移动传感器网络中目标跟踪与监测的同步优化

针对移动传感器网络(Mobile sensor networks, MSNs)中动态目标(事件源)的监测优化问题, 为提高网络覆盖质量, 建立基于Voronoi剖分的监测性能(Quality of monitoring, QoM)评价函数, 提出基于群集控制的传感器节点部署分布式控制算法. 每个节点在本地结合最小二乘法和一致性算法来估计目标相对位置. 相比传统算法, 本文算法只需本地和单跳通信(可观测)邻居的信息, 从而减小通信时长和能耗. 算法在提高以目标为中心的一定区域监测性能的同时, 使全体传感器速度趋于一致, 从而在尽量保持网络拓扑结构的同时减少了整体移动能耗. 在目标匀速或目标加速度信息全网可知的情况下, 全体传感器速度渐近收敛至目标速度, 且监测性能收敛至局部最优. 所采用的目标位置估计滤波算法计算简单、切实可行.     

Web站点的故障转移群集的应用

分析了故障转移群集的基本原理，运用“故障转移群集化”来规划网络，保证了Web站点的安全性和数据的可靠性，通过提供应用程序服务器中的冗余设计，来避免应用程序故障(可用性中断)，并确保联机商业活动的安全性与可靠性。     

一种基于OSI应用层的Web群集负载平衡调序策略研究

本文总结了目前基于L7的Web群集负载平衡调度研究，分析了影响性能的主要因素，在估计Web负载时考虑了请求强度以及Web服务器自身的性能，提出了处理能力异构服务器群集的最小负载调度算法。在算法中还同时考虑了服务器在进入临界状态时性能急剧下降的因素，避免群集进入临界状态．新算法能较为准确地跟踪群集系统的负载，更好地
均衡分配负载。     

中心服务器网络容错系统设计

结合当前网络技术、存贮技术的发展发及网络拓扑结构的选择，对中心服务器网络系统容错方案进行分析设计。     

自适应任务迁移分布计算研究

基于我国新一代国防领域信息处理系统要求处理速度快、I／O吞吐量大，可靠性高、负载均衡、良好的可扩展性需求，提出了自适应任务迁移分布计算算法思想，并对其实现提出了详细的设计思想。     

VMware也玩Cluster Service

基于Windows 2000的Cluster Service(群集服务)，可以提供网络负载均衡、高可用系统，成为网络管理人员不得不掌握的一门技术。可是Windows 2000群集服务需要专门、昂贵的硬件环境才能组建。难道我们要了解、掌握这门技术就必须购买昂贵的硬件或者干脆望而却步?VMware可以让我们模拟一个廉价的Windows 2000群集服务环境，完成你渴望已久的实验……     

主机业务连续性方案设计

伴随着中国高速发展的经济形势,国内的金融行业竞争也愈来愈明显。这种竞争不光体现在服务内容的竞争,也体现在了服务质量的竞争,谁能为客户提供快捷、方便、稳定的金融服务就能在市场竞争中立于不败之地。计算机系统在金融行业的稳定持续运行,对于金融行业的业务连续性起着至关重要的作用。在努力提高单机的可靠性的同时,一旦故障或灾难发生,如何迅速恢复生产运行也同样至关重要。本文针对IBMAS/400基于OMS的各种业务连续性技术方案进行了探讨。     

基于Web的虚拟化管理方法设计

虚拟化技术通过设计一个软件层将多个环境的操作系统同时运行在单台服务器上,彼此之间共享硬件资源。该文就是基于这种虚拟化技术设计的,通过Web方式进行方面管理、监视的技术。     

Web服务器群集网络负载均衡的应用与研究

当并发访问用户大幅增长时,可能导致服务器严重过载,网络响应时间超出了用户的最佳体验.为了优化网络性能,探讨了网络负载均衡技术的工作原理,介绍了几种常见的技术方案,并应用于实践中.在一定条件下,网络负载均衡技术能大幅提高网络性能.     

从鸟群群集飞行到无人机自主集群编队

无人机可通过自主集群编队提高其在复杂环境下执行任务的能力.多飞行器并存导致系统协调管理难度提升等一系列问题，因此如何设计合理高效的无人机集群编队协调自主控制算法是一个亟待解决的难点问题.在鸟群群集飞行过程中，个体通过遵循简单行为规则进行相互合作而产生复杂有序的集体行为.由于鸟群群集飞行过程中所表现出的邻近交互性、群体稳定性和环境适应性等特点与无人机集群编队的自主、协调和智能等控制要求有着紧密的契合之处，因此，研究鸟群群集飞行机制，并将其映射到无人机集群系统，是解决无人机集群编队协调自主控制问题的一条切实可行的途径.