一种基于条带划分的低延迟帧内编码方法

现有编解码系统所产生的固有延迟比较大,例如对于标清视频,系统延迟要大于260ms,因此难以用于对延迟有严格要求的系统中。为此,研究了一种新的低延迟帧内编解码结构,在该结构中,将输入的视频划分成若干个条带,在采集端以条带为单位进行采集,以有效降低采集延迟;同时,给出了以条带为基本单位的I帧编码方法,对每一编码条带下采样,将其分成4个子图,以子图为单位进行预测,以提高预测的精度,进而降低编码延时。实验表明,新的编码结构在采集和编码过程中能有效降低帧内编码延迟,在保证恢复图像质量的同时,可以将延迟降低到150ms。     

基于手势识别的智能输入

针对在人机交互中键盘远远不能满足人们的要求,提出了一种手势识别算法,并结合键盘的按键实现智能输入．该算法采用肤色分割提取出手部区域,根据手形检测出大拇指和伸出的手指数目及位置,把手势转化为计算机所能接受的二进制语言．根据二进制数,结合键盘的按键,把不同手势定义为不同的按键,实现对计算机的智能输入．实验结果表明该算法具有一定的鲁棒性,并能达到较高的成功率．     

指纹识别PDA的设计与实现

PDA是一种轻便、灵巧,具有很强的可移动性的设备,随着指纹技术的发展。其已经在金融保险、门禁、身份识别等领域得到了广泛的应用,详细地分析了指纹识别PDA设计的功能,并且详细地分析了指纹采集、指纹预处理、指纹特征提取、指纹识别等核心技术,设计实现了一个功能强大的指纹识别PDA。     

DirectSound音频采集技术在虚拟语谱仪中的应用

在语音信号处理的信号特性分析或算法研究中,需要首先实现信号采集功能。在虚拟语谱仪的开发中采用了基于声卡和DirectSound编程接口的软硬件方案,它具有方便及高性能的优点。该文详尽地介绍了应用DirectX的音频组件DirectSound来实现语音采集功能的编程技术,包括DirectSound的基本原理、如何初始化相关的软硬件环境、基于事件通知的同步机制、流式缓冲区的访问管理以及部分关键API的介绍。     

基于多核DSP处理器DM8168的视频处理方法

随着1080P高清视频以及4K超高清晰视频的普及和应用,基于传统单核DSP处理器的视频信息处理已有些力不从心。为此TI公司推出了一款专门用于高清视频处理的多核DSP处理器,它拥有4个不同类型的处理器,使得视频处理达到了一个更高水平。本文分析研究了该处理器的多核DSP结构及应用开发方法,并对多核间的协调工作及负载情况进行了测试分析。     

综合肤色模型和多模板匹配增强Adaboost人耳检测

为克服传统的Adaboost算法出现的样本训练时间过长、过于依赖样本质量等问题,在训练不足及初始人耳定位不好的情况下,引入YCbCr肤色模型和多模板匹配技术策略对人耳进行精确定位。实验表明,改进后的人耳检测性能得到较大的提高,对动、静态人耳均能达到准确定位和检测的效果,算法的鲁棒性较好。     

基于LabVIEW的食品物性检测系统的研究

基于LabVIEW虚拟仪器技术、计算机系统集成技术和单片机技术,改进了食品物性分析仪,设计了食品物性检测系统．根据检测到的弹性力和位移等数据,通过数字分析得到弹性和酥脆度等物性参数;利用基于虚拟仪器的LabSQL数据库访问工具包,实现了对保存检测数据的数据库的查询和修改,进一步扩大了虚拟仪器技术的测试和应用范围．实验表明,设备运行可靠,且测试数据精确     

复杂背景的人脸检测方法

由于原始的Adaboost方法在复杂图片上检测人脸效果不够理想,所以提出了一种能够处理复杂背景图片的人脸检测方法,即基于肤色的Adaboost检测方法。该方法具有肤色分割的检测率高、适应性强和AdaBoost算法检测速度快等优点。首先,通过人脸肤色的统计特征对图像进行肤色分割,得到候选人脸区域;然后使用经过训练的AdaBoost算法级联分类器对候选人脸区域进行检测,最终得到精确定位的人脸。经过实丐令证明,基于肤色分割的Adaboost人脸检测方法比原始的Adaboost方法在鲁棒性上有了很大提高。     

基于DSP的红外成像电力在线检测系统的研究

介绍了红外焦平面热成像仪原理,系统采用FPGA对数据进行采集控制,采用DSP对数据进行处理并与PC机通信,在硬件上构成一个以DSP＋FPGA＋PC的成像电力在线检测系统。文章给出了红外成像视频信号和DSP数据处理方法,并使用VB6.0实现图像在PC机上的显示和处理。     

海上地震勘探外源干扰快速压制方法

外源信号与地震震源信号没有明显的地球物理特征差异,其频谱与有效信号频谱完全重叠,同时外源信号的反射同相轴符合地震时距曲线规律,因此用滤波等常规噪声压制方法无法压制外源干扰。本文提出一种外源干扰快速压制算法,利用外源干扰的时距曲线和正常时差可以得到外源干扰的信号源位置,再利用时距曲线模拟出任意位置处的干扰模型,以此校正炮集记录,拉平外源干扰。最后,应用LIFT去噪方法分离有效信号与外源干扰。LIFT去噪方法在信号模型建立和数据重构过程中提取估算剩余信号,能够获得更好的信噪比和信号保持。这种海上外源快速压制算法简便、高效,通过对实际三维地震资料进行处理,证实了该方法的有效性。