规制与优恤:传统时代对于女犯司法处置问题概述

女性犯罪是指以女性为主体而实施的逾越法律或社会规范的行为.作为一种社会历史性的范畴和概念,女性犯罪与社会历史的变迁、法律规范及社会性别理念的演变密切相关.在不同的时代背景下,女性犯罪的表现互有差异,与之相适应,社会对于女性犯罪的司法处置也有明显的时代特征.在中国传统时代,囿于父权制的社会性别规范,儒法结合,引礼入法,对于女性的司法处置,既表现出显而易见的规制、约束及限制性的面向,但同时也有诸多对于女性的体恤和优待的法律条款,特别是对女犯的慎重监禁,是传统时代为政的司法规则,这种规制和优恤的多面向,也就共同构成了传统时代对于女性司法处置的典型特征.在这种司法体系之下,女性既是父权制社会性别规范的受害者,但同时也受其益.     

PEDOT∶PSS及其纳米复合材料热电性质的研究进展

近年来,随着能源危机的加剧,可以将热能与电能进行直接转换的热电材料得到了广泛的关注。在众多热电材料体系中,有机无机纳米复合热电材料具有独特优势。相比于无机材料,有机材料成本低、质量轻、机械柔韧性好、热导率较低。添加不同类型的添加材料构成纳米复合材料后,额外引入的声子-界面散射能进一步降低热导率,同时有机无机材料能带不匹配引起的载流子筛选效应进一步提升塞贝克(Seebeck)系数。因此,目前大量工作证明有机无机纳米复合热电材料有潜力获得高的热电优值(Figure of merit,ZT),在微型热电制冷器件、柔性可穿戴发电设备、温度传感器等领域均具有光明的应用前景。本文聚焦聚(3, 4-乙烯二氧噻吩)∶聚(苯乙烯磺酸盐)(PEDOT∶PSS)热电材料及以其为基底构成的纳米复合材料热电性能的研究工作,综述了提升PEDOT∶PSS热电性能的物理方法、化学试剂改性法等。进一步重点讨论了加入不同类型的无机填料的PEDOT∶PSS基纳米复合材料热电性质的研究进展,并揭示了其热电性能提升的内在机制。     

基于类中心与边界自寻优的聚类算法

随着互联网应用的普及和深入,涌现了许多新的应用场景和数据类型,导致许多经典的聚类算法不能有效地适应新的发展形势,成为数据挖掘中的棘手问题和研究热点,为此提出一种新颖的基于类中心与边界自寻优的数据聚类算法.该算法引入数据点“距离半径”分布矩阵R及其“距离半径累计”分布矩阵ΣR概念表征数据聚合度,并依据广度优先原则自寻优R与ΣR中皆为最小的数据点作为类中心;同时,提出“距离半径偏导”分布矩阵R’,描述簇类之间的松散度,并采用广度优先原则自寻优矩阵R’中的突变跃迁增长点,作为簇类之间的分界.通过经典的Aggregation聚类数据集的仿真实验测试,表明该算法能够有效地对多种形状、大小和不同密度分布的数据集进行聚类分析,能较好地识别出孤立点和噪声,具有较高的鲁棒性和分析精度.     

基于改进AHP的储层综合评价方法

储层评价是油田有利区筛选及预测的重要基础和依据,针对传统AHP方法主观性强、判断矩阵不一致等问题,对AHP算法进行改进,提出一种基于改进AHP的储层综合评价方法. 该方法采用群组AHP方法构建判断矩阵以降低专家的主观性偏见;然后,利用最小二乘原理构建拟优一致矩阵解决判断矩阵的不一致性问题;其次,在计算底层指标的评价向量时将其分为定性指标和定量指标,其中定性指标采用专家评价得到评价向量,定量指标量则采用效用函数法和灰色层次分析法相结合得到评价向量;最后通过评价向量、各层指标权重对储层进行综合评价. 实例计算表明该方法可以获得更加科学、客观的储层评价标准,能提高研究区的开发效果并为后续开发方案的调整提供有利依据.     

等价树的双环网络G（N；r，s）的研究

基于前人提出的双环网络G（N;r,s）的分步直径求解法,提出了一个等价树直径求解方法,得到一个新的研究双环网络的拓扑结构－等价树;研究了双环网络等价树的性质并给出了等价树的构造算法;给出了双环网络直径d（N;r,s）的显示公式;利用C＃编程语言对等价生成树的结构模型进行了仿真实现;对任意给定的N,1≤r≠s＜N,可以计算出双环网络G（N;r,s）的紧优、几乎紧优、k紧优解。     

基于多指标灰区间数关联决策模型的产品方案设计

针对复杂产品方案设计中属性信息的不完全性和不确定性,研究了方案设计中多指标灰区间数关联决策计算方法.提出一种基于灰色系统理论的多指标灰区间数关联决策模型.该模型通过引入灰区间敷序列的范数实现多指标决策矩阵的规范化处理,构建了综合考虑灰色信息的正负理想区间方案,利用方案的优属度从整体性的角度获得最优决策方案.最后,通过大型水轮机的方案设计,验证了该模型的有效性和实用性.     

基于比例型Paris公式和逆高斯过程的金属疲劳裂纹扩展随机模型

疲劳失效是金属构件的主要失效方式之一,该文针对金属疲劳裂纹扩展过程中的不确定性,以“首次达到给定裂纹长度a的时间t(a)”为随机描述量,采用比例型Paris公式描述裂纹的平均扩展路径,建立基于逆高斯过程的单样本疲劳裂纹扩展随机模型和考虑样本异质性的裂纹扩展随机效应模型,分别采用最大似然估计法(MLE)和最大期望算法(EM)推导了单样本模型和随机效应模型的参数估计公式。最后,利用提出的裂纹扩展随机模型拟合了68个铝合金板的疲劳裂纹数据,对结果进行了拟合优度分析。结果表明:该文提出的疲劳裂纹扩展随机模型能够有效地分析和解释金属疲劳裂纹扩展过程中的不确定性。     

“一师一优课”资源的有效利用——论微课视频案例的制作及教研

剪辑"一师一优课"教学片段,整合课前准备、课后反思、同行评价、专家点评等内容,制作成微课视频案例是对优课资源的有效利用。本文将分解"一师一优课"资源,并就如何制作微课视频案例进行阐述。     

基于区间直觉模糊的动态多属性灰色关联决策方法

针对属性值为区间直觉模糊数且属性权重未知的一类决策问题,利用灰色关联分析方法的思想,构建了一种动态区间直觉模糊数多属性决策方法。首先利用区间直觉模糊数的运算法则和性质设计各时间段的正负理想方案,并以与正理想方案灰色关联度偏差最小化为目标构建了多目标规划模型,确定属性权重;然后通过计算各时间段各方案对正、负理想方案的区间直觉模糊数的灰色关联度,构建方案优属度模型,并求解方案优属度的表达式,确定方案的优势度;最后通过一个案例验证了所提出的构建方法的有效性和可行性。     

一种构建最优二叉查找树的贪心算法

分析最优二叉查找树与哈夫曼树的异同,提出解决最优二叉查找树问题的贪心算法,证明算法的正确性,并用C++程序设计语言编码实现。该算法时间复杂度为O(n2),空间复杂度为O(n),实现了空间复杂度阶的突破。实验结果表明:所提出的贪心算法的效率明显优于动态规划算法。