巧设置流畅播放DVD

有了MP4就可以在旅途中欣赏电视连续剧了,然而如果是直接将DVD碟片中的VOB文件复制到MP4,则有两个不方便的地方。其一是不能实现电视剧集的连续播放,其二是同一个电视连续剧的不同碟片中VOB文件是重名的,也给复制工作带来不便。好在有一个叫＂DVD自动分割软件＂的小工具,可以帮助你将DVD碟片中的视频文件按剧集自动进行分割,实现MP4自动连续播放电视剧。     

视频也能“分卷”剪 上传限制完美突破

我们都知道。WinRAR有一个非常实用的“分卷”压缩功能,用它我们可以将部分体积较大的文件,通过分卷分割成多个体积相对较小的文件,方便上传,特别是突破一些论坛的附件限制等。在处理和编辑、上传Flv视频时,很多论坛和视频网站,通常也对上传有所限制．一些因时间较长．导致文件体积较大的内容,无法成功进行上传和分享。所以,是否也可实现“分卷”剪辑,分割视频,成为了很多朋友所关心的话题。对此．今天笔者为大家推荐一款名为“月亮Flv剪切器”的工具．通过它我们可以轻松实现这一目的。     

一种完整的汉字识别系统设计

数字图像处理是计算机视觉技术的在交通管理领域的一个重要课题.它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程.字符及汉字识别技术的成功运用,节省了大量的人力,而不影响正常的车辆行驶,并且可以快速的记录车辆的违章情况,它是交通管理自动化中的一项有效手段.本文将介绍一种完整的汉字识别系统设计,实现对36号宋体汉字的辨识.     

基于多源信息的全局滤波器剪枝

针对现有神经网络剪枝方法未全面评估滤波器的重要性以及跨层滤波器的重要性间存在一定差异的问题,提出了一种基于多源信息的全局滤波器剪枝算法,建立了特征和权重信息间的连接.首先,根据特征信息较为丰富和权重信息受数据噪音影响低的特点,分别以特征间相关性和权重熵来评估滤波器的相对和绝对重要性.然后,将每层中不同压缩比例的滤波器看作一个整体,评估其对模型的全局重要性,按照压缩需求跨层剪掉模型中最不重要的部分.最后,采用知识蒸馏的方式来恢复剪枝后模型的精度,不依赖其他数据集就能完成模型的压缩与微调.为了验证所提方法的适用性,针对DeepLabV3、DABNet和U-Net网络在三个语义分割数据集上进行了大量的实验.也针对多种深度的ResNet网络在图像分类数据集上进行了验证.实验结果表明,通过多源信息可以更精确的评估单层中滤波器的重要性,通过全局重要性来指导跨层剪枝可以使模型的关键信息损失降到最低.     

基于注意力机制和特征聚合的车道线检测

车道线检测的可靠性和稳定性对智能驾驶系统来说至关重要.由于车道线容易受到光线、遮挡、老化等复杂情况的干扰,导致传统的语义分割网络无法准确的学习到车道线的细节特征.为解决该问题,本文首先在编码网络部分引入CA坐标注意力机制,进一步增强网络对车道线提取能力,然后,在特征聚合网络引入金字塔空洞卷积模块与RESA模块并联来增强模型的感受野,以丰富和提取全局的空间特征信息,最后经过解码网络将融合后的特征图上采样到原图大小,并预测每个车道的位置和概率分布.实验证明,文中提出的算法在CULane数据集上有较高准确率,多路面综合准确率达到76.2%,并通过实车测试表明,该算法检测帧率为30 fps,可以在复杂交通场景下进行实时检测,具有较高的泛化性和鲁棒性.     

网页设计师应知的9个Photoshop技巧

对任何一个网页开发员来说,掌握基本的Photoshop技巧比如把PSD文件分割为XHTML／CSS文件是必不可少的。同时,我们还应该懂得更多其它的PS技巧,如修改图标背景色、使用多种方式进行PS抠图、使用快捷键快速选择PS图层等等……下面为大家讲述几个相当有用的PS技巧。     

基于最小生成树的图像分割方法

图像分割是数字图像处理的重要分支,它研究的是将图像中感兴趣的部分准确、快速分割,以便于后续利用,它是从图像处理到图像分析的关键步骤.图像分割的好坏直接影响图像分析的精确度.由于图像的直观、可视性等特征,图像可以较准确地还原物体,许多领域的研究可以转变为对图像的研究.介绍了图像分割的基本概念及常见的几种图像分割方法,重点介绍了基于最小生成树的图像分割原理,并对最小生成树图像分割的优缺点进行分析,针对其缺点提出了改进的意见,并就图像分割的应用前景进行了简单的阐述.     

一分为多——AOC 21:9显示器LV291HQM评测

显示器查看报表,关注股票曲线,接收邮件,刷微博,处理QQ即时消息,忙碌的现代都市人,坐在电脑前面,总是要处理这个处理那个,如何能让自己轻松应对这些,提高效率,一台好的显示器必不可少。AOC LV291HQM具有21:9的超宽比例,通过内置管理软件,可以将屏幕分为多个区域窗口,让你同     

基于MoM评价模型的冠脉血管直径的测量

在骨架化提取出血管中心线的基础上,提出一种基于MoM评价模型的冠脉血管直径的跟踪测量方法。该算法利用血管的两条边缘线相对于中心线的对称性和最优化评价思想,通过对实际造影图像的量化测量并将其与实际直径值进行对比,发现使用提出的算法能够准确地测量血管的直径,并且可以有效地解决血管分支和重叠处直径测量问题。     

用于半自动视频对象提取的自适应网格图像分割

随着MPEG－4标准的发展和基于内容的视频处理研究,视频对象平面（VOP）的有效产生成为一个关键问题。本文提出一种基于区域的自适应网格彩色图像分割方法,可用于获得半自动视频对象跟踪和提取所需的初始VOP。该方法利用CIE L＊a*b＊色彩空间的特征量,对视频序列的第一帧进行三角形网格的分裂与合并。对MPEG－4标准测试序列的分割实验取得了较好的结果。