电渣焊焊缝超声波探伤

介绍电渣焊焊缝超声波探伤工序的安排、仪器和探头角度选择、探伤方法、缺陷的定位和定量。     

涡轮叶片专用探头研制与应用

介绍叶片专用探头设计原理，及其与SMART97型智能双频涡流探伤仪配套使用的情况，专专用探头在飞机发动机二级涡轮叶片探伤中具有良好应用前景。     

离散Walsh变换在超声治疗无损测温中的应用

利用高强度聚焦超声对新鲜的离体猪肉进行辐射,并通过B超获取辐射前后的超声图像。采用二维离散Walsh变换法,从辐射前后的超声图像的差图像中分离出低频分量,作为反映温度信息的参数。选取确定系数作为衡量误差的参数,通过曲线拟合,发现二维离散Walsh变换直流分量与温度呈近似线性关系,且多组数据的斜率非常接近,与传统的灰度均值测温法相比,实验结果表明,该方法误差更小,温度分辨率更高,使用正交矩阵变换,符合计算机语言的逻辑,仿真检测时间较短,在实际应用中能为超声无损测温提供准确可靠的依据。     

不止完美 三星Galaxy S7/Galaxy S7 edge登陆中国

3月7日,三星电子在上海跨国采购会展中心发布了全新旗舰手机Galaxy S7和Galaxy S7 edge。5.1英寸Galaxy S7和5.5英寸Galaxy S7 edge沿袭了双面玻璃+金属边框的设计调性,完美的平衡了时尚与性能。Galaxy S7和Galaxy S7 edge首次搭载全像素双核摄像头,即使在光线较暗的条件下,也能拍摄出比较明亮、清晰的图像。F1.7大光圈和1.4μm感光元件的组合,以及全像素双核技术让摄像头拍摄速度更迅猛,即使     

融合梯度信息与HVS滤波器的无参考清晰度评价

目的 目前无参考图像质量评价算法的性能存在较大的提升空间,为了提高清晰度评价技术,提出了一种基于梯度信息与HVS滤波器的无参考清晰度评价算法(GI-F)。方法 该算法首先利用梯度算子计算各像素点的梯度信息,再通过HVS滤波器得到加权和作为图像的清晰度指标。结果 在公开数据库LIVE、TID2008和CSIQ上进行的实验,GI-F与S3(Spectral and Spatial Sharpness)、CPBD(Cumulative Probability of Blur Detection)和LPC-SI(Local Phase Coherence-based Sharpness Index)相比,性能指标RMSE(Root Mean Squared Error)、PLCC(Pearson Linear Correlation Coefficient)和SROCC(Spearman Rank-Order Correlation Coefficient)分别提升了20.66%、4.61%和3.33%;同时GI-F还具有更低的计算复杂度,即使与目前最好的BRISQUE(Blind/Referenceless Image Spatial QUality Evaluator)算法相比,耗时也降低了79.72%。结论 该算法只需耗费更少的时间即可计算出与人眼感知更加接近的客观清晰度指标,可广泛用于无参考图像情况下的清晰度指标计算场合,同时还可以通过并行计算进一步降低其计算时间。     

elmos推出应用于交流市电的热释电传感器解决方案

艾尔默斯公司(elmos)推出基于热释电人体感应传感器的芯片E931.98,该方案的应用可以保护继电器触点、延长其使用寿命,同时有效地减少和消除交流电网在负载继电器开、关过程中产生电弧以及谐波。当热释电探头检测到人体移动以后,把检测到的信号传给E931.98进行分析和处理,然后根据设定的工作条件来控制所连接的负     

悠着点，别搞“大跃进”——聚焦公租房遇冷：重庆公租房：从“惠贫”到“普惠”

去年以来,风光无限的重庆公租房一直堪称全国范围内公租房建设的标杆。 用重庆市市长黄奇帆的话说,重庆的公租房建设具有五大特点： 一是全国规模最大。重庆的目标是安排200万人进住公租房,如此规模是全国最大的。     

用玩家的眼睛看Compute X 专题：聚焦ComputeX TAIPEI2010

2010年,对于ComputeX TAIPEI（台北国际电脑展）和IT产业来说部有着非同寻常的意义。作为亚洲最大、全球第二大的电脑专业展会,ComputeX TAIPEI在今年已经迈八第30年。它既是全球IT产业发展历史的“见证者”,也是把新兴科技推向大众的“领航员”。     

平板电脑的“核”动力 聚焦新一代Tegra

毫无疑问,时下最火的数码产品当属平板电脑、智能手机等移动互联电子设备。然而不管外观有多小巧,设计有多精妙,没有强劲的硬件性能作保障,终究一切都是白搭。     

送餐机器人的制作

本机器人是以有机玻璃为车架,以H8/3672单片机为控制核心.加以直流电机、红外传感器和电源电路以及其他电路构成.系统由H8/3672通过!O口输出信号控制驱动芯片LMD18200来控制机器人的驱动电机.主要是通过控制驱动电机的电流输入情况来控制机器人的前进、后退以及转向.寻迹由LTH1550-01的红外传感器完成.机器人的升降系统由单片机设定程序来控制步进电机实现.在行进路线中设定"T"型点作为目的点,抵达目的点通过控制器来控制起落架的升降.另外,本系统采用了日立的H8系列MCU作为控制芯片(H8/3672),其特点是在重新装载程序方面比一般单片机灵活且更适合本系统.