗最小化为双重目标,建立了含大规模风电的实时调度模型。在量子粒子群算法基础上加入混沌初始化和混沌扰动,形成混沌量子粒子群优化算法。基于修改的IEEE-118节点系统进行仿真计算,结果表明：建立的模型能在最大程度消纳风电的前提下,最大限度地减少一次能源消耗,达到节能减排的目的;采用的算法计算速度快、收敛性能好,满足实时性的要求。