金湖县“以电折水”计量探索

供水计量是农业水价综合改革的核心要素之一,计量设施安装成为水价改革推进的重点。近年来,金湖县根据地区灌溉特点,通过安装计时器、电磁流量计等多元化用水计量设施全面推进农业水价综合改革。但从计量效果分析,传统的计时器、流量计计量,由于受渠道输水环境、泵站运行条件等因素的限制,部分计量设施存在计量误差大、后期维修任务重、农户不认同、人为破坏和耕种损坏等实际问题。针对这些问题,金湖县开始了"以电折水"计量的探索,通过与省内外多位专家论证讨论,确定"以电折水"计量的科学性、准确性后,在金湖县全面推行"以电折水"计量。     

我国光伏发电结构日趋合理

国家能源局日前发布的数据显示,2018年前三季度,我国光伏发电新增装机3454.4万千瓦,同比下降19.7%。其中,光伏电站1740.1万千瓦,同比减少37.2%。与此同时,前三季度光伏发电量同比增长56.2%。专家表示,我国光伏发电新增装机和发电量的“一减一增”说明,在新的光伏政策下,光伏发电结构变得更加合理,促进光伏消纳工作取得了显著成效,有利于光伏产业迈向高质量发展。     

氧化亚铜/氧化铁基纳微材料的制备与气敏研究

气敏传感器在日常生活和科学发展等方面的应用越来越广泛,本文提出一种基于氧化亚铜好和氧化铁的复合材料,并进行材料的气敏性质研究。测试数据显示该材料室温条件对硫化氢气体具有良好的气敏反应,对室温气敏传感器的发展有促进作用。     

卫星广播通信中常见干扰问题与对策初探

科学技术的进步促进了卫星广播通信领域的发展,也进一步推广节目传送过程中卫星的应用。虽说卫星广播通信给人们带来方便,但不得不承认卫星传输技术还不是很完善,再加上传输过程中易受到环境的影响,这些会影响节目源的传输效果。基于此,本文在分析卫星广播通信应用现状的基础上,重点阐述干扰卫星广播通信的因素,最后给出相应的解决措施。     

基于STK/MATLAB的运用压制干扰的无人机侦察仿真研究

为了研究运用压制干扰无人机对一片区域的侦察能力,基于STK/RADAR模块相关技术,完成了对预警机、地面雷达站、无人机模型的建立和实现,以无人机经过我国东部海岸线为仿真过程,对无人机运用压制干扰后雷达的探测概率进行研究,并得出了验证结果.为研究在压制干扰下的无人机探测以及研究提供了一种实验方法.     

解相关变阶仿射投影窄带干扰抑制算法

针对仿射投影算法用于直扩系统窄带干扰抑制收敛速度慢,计算复杂度高的问题,提出了一种解相关变阶仿射投影窄带干扰抑制算法。通过对窄带干扰带来的接收信号强相关性的消除,利用接收信号正交向量优化步长,并采用结合信号特征得到的算法阶数选择机制,提高了收敛速度,降低了计算复杂度。仿真结果表明,该算法降低了归一化均方误差,明显优于变步长仿射投影窄带干扰抑制算法。     

冰临近过程中螺旋桨的水动力性能计算分析

为了研究非接触工况下的冰桨干扰水动力载荷,以粘性流体力学为基础,运用重叠网格技术,开展了冰桨干扰的定常计算方法的研究。首先,通过与实验结果的对比,验证了方法可行性;其次,基于重叠网格技术,研究了干扰冰运动到不同空间位置时,螺旋桨水动力性能的变化趋势和规律;计算时,各计算域均采用切割体非结构化网格,各域之间通过重叠网格的嵌套进行数据的传递。为了更好地捕捉桨前流场的细节,在冰桨间隙处进行了多层网格的局部加密,同时结合SSTk-ω湍流模型进行冰桨近场水动力计算。总结出冰对螺旋桨的影响是由冰在桨前产生的干扰伴流区域位于桨盘面以内的面积以及与桨的相对位置共同决定的。计算结果具有一定的可靠性,可为冰区螺旋桨的设计与性能计算提供参考。     

相减法在压制潮流噪声中的应用

在滩浅海地震勘探中,水下地震采集设备受到往复潮流冲击的影响,会在采集资料上形成一系列潮流噪声。传统的处理方法一般是通过压制振幅和随机噪声衰减等方法进行压制,但是由于过渡带噪声源复杂且动态变化,所以无法达到预期的效果。为了提高预处理潮流噪声的压制效果,提高地震资料分辨率和后续处理解释精度,率先提出采用相减法消除潮流噪声的新方法,此方法能有效地压制潮流噪声,提高资料信噪比,在单炮和叠加剖面上效果明显,有一定推广应用的价值。     

基于温漂补偿的高温电涡流位移传感器

介绍能够工作于20~500℃高温环境下的电涡流位移传感器.通过对传感器探头材料的选择与结构的改进,使传感器探头能够适应环境温度的剧烈变化;利用恒频调幅电路与峰值检测电路,完成位移信号至电压信号的基本转换;通过在传感器输出级加入温度补偿电路,分别针对灵敏度与电压基值进行补偿,实现了对温度影响的有效抑制.在设计的实验硬件系统中对传感器的输出特性进行测量,实验结果验证了该电涡流位移传感器在20~500℃的温度环境内具有良好的灵敏度与线性度,并且具有有效的温漂抑制特性.     

认知MIMO干扰信道的联合干扰对齐算法

针对认知MIMO干扰信道的干扰抑制问题,前人的研究往往将其解耦为主用户和次用户的干扰抑制两个独立问题进行设计,因而需要两级处理。首先将这两类干扰的抑制进行联合处理,建立了联合干扰对齐问题模型,然后基于对交替最小化干扰对齐算法的拓展和改进,得出一种迭代的联合干扰对齐算法。理论分析和仿真结果表明,文章算法能有效抑制系统内的干扰,与现有算法相比,干扰抑制性能相当,求解过程简单,信道无需满足互易性。