需求信息更新下短生命周期产品的订货模型

短生命周期产品供应链的管理的核心问题，是零售商如何根据制造商提供的订货条件进行合理订货。根据一个产品生命周期市场需求信息更新，以及零售商和供应商如何制定有利于双方的第二次订货时间，和考虑库存成本的零售商在两次订货中怎样采用最优订货方式，对开始时刻和市场需求信息更新后的系统进行了建模和研究讨论，得到了两次订货条件下零售商应该采取的最佳订货量。     

谈谈自适应言语控制能力

自适应言语控制能力是人们在言语交际中一种重要的能力,文章从三个方面讨论了自适应言语控制的表现,即能够准确识别话语信息;能够变更控制信号;具有言语表达的修辞功能.     

自适应神经网络模糊推理系统在结构振动主动控制中的研究

运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本，由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数，设计自适应神经网络模糊控制器，通过某结构地震波作用下振动控制的数字仿真，表明自适应神经网络模糊推理系统可以有效地应用到结构控制中。     

一类不确定非线性系统的鲁棒自适应控制

针对具有有界扰动的参数化严格反馈非线性系统,提出了一种鲁棒自适应控制方案。用辨识器估计系统未知参数,利用“确定性等价原则”构成自适应控制方案,从而实现了辨识器与控制器设计的完全分离。所设计的自适应控制器既能保证闭环系统所有信号的全局有界性,又能使输出跟踪误差以指数速度收敛到零的一个小邻域内。仿真结果表明了所提控制方案的有效性。     

胎儿心电的提取方法分析

介绍了胎儿心电的提取方法,提取过程中要克服母体工频的干扰,以及母体心电本身的干扰,对胎儿心电的提取要尽可能降低这些噪声,由此通过相干平均、相关平均、自适应滤波3种主流的信号处理方法,建立了3种方法的电路原理图,从信号处理上分析了各种方法的优缺点,并给出了理论分析。根据不同的临床目的,可以采取不同的方法,达到最佳的胎儿心率监护。     

增益增强型CMOS运算放大器的自动优化算法

在增益增强型运算放大器优化中采用了自动设计方法,此方法在电路性能方程式和自适应遗传优化算法基础上对电路性能指标进行优化。该放大器在0.18μm CM O S工艺条件下中开环增益为92.1 dB,单位增益带宽积为1.78 GH z,相位裕度为55.1°和0.2%建立时间为1.27 ns,同时说明此优化设计方法的有效性。     

米图：音响市场正处于核心力竞争时期

影音市场属于时下全球消费最大的市场之一。其中平板电视、数码随身听、摄影器材近年的走势特别突出。无论在市面上的消费力。还是产品的更新换代。都足以证明其实力及活跃性。数码产品的时尚潮流引领着不少的消费者。涉及面之广达社会每个阶层。但也存在让人叹惜之处：更新换代太快了。今天的最新，明天的更新!     

OFDM系统中新的编码调制算法研究

传统位交织编码调制（BICM）算法由于受信道准静止性和频率选择特性的制约，应用范围受限。该文将基于固定门限的子带自适应编码调制方法（AMC）和构造在双正交序列集上的比特交织编码调制方案结合，应用于正交频分复用（OFDM）系统中，提出一种AMC-BIC-OFDM级联系统，通过选择子带最低SNR高于门限且吞吐最大的参数作为该子带的调制参数，提高系统频谱利用率，弥补传统BICM由频率选择相关性和信道准静止性带来的编码分集损失，扩展BICM算法的应用。文章在分析系统成对错误概率的基础上，对级联系统的平均信息速率进行了仿真。结果证明，该文级联系统取得高出一般位交织编码调制系统2～6分贝的性能增益。     

基于自适应遗传算法的自行火炮机动路线优选

在对某型自行火炮机动转移的模拟过程中,在所建立的虚拟地形基础上,考虑自行火炮自身的机动能力,将地形坡度因素和机动时对目标点的偏移程度综合,建立了优选转移路线的多因素非线性模型,同时探索了利用自适应遗传算法求解该模型的方法,并对其中交叉概率和变异概率的确定进行了分析,最后通过实例计算验证了此方法的可行性.为进行自行火炮作战效能仿真时计算机动转移过程中的实时坐标提供参考.     

基于U-LMS算法的船舶自适应逆控制

自适应逆控制的基本思想就是要用一个来自控制器的信号去驱动对象,而该控制器的传递函数就是参考模型与该对象建模函数的商.按照某一种自适应算法,用对象和指令输入之差的误差信号来调节控制器的参数以使该误差信号的均方差最小.根据IIR算法的快速收敛性,该文设计了基于U-LMS算法的IIR控制器,并把其应用到船舶模型控制上,仿真结果表明这种控制器大大减少了计算量,快速性得到了提高,并且权值的失调较小,对于参考模型的输出具有非常优良的跟踪性能.