基于Linux+ARM的多格式视频图像采集系统的设计

设计了基于S3C2440微处理器的视频图像采集系统,详细分析了该系统的启动过程。在一块裸板上搭建起整个视频图像采集系统。结合V4L2技术完成了支持YUV、MJPEG图像格式的USB摄像头和支持RGB图像格式的CMOS摄像头的多格式视频图像采集系统。测试结果表明,该系统可以在LCD显示屏上动态显示多格式摄像头所采集到的视频图像,且视频图像具有清晰度高、流畅性好、稳定性强等特点,具有进一步推广使用的广阔前景。     

基于Android的脑电信号无线采集与分析系统设计

提出一种基于Android平台的脑电无线采集与警觉度监测终端的设计。采用Wi-Fi作为无线通信方案,以Android手机作为上位机,在手机上设计应用程序,通过手机应用程序可以方便地实现对采集设备的参数设置、无线连接、数据接收、波形显示、数据分析和文件存储。Android手机端通过Wi-Fi与下位机建立通信,实时接收Wi-Fi模块发送的脑电数据,绘成脑电图,并能通过手机端向下位机发送控制命令,再将基于极限学习机的脑电信号分类算法通过Java编码移植到手机内部,分析脑电信号所携带的警觉度信息。立足便携式脑电信号无线采集系统,在系统中加入基于Android系统的传输控制方法,并植入训练速度快、分类效果好的算法程序,为便携式脑电信号采集提供了一个新方案。     

基于FPGA的列车信号采集系统设计与研究

列车工况信号对列车故障检测与分析有重要意义。以CycloneⅢ系列FPGA、AD9220、SRAM作为主要器件,利用MAX038输出信号以模拟列车工况信号,再对信号进行采集、存储进行系统设计与分析。为保证系统的稳定性和可靠性,制作了PCB板对系统进行测试。     

基于分裂式K均值聚类的肤色检测方法

针对复杂图像背景及光照导致的肤色检测率不高的问题,提出一种基于分裂式K均值聚类的椭圆模型肤色检测方法。该方法对图像进行光线补偿处理,采用Gray World方法对图像进行颜色均衡,选择建立检测效率较高的椭圆肤色模型进行肤色检测,并在检测出的肤色区域上采用分裂式K均值聚类(FKM)进行二次的肤色判决,进一步准确检测出肤色区域。实验表明,所提出的检测算法能准确高效地检测出肤色区域,具有较高地准确率和较强的鲁棒性。     

基于NetFPGA的网络数据流量采集器

为解决基于软件的流量采集方法无法在高速网络环境下准确测量的问题,提出了一种基于NetFPGA的网络数据流量采集器,以达到实时在线的流量统计和采集功能。该系统采用模块化的架构设计,通过硬件实现功能的方式提高网络测量精度。实验结果表明,该系统能准确统计出网络中93%以上流量。     

手写绘图板的设计

系统以ATmega128单片机为控制核心,设计电路并实现手写绘图板功能。包括控制电路、电压采集电路、放大电路、稳压源电路、显示电路等。当表笔接触镀铜板表面时,电压采集电路、放大电路能够采集到单片机能够识别的电压信号,通过单片机算法能够算出表笔点触镀铜板位置的坐标,并能够在显示电路中显示坐标,从而实现手写绘图板功能。     

动态信号分析系统自动化校准方法研究

实现动态信号分析系统的自动化校准,需要分析处理的数据量极大,消耗计算机系统资源大且处理时间长。采用Lab View设计了一套自动化校准软件,可以有效缩短数据处理长度,提高处理速度。该软件分为数据采集模块和数据分析模块,被检动态信号分析系统连续采集标准信号源所发的信号,将采集数据保存为文本文件或电子表格文件,通过LAN将其载入数据分析模块。数据分析模块查找各校准点的初始有效索引,提取有效的校准数据段,然后采用逐段分析方法处理数据。将实验测试结果与采用常规方法的测试结果对比,该方法可以正确计算其频谱幅值线性误差、频谱幅值示值误差和幅频特性等参数,且需要的时间缩短为常规方法的40%,实现了动态信号分析系统的自动化校准。     

监测水质样品采集探析

文中介绍了水质样品采集的重点内容,通过从样品采集的目的与适用范围、类型与方法、样品保存与管理、外业工作准备与现场测定参数、采样质量保证和控制、样品采集的注意事项等6个方面的论述。结合水质分析的实际工作分析了目前大多数样品采集的现状,样品采集这项基础工作,就在于从事水质管理、分析、评价工作者们的高度重视。     

web信息采集系统的需求分析

本文对web信息采集系统进行需求分析,描述了系统具有的功能,并分析了系统的功能需求和非功能需求。     

基于LabVIEW平台和网络的计算机远程在线监控的研究

随着计算机技术和网络技术的快速发展,人们对信息的分析和处理能力不断提高,对信息技术的要求也不断提高,而计算机远程技术为人们应用计算机网络开辟新的方向和道路,使得异地在线管理成为可能。本文以LabVIEM平台为基础,探讨计算机远程在线监控系统的实现。