P2P网络搜索新技术

P2P应用的普及已凸显其在未来网络中的重要性．P2P网络中的搜索由于P2P技术本身的分布式、自组织特性,相比传统互联网搜索更容易满足用户的个性化和智能化需求,相信在不久的将来这一领域的发展将会催生出许多新的应用。本文将主要针对P2P网络中的搜索新技术进行介绍与分析。     

基于本体的语义检索技术在题库中的应用

传统的题库并未考虑到题目的语义及题目之间的关系.针对这个问题,介绍了语义网络和本体的概念,探讨了应用本体来构造题库中题目的有关知识,从而形成用知识型题库的方法和基于本体的语义搜索技术来分析题目所涵盖知识点的方法.     

基于Bag of Features算法的车辆图像识别研究

将Bag of Features算法引入汽车图像识别领域中,并提出了将DoG(Difference of Gaussian)特征提取算法和PICA分类算法结合在一起实现车辆和背景图像分类.首先用DoG特征提取算法提取图像特征.用这些特征聚类产生码书并对图像进行柱状图描述,最后设计PLSA分类器对车辆图像和背景图像进行分类.实验对比了该算法与Tamura纹理特征算法和Gabor纹理特征算法在车辆图像识别中的效果.结果表明本文算法分类正确率优于另外两种方法.     

语义客观报文生成方法及干扰效果评估系统

分析了在通信对抗试验训练中,基于语义的客观报文与传统报文之间的区别,给出了语义客观报文的优越性;介绍了语义客观报文的生成原理及其方法,提出了基于语义的客观报文干扰效果评估系统的构建方法.     

RDFa语义标注技术综述

RDFa是一项应用于（X）HTML的语义标注技术,弥补了同类标注技术的不足。本文介绍了RDFa（RDF attribute）的设计原则、基本概念,阐述了RDFa基本语法和解析过程,并与同类标注技术进行了比较,分析了其优点及局限性,最后对RDFa的应用前景加以展望。     

面向企业间业务协作的异构系统集成方法

为实现企业间无缝的业务协作,提出了一种基于本体的实现企业间业务协作的方法,研究了该方法所涉及的关键技术——本体的建立、本体间的映射、异构系统基于语义的互操作等。文章使用XML文档来描述企业间的业务协作信息,屏蔽了企业间数据源在语法和结构上的异构;构建了业务协作企业局部本体,屏蔽了企业间数据源在语义层的异构;为实现企业间的基于语义的互操作,基于相似度计算建立了本体间的映射机制。根据该方案,开发了1个原型系统,为企业间业务协作的异构系统集成提供了1套全面的解决方案。图4表2参9     

上海高校新校区图书馆外部形态语义表达

高校建筑是校园文化的重要载体,而图书馆建筑往往更具标志性。该文从形态学、符号学入手,在对上海高校新校区全面调研的基础上,对其图书馆建筑外部形态进行整理分析,通过常规、象征、隐喻三个层面进行了典型研究,以期对具有悠久历史积淀的高校建筑如何在新的大规模发展的背景下进行文脉传承作归纳总结并对今后建设提供理论支撑。     

基于监督对比学习正则化的高分辨率SAR图像建筑物提取方法

近年来,高分辨合成孔径雷达(SAR)图像的智能解译技术在城市规划、变化监测等方面得到了广泛应用.不同于光学图像,SAR图像的获取方式、图像中目标的几何结构等因素制约了现有深度学习方法对SAR图像地物目标的解译效果.该文针对高分辨SAR图像城市区域建筑物提取,提出了基于监督对比学习的正则化方法,其主要思想是增强同一类别像...     

一种双路网络语义分割模型

深度卷积神经网络对高分辨率遥感影像进行语义分割时,对图像的下采样会造成物体边缘模糊,使分割结果在边缘附近划分不清晰,误分类较多.通过在网络中增加边缘信息可以提升模型对遥感图像的分割能力.因此,提出了一个用于语义分割的双路网络模型,增加一路边缘网络学习目标的边缘特征,并利用边缘特征对分割特征进行细化.同时,作为一个多任务...     

基于Ontology的网络元数据抽取系统的研究与实现

万维网(World Wide Web,WWW)现在已经成为一个巨大的信息发布平台,理论上,人们可以找到任何感兴趣的信息。问题是目前的信息检索效率很低,通过传统基于关键词匹配的信息检紊通常检索到大量不相关的冗余信息。由B．Lee 1998年提出的语义网,被称为下一代网络,将会对信息检索起到根本性的改变。而语义网中语义元数据是其中的核心基础。本文设计并实现了一种基于Ontology的网络元数据抽取系统。它使得用户可以构建和维护领域本体,对网页、PDF文件以及图像等网络资源进行元数据标注,然后基于构建的Ontology对标注过的网络资源进行元数据抽取,并且将抽取的各类元数据以统一的格式存储到元数据信息库中。