低觉醒脑电识别与唤醒的可穿戴系统研究

为智能化地识别警戒作业人员出现的低觉醒、注意力下降的生理状态，本文介绍了一种基于FPGA和脑电信号处理的低觉醒状态检测与唤醒系统，系统通过传感器从大脑头皮采集脑电信号，转换为数字信号，经傅里叶变换获取了脑电信号的θ相对能量、α相对能量、重心频率、谱熵等4个特征量，由4个特征量表征低觉醒状态并运用支持向量机对低警戒状态进行识别，当识别出低觉醒状态时采用声音报警模块发出声音，唤醒警戒作业人员。设计系统能够较好地识别出低觉醒状态，识别率达90.8%，可为提高警戒作业工作绩效提供一种可穿戴的智能装备。     

劳伦斯利弗莫尔实验室开发的波长转换器获奖

美伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）因其开发一种高平均功率的波长转换器而获得了“R＆D100”奖项。 照片显示了一个固定在光学支架上的YCOB晶体盘。不可见红外光从右边进入并通过YCOB晶体。红外光经频率变换到可见光（绿光）、二次谐波或绿光出现在YCOB晶体盘左边。     

家用电脑对有线电视信号的干扰

（1）某小区整栋楼电视屏幕出现两条水平干扰条，此干扰条时有时无、时静时动，有时向上滚动，有时向下滚动。 根据现象分析此故障是由交流50Hz干扰造成的．当交流干扰的实际频率高于电视场扫描时，就会产生这种故障。先检查放大器的交流供电电路未发现异常，后采用先断开一部分用户分支器分户检查的方法，当断开某用户的分支器时，干扰信号消失，于是重点检查用户室内部分，该户与有线电视信号线相连的有：电视机、录像机、电脑。     

技术动态

横向各向同性层状介质的广义Dix公式标准Dix公式用法向入射的走时、均方根速度或NMO速度由PP反射波来估算均匀各向同性水平地层的厚度和层速度。对于VTI介质,qPqP波和qPqSV波的走时由4个参数和层厚度决定。如果vp/vs 很大(等效于S波速度为零),那么qPqP波的走时可以仅由3个参数和层厚度确定。1983年Blyas根据走时的Taylor展开式用反射qPqP波和qPqSV波求出了VTI介质的层参数。Ursin和Stovas在2005 年第6期Geophysics上发表文章指出可以由反射qPqP波求出3个走时参数,由qPqSV波求出2个走时参数,这样可以得到5个走时参数和5个未知的层参数。他们采用的方法是用Thomsen参数来表示反射     

高效率，才是硬道理!：主动式PFC好在哪里？

电源，可以看成是整台计算机的“能源转换中心”，我们希望能量能够在这里得到100％的转换，即输入多少能量就可以输出多少能量；不过由于电路损耗、发热以及其它因素的影响，在实际工作中电源不可能做到100％的转换。美味的食物谁都不想浪费．更何况是我们赖以生存的宝贵能源呢？[编者按]     

重编码时防止音偏的方法

用TMPGEnc将MPEG-2文件重新编码成DivX文件时出现音偏。这是什么原因?有无消除办法?造成音偏的原因是多种多样的,因此消除的方法也不相同。我们只能提供其中有代表性的解决方法。产生音偏的原因大多是因为用了不合适的采样频率去进行编码。大多数电视采集卡假定声音是通过声卡输入的,但目前最常用的是AC＇97规格的板载音效芯片。此时采样频率变为48KHz(支持44.1KHz输出的产品往往在内部进行变换),而MPEG-2文件中记录的音频数据是以48KHz频率采样得到。将此MPEG-2文件重新编码成DivX文件时,音频数据要转换成MP3等。如果此时将MP3的采样频率定为44.1KHz或     

简化形式的系统EMC预测分析技术概述

本文探讨了系统级简化形式的电磁兼容性预测分析方法，该方法对于只有几对发-收干扰对的系统EMI的预测分析简洁有效，它避免了大系统间繁复的建模与大量的数据采集及其计算工作，从而对于只考虑其结果的系统间的EMC预测分析提高了效率。     

一种新型的高精度频率计

本文介绍了一种利用多周期同步法与量化时延法结合测量频率的方法，在此方法基础上设计的样机测量分辨率达到ns量级，由于使用了CPLD器件，该仪器体积小、成本低。     

基于调谐频率与分频处理的高分辨率反演技术

讨论了基于调谐频率与分频处理的高分辨率反演技术，给出了方法的基本原理，即利用地震数据的调谐频率和分频处理分析，半定量地确定储层厚度，并将其作为地震反演的约束条件。方法的实现过程是：通过层状地质模型的地震正演模拟，建立不同主频子波时地层厚度与调谐频率的关系；利用地震资料时-频分析技术，实现地震资料分频处理；利用合成地震记录标定地震子波主频；利用分频处理结果，借助于调谐频率分析与调谐振幅分析，给出地震反演约束条件；利用反演算法消除地震子波影响，提高和拓展地震资料的频带范围，实现储层的高分辨率成像。普光地区的应用实例表明，调谐频率与分频处理的高分辨率反演方法无需对储层空间变化规律进行假设，适用于强非均质碳酸盐岩储层的高分辨率成像。     

基于FPGA的序列图像能量累加

低信噪比小目标检测是当前的研究热点,能量积累是其关键技术之一。介绍了两种常用的序列图像能量累加算法：一种是针对帧间运动速度较小的多帧累加；一种是针对帧间运动速度较大的形态膨胀累加。并给出了这两种算法的FPGA实现。实验结果表明,设计的电路运行速度快、占用资源少,具有很强的实用性,并在实际应用中取得了较好的效果。