新疆乃门莫敦管理提升重在执行

“乃门奠敦”是蒙古语,意为“八棵树”,因乃门莫敦乡有八棵古树而得名。在新疆乃门莫敦供电所的营业厅内,业务流程图、供电服务承诺被整齐地张贴在大厅墙上,员工们亲切的笑容让客户宾至如归。     

基于分割识别的蒙古语语音关键词检测方法的研究

蒙古文属于黏着语,词根和后缀能够组合成近百万的蒙古文单词.现有的蒙古语大词汇量连续语音识别(LVCSR)系统的发音词典无法包含所有蒙古文单词.同时发音词典较大时,训练语料的稀疏将导致LVCSR系统的性能明显下降.为了解决LVCSR系统中大多数蒙古文单词的识别问题和蒙古语语音关键词检测系统中大量集外词的检测问题,结合蒙古文的构词特点,提出了基于分割识别的蒙古语LVCSR方法,并建立了对应的声学模型和语言模型.最后,将此方法应用到了蒙古语语音关键词检测系统中并在蒙古语语音语料上进行了测试.实验结果表明,基于分割识别的蒙古语LVCSR方法能解决大部分蒙古文单词的识别问题,并将蒙古语语音关键词检测系统的大量集外词转化成了集内词,大幅度提高了检测系统的查准率和召回率.     

基于依存语法的蒙古语语义角色分类及其标记研究

该文从蒙古文信息处理角度出发,着重参考了其他语言语义角色标注的理论方法和蒙古语语义角色相关研究成果,结合蒙古语依存句法树库的特征,通过手工标注分析研究,制定了基于依存语法的蒙古语语义角色分类及其标记。     

基于N-Gram模型的蒙古语文本语种识别算法的研究

互联网上蒙古语文本正在不断地增加,如何让网络中的蒙古语内容为搜索引擎和舆情分析等应用提供服务引起了社会的高度关注。首先要解决如何采集网络中蒙古语文本数据,核心是准确识别网络中蒙古语文本的问题。该文提出了基于N-Gram模型的平均距离识别算法,建立了一个能够对目标语种识别的实验平台。实验结果表明,识别算法能够很好地从中文、英文、蒙古文以及混合语言文本中识别出蒙古语文本,准确率达到99.5%以上。     

蒙古语固定短语识别算法的设计与实现

固定短语的自动识别和标注是进行蒙古语文本处理的基础和前提条件。词类标注、短语标注、句法分析、语义分类及语义角色标注等基础研究和机器翻译、文本校对等应用系统的开发均以正确标注固定短语的文本为处理对象。该文在“蒙古语固定短语语法信息词典”的基础上采用基于有限状态自动机和规则的方法设计实现了固定短语识别和标注算法。经实验,其识别率已达到90%以上,在处理中,词均用时与基于字符串匹配的算法相比提高较多,达到0.005 0ms。     

蒙古语语音识别系统语言模型的设计

目前,蒙古语语音识别的研究尚处于空白阶段,因此蒙古语语音识别系统的研究与开发具有重要意义。而语言模型的确立是语音识别系统中最重要的环节之一。本文根据自己的实践,通过实验的方法最终确立了蒙古语、大量词汇语音识别系统中适宜的语言模型。     

蒙古语诵经音乐中乐器的演奏方法

蒙古佛教诵经音乐依吟诵的语言分为藏语诵经音乐和蒙古语诵经音乐。蒙古语诵经音乐比藏语诵经音乐其数量少、范围小、仅限于几所寺庙。但它是藏传佛教传入蒙古地区后地方化、蒙古化后形成的具有独具特质的文化形式。在蒙古语诵经音乐的研究中,除了对唱诵音乐的研究外,对其乐器和乐器的演奏方法也是不能忽略的。通过对蒙古语诵经音乐中乐器的特点和相关符号的阐述能看出藏传佛教的蒙古化特征。     

基于端到端的蒙古语异形同音词声学建模方法

蒙古语声学模型的训练过程是模型学习发音数据与标注数据之间关系的一个过程.针对以音素为建模粒子的蒙古语声学模型建模,由于蒙古语词的发音与语义存在一对多映射现象,会造成解码出的蒙古语文本错误,进而导致蒙古语语音识别系统识别率降低的问题.对此,该文以端到端模型为基础,以蒙古语音素、字母为蒙古语声学模型建模粒子,设计了基于BL...     

MonTTS:完全非自回归的实时、高保真蒙古语语音合成模型

针对现有基于Tacotron模型的蒙古语语音合成系统存在的两个问题：(1)合成效率较低;(2)合成语音保真度较低,该文基于FastSpeech2模型提出了完全非自回归的实时、高保真蒙古语语音合成模型MonTTS。为了提高MonTTS模型合成蒙古语语音的韵律自然度/保真度,根据蒙古语声学特点提出以下三点创新改进：(1)使用蒙古文音素序列来表征蒙古文发音信息;(2)提出音素级的声学调节器以学习长时韵律变化;(3)提出基于蒙古语语音识别和自回归语音合成两种时长对齐方法。同时,该文构建了一个当前最大规模的蒙古语语音合成数据库：MonSpeech。实验结果表明,MonTTS在韵律自然度方面的主观平均意见分数(Mean Opinion Score, MOS)达到4.53,显著优于当前最优的基于Tacotron的蒙古语语音合成基线系统和基线FastSpeech2模型;MonTTS合成实时率达3.63×10^-3,满足实时高保真合成要求。最后,文中涉及的训练脚本和预训练模型全部开源(https://github.com/ttslr/MonTTS)。     

基于双语约束的蒙古语无监督依存分析

句法分析在自然语言处理的实际应用中扮演着重要的角色。当前各少数民族语言包括蒙古语的句法分析研究还处在相对滞后的阶段。同时给其他相关研究带来了相应的困难。该文提出了一种基于双语约束的蒙语的无监督依存分析方法。能够在无需蒙语依存树库及蒙语句法的情况下,对蒙语进行无监督的依存句法分析。并且获得了较好的效果,在人工标注的测试集上有向及无向的正确率分别达到了67.2%及73.3%,可以实际应用到自然语言处理中了。