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871.
《国际纺织品流行趋势》2015,(1):128-155
虽然现在表示乐观还为时尚早,但已有明显的迹象表明欧洲的纺织产业确实在逐步复兴。创新和改革是引领纺织行业走出黑暗的关键,结合最新科技和尖端工艺,将持续发展和社会责任感放在更加重要的位置上,纺织行业还将继续给我们带来各种惊喜。洋溢在面料设计领域一切皆有可能的理念鼓舞着设计师和制造商,使他们勇敢追求多样化的大胆设计。当一种面料依照最终的服装廓形和款式被开发出来后,我们会看到面料如何成为时尚的主导。这是一个激动人心的时代! 相似文献
872.
873.
目的 触摸触觉设备感知物体时,需要实现视觉-力触觉同步反馈,其中图像-力触觉反馈难点在于再现更真实的纹理触感的触觉渲染过程。本文提出了一种基于图像局部纹理特征的静电力触觉渲染模型,实现了更加清晰、触感真实的图像纹理的静电力触觉反馈。方法 首先,采用局部傅里叶变换方法强化局部纹理特征,提取傅里叶变换系数分离出表征形状和局部纹理、边缘的频域分量。其次,对局部纹理特征进行力触觉渲染,建立局部纹理特征与驱动信号的映射模型,采用比例模型将局部纹理特征值转化为同等级的静电力表达。最后,根据静电力与驱动信号的心理学模型,由局部纹理特征控制不同驱动信号的输出产生静电力触觉。结果 进行纹理触觉对比感知实验验证算法有效性,62.5%的实验参与者偏爱基于图像局部纹理的触觉渲染算法反馈的纹理触感,本文算法可以模拟多种图像的纹理、边缘的触感。结论 算法在频域分离图像局部纹理、边缘和形状特征,建立纹理-力触觉渲染模型,针对大多数图片可以有效地增强纹理触感,提升触觉再现交互技术的沉浸感。 相似文献
874.
为增强高动态范围图像(High dynamic range,HDR)的显示效果,本文提出一种多尺度梯度域色调映射算法。首先提取高动态范围图像的亮度信息,利用双边滤波将高动态范围图像的亮度数据进行多尺度分解,得到基本层和细节层。由于视觉上的亮度变化体现为图像数据的梯度变化,因此可在梯度域对基本层图像进行自适应动态范围压缩,然后加上细节层图像信息,最后再通过色彩校正算法恢复图像色彩,实现HDR图像的动态范围压缩。通过对比算法的定量分析表明,本文算法的方差和信息熵的客观指标分别提高了30.8%和5.9%,因此,本文方法在压缩HDR图像的动态范围的同时,可以更好地保留边界、纹理等细节信息。 相似文献
875.
目前对于机器人开门方法的研究基本都是在机械臂位于门前固定位置的前提下,通过对门把手进行识别来实现的.将机械臂与机器人本体运动控制相结合,提出了一种基于深度传感器(Kincet)的移动机械臂开门策略.给出开门策略的流程图,分析基于Kinect的图像接收处理过程,采用色调饱和度强度(HSI)颜色空间对门把手进行定位的方法以及将门把手定位信息与五自由度机械臂的运动控制相结合的控制策略.在VS2008环境下编写控制软件,以开门实验验证了该方法的有效性. 相似文献
876.
全息数字化矿山管理平台依托3D-GIS技术和虚拟仿真技术,通过构建一体化的三维可视化平台,将矿山地形地貌、地表设施、井巷工程、矿体围岩等客观空间构造,在平台系统中真实再现,充分利用现代空间分析、数据采矿、知识挖掘、虚拟现实、可视化、网络、多媒体和科学计算技术,为矿产资源评估、矿山规划、开拓设计、生产安全和决策管理进行模拟、仿真和过程分析提供新的技术平台和强大工具。 相似文献
877.
878.
一种亮度可控与细节保持的高动态范围图像色调映射方法 总被引:2,自引:0,他引:2
高动态范围(High dynamic range, HDR)图像通常需压缩其动态范围,以便于进行存储、传输、重现. 本文提出一种具有亮度可控与细节保持特性的HDR图像的全局色调映射方法.该方法对HDR图像 照度直方图进行裁剪与补偿,令色调映射后的低动态范围(Low dynamic range, LDR)图像仍能够保持原有的细节特性, 同时利用概率模型估算出输出LDR图像的亮度与标准差,进而调整直方图亮度区域的分配, 使得输出LDR图像的亮度接近用户设置的亮度,最后以分段直方图均衡的方法进行HDR色调映射处理. 仿真结果表明,该方法能对HDR图像动态范围进行合理的压缩映射,输出的LDR图像的亮度可由用户控制或自适应选择, 同时能保持图像的细节信息,令图像的主观视觉感受对比和谐. 相似文献
879.
数字半色调技术发展概述 总被引:9,自引:0,他引:9
针对图像再现技术中一个活跃的研究领域——数字半色调技术进行了综述。分析了数字半色调技术的发展现状;基于图像再现系统的基本结构和结果图像的特点,对经典的半色调方法进行了评判。最后展望了数字半色调技术的发展趋势,并指出一种基于图像特征信息的数字半色调技术实现的技术思路。 相似文献
880.
100kW叶片根部O型圈位置为叶片安装受力的关键部位,因而其平整度是重点控制的关键尺寸。以此为例进行测量系统重复性与再现性的分析。将测量系统的重复性与再现性(GR&R)等测量指标运用到产品质量管理之中。对测量数据进行分析,可以确定测量系统误差原因,找到改进方法,提高产品的测量精度,确保制造的产品符合要求。 相似文献