M69032杜比定向逻辑环绕声解码器

杜比定向逻辑环绕声是美国杜比公司开发的环绕声系统,它能将4声道杜比音源编码的两声道信号再经解码还原成杜比四声道环绕声系统(即4-2-4),所谓定向逻辑就是利用特殊逻辑运算方法设计的方向性增强电路,突出了音源的方向性,使观众在欣赏电视画面的同时,感受到一个与画面同步的动态声场,产生一种定位准确的多维空间效果,使观众获得身临其境的感受。     

基于关键点和局部特征的动画媒体视频帧自适应分解系统

目前提出的动画媒体视频帧自适应分解系统分解过程延时过长,导致分解结果不准确,因此提出一种基于关键点和局部特征的动画媒体视频帧自适应分解系统。动画识别模块系统硬件由FG5735型号处理器和数据存储器构成,硬件内部色彩传感器模块由滤波器组件、TCS230芯片、光接收器组成;动画媒体视频帧分解模块由IE5386处理器芯片作为硬件的核心模块。通过关键点采集、局部特征分析、数据计算实现动画媒体视频帧的分解。实验结果表明,基于关键点和局部特征的动画媒体视频帧自适应分解系统能够有效缩短分解过程延时,提高分解结果的准确性。     

基于自适应网格划分的针织物仿真

为了提高针织物仿真效率并保证仿真效果的真实性,提出一种利用纱线模型周期性的方法。该方法首先建立网格与纱线模型之间的对应关系,然后对网格模型与纱线模型分别进行仿真。在整体形变效果方面以网格仿真为主,为了加快网格仿真速度、提高低分辨率网格下的形变效果,仿真过程中使用自适应网格划分技术,根据形变的程度适当地细分与粗化相应位置的网格模型,并计算网格面的应变。在微观形变细节方面,使用不同的应变参数的输入对纱线最小重复单元进行仿真,得到该重复单元的输入应变参数与能量密度之间的关系。最后通过网格模型中得到的应变参数输入,将仿真结果映射到经过网格仿真输出的网格模型上。对5种不同针法的织物进行仿真实验,结果表明该方法比起传统网格仿真方法有更接近真实的形变效果,仿真过程中使用的模型顶点与网格数量相比输入网格减少20%～30%,并且在时间效率上最多能够提升39.7%。     

串联机器人的双模糊自适应滑模控制

提出了一种串联机器人的改进控制算法。采用一自适应模糊控制器,根据滑模到达条件对滑模切换增益进行估算,消除滑模控制中输出力矩的抖振现象,增强其对不确定性因素的适应能力。采用另一自适应模糊控制器对指数趋近律系数进行修正,改善由于大范围初始位姿产生的偏差而引起的大力矩和速度跳变问题。该方法无需确定被控对象的具体数学模型,具有强鲁棒性和高跟踪精度。基于Lyapunov方法进行了稳定性证明,保证控制系统的稳定性与收敛性。实验结果表明,该方法应用于串联机器人,跟踪效果良好并产生了平滑的力矩输出和速度输出。     

基于BP神经网络的车牌自动定位方法

提出了基于BP神经网络的车牌自动定位方法。实验表明，由此建立的车牌自动定位模型适角于各类机动车辆，总定位率为99．5%，达到了业务使用的要求。     

自适应变结构控制在弹道导弹中段控制的应用

随着弹道导弹技术的发展,中段机动变轨需要进行高精度的姿态指向、快速的大角度机动以及有效地节省能量等复杂的姿态控制。该文将自适应变结构控制应用于弹道导弹中段姿态控制中,推导了滑模到达条件,设计了相应形式的切换函数,给出了一种参数选择方案井设计了一种控制器以抑制抖振,给出了详尽的实现方法。仿真结果表明,该方法可以很好地实现中段姿态控制。具有良好的应用意义。     

起重机臂架再生式自适应落幅技术仿真研究

起重机臂架的动力落幅系统,存在能耗高、易抖动的问题,而其重力落幅系统则存在臂架特定状态下的落幅速度慢、变幅液压缸易吸空等问题,同时,现有的重力落幅系统还需要独立的控制油源.文中提出了一种再生式自适应平衡阀落幅技术,并基于国内某型起重机产品的臂架系统,利用AMESim仿真软件平台,建立了完整的仿真模型.通过相关模型仿真研...     

分布动态法在高校英语四六级通过率演进分析中的应用

针对提高高校各专业英语四六级考试通过率与高校管理部门如何着手英语教学改革的问题,提出利用分布动态法对广州华商学院各个专业四六级通过率数据进行演进分析。首先,采用自适应核密度估计方法刻画了该校各专业四六级通过率发展的动态变化;然后,借助马尔科夫链估计考察了该校四六级通过率发展的内部动态转移过程,分析出该校各专业四六级通过率的宏观发展;分析结果表明,长期趋势下该校各专业英语四六级通过率将持续走低;最后,根据所得结论为该校英语教学改革提供相关建议。     

基于改进蚁群算法的无人机三维航迹规划研究

蚁群算法求解无人机航迹规划问题具有较大优势,针对传统蚁群算法易陷入局部最优、收敛速度较慢的缺点,论文从非均匀初始化信息素,增加目标点距离和相邻航迹转角的启发信息,在概率选择状态转移策略的基础上融入确定性选择策略以及引入动态调整信息素总量的自适应信息素更新机制等四个方面改进传统蚁群算法。通过仿真实验,验证改进算法可兼顾全局搜索能力和较快的收敛速度,提高了无人机的航迹规划性能。     

自适应粒子群反演算法在阵列侧向测井严重失真井段的应用

阵列侧向测井往往因为环境因素的影响而不能准确反映储层真实电阻率信息,需要进行反演处理。在经典粒子群算法的基础上引入混沌序列优化粒子群算法初始种群生成方式,加强初始种群多样性,同时对惯性权重等参数进行自适应改进,平衡其反演过程中的局部收敛和全局寻优能力。在反演之前预先建立阵列侧向测井正演响应数据库,在反演过程中直接插值调用,三次样条插值与严格正演计算相对误差在5%以内,可在保证反演精度前提下加快反演速度。实际资料处理表明,在阵列侧向测井资料严重失真井段,基于自适应粒子群算法的反演方法可有效恢复泥浆侵入剖面信息,反演地层真实电阻率与随钻电阻率基本一致,同时基于反演地层电阻率相较视电阻率、经典粒子群算法反演地层电阻率计算得到的含水饱和度降低了53.4%,结果更加符合MDT取样结论。