嵌入式网络连通检测器的实现

介绍了以太网连通错误管理（CFM）的技术背景,指出纯软件开发的以太网的CFM模块具有局限性,并无法满足协议多变的特点。该模块是在SOPC系统上实现IEEE802．1ag协议中连通性检测功能。系统采用Altera公司提供的DE2开发板作为实现平台,实现了能以毫秒级速度发送及分级告警的嵌入式网络连通检测器。用两个开发板模拟一个小型的网络,通过PC机来对开发板进行操作和控制,利用对开发板上的LCD显示屏及LED显示灯进行监测,验证连通检测器的功能及性能。     

AVS视频解码的错误检测与掩盖方法

研究了视频误码的语法/语义检测、相关性检测方法和错误掩盖方法,分析了AVS的技术特性。在此基础上提出了一种基于AVS的错误两步检测法和基于图像编码帧类型(I,P,B)的自适应错误掩盖方法。实验结果表明,两步检测法能对AVS码流中的错误进行准确定位,自适应错误掩盖方法对图像的恢复效果显著。同时该方法不中断解码器,不影响解码器的实时解码速度。     

热点回眸

IE8微软已经放出下一代浏览器In- ternet Explorer 8 Beta 1的公开测试(以下简称IE8),感兴趣的朋友可以到网上找找。事实证明,IE7干不过IE6了,IE8会不会也同样落得尴尬的收场?微软也许最怕听到的一句话:IE6已经够用了。至少多数中国网民是这么想的。     

复杂背景下的红外探测虚警抑制方法研究

虚警抑制是红外小目标检测系统中的重要任务之一,在复杂场景下,存在着大量与目标灰度特征相似的干扰易被识别为虚警,现有方法难以准确、高效地区分目标并滤除虚警。本文提出了一种基于目标相对运动推理法的高鲁棒性红外虚警抑制方法,通过对上报目标进行运动信息提取,并分析目标间的相对运动关系,以构建运动信息匹配表,最终根据运动信息匹配结果进行投票信息选择,以滤除上报信息中的虚警。在8种包含虚警的复杂场景下进行了实验,包括背景相对相机静止目标移动的场景、目标相对相机静止虚警移动的场景、相机画面剧烈抖动的场景以及所有检测目标均为虚警的场景。实验结果表明,本文提出的方法在以上场景中都能够准确滤除虚警,同时可以在所有候选目标均为虚警的场景下保持虚警率为0。基于相对运动推理的方法可以实现复杂场景中的虚警抑制,在不同场景中表现稳定、快捷、滤除率高。     

一种基于修正激活函数的CNN车载毫米波雷达目标检测方法

为了提高车载毫米波雷达在复杂城市道路环境中目标检测的抗杂波与干扰能力,本文利用卷积神经网络（CNN）特征参数提取和目标分类特性,提出了一种改进的基于CNN的车载毫米波雷达目标检测方法。该方法首先将毫米波雷达回波信号距离-多普勒二维数据运用滑窗进行分割,并采用CNN网络模型处理分割后的二维矩阵,训练二维CNN网络模型及其参数,使其具有提取回波特征并基于特征参数模型进行目标分类的能力,从而实现目标检测功能。通过对卷积神经网络模型结构进行优化,增加批量归一化层,优化Dropout层使得低权重特征失活,自适应地删减部分神经元节点修正该层非线性激活函数,进一步降低了CNN模型目标检测的虚警概率。实验结果表明,在相同虚警概率条件下,CNN网络检测方法目标发现概率优于传统的单元平均恒虚警检测方法,并且在低信噪比的条件下仍然能够保持较高的发现概率;在同等发现概率水平下,修正后CNN网络检测方法的虚警概率较修正前可提高约1个数量级。     

异构双核处理器失速告警系统设计

失速会影响飞机飞行安全。传统的失速告警系统虽然通过采用多处理器同步时钟的方法提高了安全性,但系统可靠性降低且复杂度变高。为提升失速告警系统的可靠性、降低失速告警系统的复杂度,采用异构双核处理器所具备的核间数据交互和数据一致性检查功能来实现失速告警系统的高安全性设计。首先,依据总体设计选择合适的处理器。然后,根据所选的异构双核处理器对核间通信机制进行对比选择。最后,对双核数据传输任务进行合理分配。测试结果表明,利用双核处理器中的共享内存通信机制进行数据传输,数据的传输交互更加安全、快速和高效。通过对解算数据在同一处理器进行一致性检查的方法,提高了输出指令的正确率,提升了系统的安全性能,满足了失速告警系统对于高可靠性、高安全性的要求。此外,选用异构双核处理器进行余度设计同样适用于其他类型系统。     

基于多视角的多类型错误全面检测方法

随着信息化社会的发展,数据的规模越发庞大,数据的种类也越发丰富.时至今日,数据已经成为国家和企业的重要战略资源,是科学化管理的重要保障.然而,随着社会生活产生的数据日益丰富,大量的脏数据也随之而来,数据质量问题油然而生.如何准确而全面地检测出数据集中所包含的错误数据,一直是数据科学中的痛点问题.尽管已有许多传统方法被广泛用于各行各业,如基于约束与统计的检测方法,但这些方法通常需要丰富的先验知识与昂贵的人力和时间成本.受限于此,这些方法往往难以准确而全面地检测数据.近年来,许多新型错误检测方法利用深度学习技术,通过时序推断、文本解析等方式取得了更好检测效果,但它们通常只适用于特定的领域或特定的错误类型,面对现实生活中的复杂情况,泛用性不足.基于上述情况,结合传统方法与深度学习技术的优点,提出了一个基于多视角的多类型错误全面检测模型CEDM.首先,从模式的角度,结合现有约束条件,在属性、单元和元组层面进行多维度的统计分析,构建出基础检测规则;然后,通过词嵌入捕获数据语义,从语义的角度分析属性相关性、单元关联性与元组相似性,进而基于语义关系,从多个维度上更新、扩展基础规则;最终,联合多个视角...     

鼠标手势大统一

现在很多浏览器都有自己独特的鼠标手势操作,自从小编教会自己老爸使用手势操作浏览器后就发现自己犯了一个错误,只喜欢用搜狗浏览器的老爸决定将Chrome与Firefox抛弃不用,但是小编又是Firefox的忠实FANS,如何能快速将各个浏览器中的手势操作快速统一便是首要课题。     

服务器在线模式下硬件故障诊断的方法

信息化社会,服务器越来越重要,AIX操作系统是第二代UNIX,具有性能卓越、易于使用、扩充性强、适合企业关键应用等众多特点,成为银行、数据中心等关键业务的服务平台,本文分析在AIX平台基础上服务器在线硬件故障的诊断,为高效稳定运行服务器提供一个思路。     

结合语句执行补集的程序错误定位

基于频谱的错误定位方法一般利用覆盖信息为每条语句度量出错的可能,即可疑度,通过逐条检查按可疑度值降序排列的语句序列来确定错误语句.针对已有的方法大多只考虑覆盖信息中语句执行信息的问题,分析了语句执行补集对错误定位的积极影响,进一步提出了在语句执行信息基础上结合语句执行补集的错误定位方法.实验结果表明,与其他方法相比,所...