虚拟样机技术在SL1126内燃机设计中的应用研究

结合使用Pro／Engineer和ADAMS，建立了新型内燃机SL1126的三维数字化模型和动力学模型，分析了内燃机关键部件的运动特性和受力情况，同时建立了内燃机工作过程的动态数学模型，它们之间的集成构成了一个完整的内燃机虚拟样机．研究结果表明，开发适合产品特点的、高效、实用的虚拟样机，可为产品的设计和优化提供可靠的理论依据，有效地提高产品的设计质量．     

印刷体数学公式识别中的结构分析策略

数学公式识别是OCR技术的重要组成部分,目前相关的研究还很欠缺.文中在简要介绍数学公式识别发展状况的基础上,针对结构分析这一公式识别的关键环节,提出了一种将"自顶向下"和"自底向上"策略相结合的数学公式结构分析方法.实验表明,这种方法对公式结构具有较好的适应性.     

一种基于视觉知识加工模型的目标识别方法

提出了一种基于视觉知识加工模型的目标识别方法. 该加工模型结合目标定位、模板筛选和MFF-HMAX (Hierarchical model and X based on multi-feature fusion)方法对图像进行学习, 形成相应的视觉知识库, 并用于指导目标的识别. 首先, 利用Itti模型获取图像的显著区, 结合视觉通路中What和Where通道的位置、大小等特征以及视觉知识库中的定位知识确定初期候选目标区域; 然后, 采用二步去噪处理获取候选目标区域, 利用MFF-HMAX模型提取目标区域的颜色、亮度、纹理、轮廓、大小等知识特征, 并采用特征融合思想将各项特征融合供目标识别; 最后, 与单一特征以及目前的流行方法进行对比实验, 结果表明本文方法不仅具备较高的识别效果, 同时能够模仿人脑学习视觉知识的过程形成视觉知识库.     

基于概念色彩方案库的自顶向下色彩设计模式

在研究自顶向下色彩设计过程的基础上,明确了概念色彩方案的内涵,提出了基于概念色彩方案库的自顶向下色彩设计模式。设计并建设了概念色彩方案库,实现两色、三色和四色概念色彩方案的重用,探讨了基于概念色彩方案库的设计过程。初步开发出原型系统,实现了系统与三维设计平台SolidWorks2006的集成,并在产品的色彩设计中进行了应用验证。     

Top-down设计技术在铁路货车产品开发中的应用

一、Top-down设计的概念 目前常用的两种设计过程是:自底向上(Bottomup)和自顶向下(Top-down).自底向上的主要思路是先设计好各个零件(可以由不同的人来完成),然后将这些零件拿到一起进行装配,如果在装配过程中发生零件干涉或不符合设计意图时就要对零件进行修改.     

基于ISP芯片的任意编码波形发生器设计

介绍了一种可程控编码波形发生器的设计,利用可预置计数器和并入串出移位寄存器阵列,通过微机控制,可形成多位的任意组合的编码脉冲波形,实现码元宽度、重复周期、编码脉冲个数(512位以内)任意可变.阐述了Lattice公司的设计工具以及设计流程,并用ispMACH4000器件实现该波形发生器.在ISP器件的开发过程中,采用自顶向下的设计方法,用VHDL语言作为设计输入并利用电子设计自动化(EDA)工具Synplify Pro和ModelSim SE分别进行综合与仿真.在此基础上,讨论了系统资源的占用情况和相应的系统优化.该编码波形发生器的最大码元位数也可根据实际情况简单地通过修改程序进行相应的改动.     

基于NX参数化自顶向下的设计方法及其在减速器中的应用

介绍了自顶向下的设计方法,并且在NX中利用自顶向下的方法对减速器进行了设计,将自顶向下方法和NX参数化相结合,通过建立减速器的控制结构,实现了减速器的整体结构控制;利用NX的wave功能和“表达式”功能实现了参数的逐级传递、各零件参数之间的关联、零部件的并行设计和自动化装配.     

基于Pro/E的两种自顶向下的设计方法

与传统三维设计方法相比,自顶向下的设计方法更加容易实现对产品的修改和重建,且比较方便实现并行设计.在本文中,通过实例介绍了Pro/E中比较重要的两种自顶向下设计方法:主控设计和骨架设计.     

支持Top-down设计的产品数据模型

在回顾了线框模型、实体模型到特征模型发展历程的基础上指出，一个好的产品数据模型，不仅应能包含各种抽象程度不同的设计信息，更重要的是应能支持设计过程本身，据此，本文提出了支持Ｔｏｐ－ｄｏｗｎ设计的产品数据模型，并讨论了模型的结构及实现途径。     

自顶向下的虚拟装配设计

介绍了自低向上和自顶向下两种虚拟装配技术,经分析后得出了自顶向下的装配设计有优越性,并以地铁车辆逃生门连接铰链虚拟设计为例介绍了CATIA中自顶向下装配设计的具体方法,可以更加直接、准确地达到设计者的意图,对新产品开发可以大大缩短设计周期.