网点测量及网点增大概念解析

印刷网点是表现半色调图像的最基本单元,它担负着组织图像层次、轮廓、色彩的作用,是制版中转移原稿阶调的基础。网点大小通常通过网点面积率来衡量,是控制印刷品阶调再现的关键。     

基于HSGC/MS的食品包装纸溶剂残留测量系统波动源分析和监控

目的:提高食品包装纸溶剂残留测量数据的准确性和有效性。方法:以顶空气质联用测量系统为研究对象,运用测量系统分析法对测量过程中的数据波动进行分离,并分别建立重复性和再现性的常规控制图和EWMA控制图,对测量系统的检测误差进行有效监控。结果:① 顶空气质联用具有较高的测量准确度,量具重复性再现性占总变差的比例约为9.76%;② 通过定期进行测量系统分析和控制图方法相结合能够实现对重复性和再现性方差分量的有效分离和监控;③ 通过日常检测数据能够实现对重复性的实时监控,有助于及时发现测量设备故障,确保检测结果的可靠性;④ 测量系统重复性方差的EWMA控制图能够比常规控制图更快地对测量设备故障进行预警。结论: 利用方差分析法分离并监控测量系统的波动来源能够有效保障顶空气质联用设备的稳定性,提高溶剂残留检测数据的有效性。     

基于空间光调制器的合成全息显示技术研究

提出了一种基于液晶空间光调制器和计算全患技术的合成全患显示新方法.由计算机设计三维物体模型并获取带有视差信息的系列二维体视数字图像,通过计算全患方法对每一幅二维图像计算得到相应的全息图,再现时将左右眼视图对应的全息图同时输出到两个空间光调制器进行实时光电再现,并使再现像的位置符合人眼双目观察需要,计算机控制不同视角全患图顺序输出,从而实现合成全患立体显示,同时可观察合成全息动感,而观察者位置不必移动,与传统的合成全息显示相比操作灵活,易于控制.在实验中用液晶背投影光学引擎系统设计了硬件实验系统,设计了相关的控制软件,并给出了实验结果.     

烟用礼盒水分检测重复性和再现性优化

从烟用礼盒的裁切位置、称量质量方面探究影响水分检测的因素,利用MINITAB软件对测量系统进行分析,进一步规范操作流程。提高烟用礼盒水分检测的重复性和再现性,进而增强检测结果的可信度和可靠度。     

基于色调区域分割的扫描仪颜色转换

扫描仪的颜色响应数值RGB与对应CIE视觉色度值间的转换用于颜色的正确捕获。实验建立了从RGB到CIEXYZ的转换关系。基于扫描仪响应数值RGB与颜色三刺激值CIEXYZ的形成机理,设计了将颜色空间分割为红、黄、绿、蓝、青、品红共6个色调区域,分别进行关系建立的方法。在两台扫描仪上的实验表明,对IT8.7/2标准色标,采用2阶10项的多项式拟合关系,颜色转换的CIEL*a*b*平均色差可达到1.0左右,最大色差小于4;对检验色标具有同样的转换精度,表明了该方法较强的泛化能力。实验同时表明,采用该方法,RGB到CIEXYZ的转换精度高于到CIEL*a*b*的转换。     

测量系统分析（MSA）在轮胎行业中的应用

测量系统分析（MSA）是ISO／TS16949标准中的五大工具之一。本文根据质量体系中有关测量系统分析的要求针刘轮胎生产过程中使用的测量系统,通过典型实例分析,讨论了轮胎生产制造过程中测量系统分析的评价指标及计算方法通过对其结果进行分析、平价,以及可以采取的相关改进措施,证明了测量系统分析方法的必要性和有效性。     

密度梯度柱法测定聚乙烯树脂密度的重复性和再现性

采用几种典型的聚乙烯树脂,研究密度梯度柱法的精密度.对乙醇-水和异丙醇-水两种浸渍液体系的多个实验室的测试数据进行计算和分析.结果表明:密度梯度柱法的重复性不明显依赖于材料本身的密度和浸渍液体系.     

基于双通道三维效果宿主图像半色调全息水印

随着现代社会对信息承载量的需求越来越多,提出了一种基于双通道的三维效果宿主图像的半色调全息水印方法。该方法利用双通道技术将两幅三维效果宿主图像的半色调全息水印图像合成一幅图,接着制作成计算全息图,在重现的时候,一幅计算全息图能够显示出两幅水印图像。制作成的计算全息图可以增加信息传输中的安全性与保密性,双通道技术可以增加传输过程中的信息量,三维效果技术可以在不改变编码效率的情况下增强视觉效果。半色调编码全息水印能更好地提升全息水印的鲁棒性。     

工程机械板块何时再现反转行情

工程机械板块市值缩水过半工程机械板块上市公司股价自2008年以来下跌幅度高达78.95%,加权平均股价由2008年的36.26元跌到2013年6月14日的7.94元。工程机械板块总市值2008年后最高峰曾达到4034.91亿元,到2013年6月14日已经缩水到了1708.56亿元,蒸发了58%。2011年三一重工入选英国金融时报全球500强时的市值达到了1413亿元,而2013年6月14日其市值只剩下633亿元,市值蒸发过半。工程机械板块股价2013年以来先是小幅上涨之后持     

具有面部表情识别与再现的机器人头部系统的研制

研制出具有对人类表情识别和表情再现机能的仿人机器人头部系统,该系统由仿人机器头部本体、图像采集设备、表情及面部器官控制系统、表情识别系统等部分组成;该系统从图像采集装置获得人类表情图像,然后采用SVMs和ASM结合的方法进行视频序列的人脸表情识别,设计了眼球、眼睑、下颚等面部器官和面部表情机构及驱动系统对机器人面部皮肤和头部器官进行运动控制,并根据识别结果,可实现七种不同特征的面部表情的再现。