蒙古语标准音辅音组合的协同发音研究

该文在以往实验研究的基础上,利用美国KAY公司6300型电子腭位仪(EPG)、3700Multi-Speech和南开大学“桌上语音工作室”(MiniSpeechLab)等生理和声学分析仪器和软件,通过观察辅音组合的声学语图、动态腭位图和LCV曲线图,比较系统地描述和归纳了蒙古语辅音组合中相邻青段之间的协同发音规律.     

“蒙古语名词语义信息词典”的开发与应用

2009年至今,“蒙古语名词语义信息词典”(以下简称为“名词语义词典”)通过几年的开发目前词典基本成形,并且有了显著的新进展。其新进展主要体现在词条的扩充、属性字段的增添及其初步应用。该文概要介绍“名词语义词典”的研发过程,实例说明这部词典的新进展和初步应用情况。     

基于统计语言模型的蒙古文词切分

通过对蒙古文词切分技术的分析,利用规则作为切分的基础,提出一种统计和规则相结合的蒙古文词切分方法.这种方法利用蒙古语统计语言模型作为排歧依据,使用的语言模型有基于词性的语言模型和Skip-N语言模型.其词切分准确率比基于规则的系统有较大提高.     

基于HMM的蒙古语语音合成技术研究

基于隐马尔科夫模型的语音合成方法是当今语音合成的主流方法,它已被广泛应用于英语、汉语、日语等语音合成系统中。然而基于隐马尔科夫模型的蒙古语的语音合成技术研究还处于空白状态。首次将基于隐马尔科夫模型的语音合成方法用于蒙古语语音合成,并进行了语音合成实验。从最终合成系统的效果来看,合成的语音整体稳定流畅,可懂度高,而且节奏感比较强,主观平均得分为3.80。这为进一步研究基于隐马尔科夫模型的蒙古语语音合成技术奠定了基础。     

基于细粒度韵律建模和条件CycleGAN的非平行蒙古语语音转换方法

语音转换技术在保持语义内容不变的前提下将源说话人的语音音色转换为目标说话人。目前,蒙古语语音转换面临语料匮乏、蒙古语字词在发音上韵律变化丰富等问题。针对这些问题,本文提出一种基于细粒度韵律建模和条件CycleGAN的非平行蒙古语语音转换方法。该方法首先使用连续小波变换提取细粒度的语音韵律特征,然后向CycleGAN中加入说话人向量构建条件CycleGAN,最后使用条件CycleGAN得到源说话人和目标说话人之间稳定的韵律转换。实验结果表明,该方法与传统CycleGAN语音转换方法相比能够有效提升蒙古语语音转换效果,在语音自然度和说话人相似度的MOS评分上分别提升了0.1和0.2。      

支持向量机在蒙古语说话人识别技术中的研究

支持向量机(SVM)是一种统计学习方法。针对蒙古语说话人识别问题,实验中采用基于高斯核函数的SVM比较了MFCC和MFCC+△MFCC不同特征参数选取时的识别率。实验结果表明,在文本有关情况下,当蒙古语说话内容为0~9的发音时,MFCC+△MFCC优于MFCC,使用SVM算法的识别率能够满足说话人识别的实际要求。     

基于trigger对的蒙古语语言模型的三种实现方法比较

基于trigger对的长距离蒙古语语言模型采用统计方法进行自然语言建模。该文简要介绍了基于trigger对的长距离蒙古语语言模型的三种实现方法,并在汉语-蒙古语机器翻译系统测试了这三种方法的性能。该文旨在通过对三种模型的比较研究,为基于trigger对的长距离蒙古语语言模型的具体应用提供参考和依据。     

蒙古语诵经音乐中乐器的演奏方法

蒙古佛教诵经音乐依吟诵的语言分为藏语诵经音乐和蒙古语诵经音乐。蒙古语诵经音乐比藏语诵经音乐其数量少、范围小、仅限于几所寺庙。但它是藏传佛教传入蒙古地区后地方化、蒙古化后形成的具有独具特质的文化形式。在蒙古语诵经音乐的研究中,除了对唱诵音乐的研究外,对其乐器和乐器的演奏方法也是不能忽略的。通过对蒙古语诵经音乐中乐器的特点和相关符号的阐述能看出藏传佛教的蒙古化特征。     

基于端到端的蒙古语异形同音词声学建模方法

蒙古语声学模型的训练过程是模型学习发音数据与标注数据之间关系的一个过程.针对以音素为建模粒子的蒙古语声学模型建模,由于蒙古语词的发音与语义存在一对多映射现象,会造成解码出的蒙古语文本错误,进而导致蒙古语语音识别系统识别率降低的问题.对此,该文以端到端模型为基础,以蒙古语音素、字母为蒙古语声学模型建模粒子,设计了基于BL...     

新疆乃门莫敦管理提升重在执行

“乃门奠敦”是蒙古语,意为“八棵树”,因乃门莫敦乡有八棵古树而得名。在新疆乃门莫敦供电所的营业厅内,业务流程图、供电服务承诺被整齐地张贴在大厅墙上,员工们亲切的笑容让客户宾至如归。