Characterization of NOM and THM formation potential in eutrophic reservoir water

Resin adsorption technique with XAD-8 and XAD-4 was used to characterize the raw water from Erlong reservoir in Jilin province of China. The NOM chemical composition sequences of four organic fractions in the raw water,from high to low,are fulvic acid (FA) fraction,hydrophilic non-acid (HPINA) fraction,hydrophilic acid (HPIA) fraction,and humic acid (HA) fraction. Experimental results show that FA is the main precursor of THMFP among the four organic fractions. However,HA or hydrophobic acid exhibits the highest chlorination activity in forming THMs. It is also found that the value of FI/DOC or SUVA and the specific THMFP have better positive correlation. It is implied that certain source water has unique nature of NOM and DBPs.     

购节能空调送补贴 海信掀起直流变频空调普及风暴

变频空调已进入快速普及阶段。笔者从海信科龙获悉,即日起至3月31日,海信空调将在全国启动“领频华夏、御享九州”大型活动,对购买海信直流变频空调的消费者给予节能补贴,以加速中国变频空调时代到来。     

严格的质量管理 杜绝不合格产品出厂——记唐山市新希望保温节能材料有限公司

唐山市丰润区新希望保温节能材料有限公司顺应当前建筑节能保温形式的发展需要,引进国内的先进技术,研究开发了卓强外墙保温系列专用粘结干粉,产品具有粘结强度高、安全性能高、保水性能好、抗流挂性好、冬施性能好等优越的特点,解决了空鼓、开裂、脱落、渗漏等技术难题,该项目生产工艺合理、质量体系健全,无废物排放,无环境污染,施工过程简单方便,是较好的建筑保温形式,经济效益和社会效益显著,市场前景广阔,具有较好的推广应用价值。     

绿色施工项目管理与实践

为贯彻“绿色奥运”理念,满足青岛奥帆基地工程绿色施工管理要求,通过制定绿色施工项目管理规划,贯彻全过程、全方位、全员参与的施工管理原则,广泛采用绿色施工技术,采取保护生态环境、节能降耗、防止污染等专项管理措施,不仅保护了环境,而且节约了资源,为实践“绿色奥运、科技奥运、人文奥运”的三大理念作出了积极的贡献.     

发改委规划半导体照明节能产业

国家发改委、科技部等六部门最近联合公布《半导体照明节能产业发展意见》。意见提出,到2015年,半导体照明节能产业产值年均增长率在30％左右;产品市场占有率逐年提高,功能性照明达到20％左右,液晶背光源达到50％以上,景观装饰等产品市场占有率达到70％以上。     

非晶合金变压器的节能效果及应用研究

介绍了非晶合金变压器的性能特点及目前应用情况,结合汉中地区农村配电网实际情况,比较了非晶合金变压器和S9变压器的综合节能及效益,并进行了技术经济综合分析与评价,结果表明：非晶合金变压器具有明显的节能效果,为非晶合金变压器取代传统的硅钢片铁芯变压器提供了科学的依据。     

安徽电网首座智能化变电站启动送电

华东首座数字化变电站——合肥220千伏植物园变电站顺利启动送电。该变电站在数字化的基础上突显了智能化、节能环保的新特征．是安徽电网首座220千伏智能化变电站．     

宝钢为大型专用车成功研发热轧高强钢

<正>宝山钢铁股份有限公司成功研发出用于大型专用车的热轧高强钢,实现了热轧高强钢在专用车领域的应用拓展,既可使车身减重,为用户降低制造成本,也促进了专用车行业的环保节能发展。     

日立将为天津生态城提供智能电网等先进技术

日本日立公司与中新天津生态城投资开发有限公司达成一项关于协助建设天津生态城的协议。日立公司将对天津生态城的智能电网合作开发、家居节能系统、电动汽车充电管理系统等环保型城市设施建设提供先进技术及解决方案．     

基于混沌神经网络的建筑节能综合评价

目的 构建建筑节能综合评价指标体系,对建筑节能进行综合评价.方法 针对神经网络BP算法收敛速度慢且容易陷入局部极小值问题,在常规神经网络中引入混沌神经元,建立混沌神经网络建筑节能综合评价模型.结果 根据建筑节能综合评价指标体系各量化指标,得出科学合理的评价结果 .通过实验仿真验证了该混沌学习算法的有效性和先进性.在输入参数相同的情况下,训练收敛到相同精度,CNN模型的训练次数少于BP网络模型,CNN模型用于建筑节能评价精度高.结论 运用混沌神经网络进行建筑节能综合评价的方法 是有效的.