配置群集提高服务器效能

通过在Windows Server 2008操作系统的产品中使用群集技术，可以有助于提高应用程序的可用性和可伸缩性。这些应用程序包括企业数据库、电子邮件系统和基于Web的服务（如电子商务网站等）。使用适当的群集技术并进行适当的配置和管理，可以最大限度地发挥Windows Server 2008整体性能，提高其安全稳定性和效能。     

MC9S12XHY256：汽车控制解决方案

MC9S1 2XHY系列是飞思卡尔公司的经过优化的,汽车16位微控制器产品系列,具有低成本,高性能的特点。该系列是联接低端16位微控制器（如：MC9S12HY系列）,和高性能32位解决方案的桥梁。MC9S1 2XHY系列定位于低端汽车仪器群集应用,     

Google群集系统

Google是Web上最流行的搜索引擎之一，其采用的软硬件先进技术获得了业界的多次大奖。集群是并行计算领域出现的一个新热点，是构造高性能计算系统的一种新技术，它由完整而独立的计算机互连而成，再配置上全局软件，对用户提供单一系统形象的松散耦合的多机系统。Google公司选择集群作为其系统平台有多方面的考虑。其一群集系统能提供几乎无限制的缩放能力，有较好的规模扩展性，能满足Google以整个地球上的网页为搜索对象的应用需求；其二由于集群的结点和互连网络都采用商品化的计算机产品构成，能大批量生产，成本较低，在相同的峰值性能情况下，集群的价格比传统的PVP、MPP低一至二个数量级，而且由于Google主要依靠容错软件提供可靠性，故可选择性价比较高的中档配置的PC机作为其结点计算机来降低系统成本；     

Domino群集在AS/400上的实现及应用

通过嘉兴电力局的应用作为实例,详细介绍了在AS/400上,如何实现Domino群集.主要包括群集的规划、群集的配置及群集的测试3大部分.并且结合实际,提出了在应用中需要考虑的问题及解决办法.     

基于智能体技术的人员群集流动动力学模型

目的运用计算机技术研究复杂的群集流动现象，设计和优化人员疏散系统．解决群集人员流动安全管理问题．方法吸取社会力模型中行人运动受到社会力支配的思想，综合考虑行人之间的相互影响，利用智能体技术，在人员流动行为规则的指导下，建立群集流动的微观动力学模型，借助自适应网格生成技术实现了人员群集流动的计算机模拟．结果对仅有一个出口的大房间和设有障碍的通道的人员疏散过程进行了模拟，模拟动画图像显示了人员流动过程中在流动通道瓶颈处的成拱现象及行人流避让和绕过障碍的现象．结论通过群集流动微观动力学模型并借助自适应网格生成技术，实现了对于人员群集流动状态及其演化过程的计算机模拟．提高了运算速度．表明本模型具有一定的适用性．     

创建Exchange Server 2003群集系统之一：规划与准备

Exchange群集系统经过多年的改进和发展，其高可用性和可扩展性正在吸引越来越多的企业开始购买和部署。本文提供了一个从最初规划阶段到具体实施较为全面的指南。     

Influence of austenitizing temperature on apparent morphologies of as-quenched microstructures of steels

1 INTRODUCTIONZackey et al[1]found that high austenitizingtemperatures can suppress plate martensite forma-tion,and canincrease the amount of lath martens-ite in structural steels ,and further suggested thatthe toughness of steels may bei mproved by raisingthe quenching temperature . Up to now, many re-searchers have studied the influence of hardeningtechnologies on martensitic morphologies andproperties , and have drawn the same conclusionthat the amount of lath martensite may be in-creas…     

ORACLE数据库在小型机双机群集系统中的部署及配置

文章论述了如何在小型机双机群集环境中快速部署oracle数据库系统，并且对其进行配置和优化，使其成为稳定可靠的底层数据平台。     

一种多粒子群的协同优化算法

提出了一种多个粒子群优化的协同方法（MPSCO）。该算法用多个粒子群同时进化搜索，各粒子群定期交流信息，每经过若干代后相互交换各自的全局最优解，这样就使各粒子群在搜索过程中借鉴了其他粒子群的搜索成果，使搜索更具全局性。通过对Griewank函数等4个标准函数做优化测试，MPSCO的性能明显优于基本PSO。