分割电极片状压电致动器——(二)位移特性及狭缝宽度对其影响的实验研究

研究了悬臂梁式分割电极片状压电致动器的位移特性。理论分析表明，分割电极狭缝宽度会减小致动器自由端的位移输出，但当狭缝宽度小于致动器电极宽度的１０％时，可忽略狭缝宽度的影响。致动器端部位移的测试结果大于理论计算值。与现有磁头悬浮臂尺寸相近的致动器，在２０Ｖ～５０Ｖ的电压驱动下均可获得１μｍ～２μｍ的致动位移。对９８５０道／厘米的密度磁盘，该位移能覆盖至少一个磁道宽度，满足磁头定位两级伺服系统对第二级致动器位移的基本要求。     

用基函数神经网络实现多阈值图象分割

本文介绍了一种用基函数神经网络实现多阈值图象分割的新方法。它从函数逼近的角度研究基于灰度直方图的多阈值分割问题，提出了一种模糊反向传播学习算法，采用该算法的高斯基函数网络能够准确检测直方图中包含的子区域和它们的分布函数，而且速度很快。实验表明本文的方法在实际图象分割中是有效的。     

基于曲率的透视不变性分割

曲线的透视不变性分割在基于二次曲线的三维重建中非常重要。首先给出了连续曲线零曲率点和角点的提取法，在数字图像中曲经是不连续的，曲率的变化受噪声的干扰很大。在这种情况下为了检测出零曲率点和角点，对曲线采用了高斯滤波然后再提到零曲率点和角点。实验证明这种方法效果优于直接求曲率法。     

0.5级电子式电能表的设计与实现

本文论述了一种普及型电子式电能表的设计原理和实现方法，具体讨论了时分割乘法器和电流互感器的组成和误差分析，最后给出测试结果。     

参数曲面分割求交算法之改进

本文认为,在传统的参数曲面分割求交算法中,由于近似多边形存在厚度,因此不能用简单的方法计算近似多边形的交线。文章提出了一种改进的算法,该算法以整体的观点考察多边形的面、边、点之间的关系,把两多边形之间的求交放到全体多边形中去考虑,从而避免了两参数曲面的交线出现裂缝、丢失或增多的现象。实践证明,这种改进算法是可靠的。     

悠游网络好伴侣——蓝科火钻网络型

将更多实用的网络功能随身携带，蓝科火钻网络型助你轻松上网     

基于Level set方法的医学图像分割

本文引入了一种基于偏微分方程的曲线进化方法—Level set方法,通过与Fast marching方法的结合,可以实现运算速度的大大提高。同时引进了更有效的Kim提出的GMM(Group Marching Method)方法,减少了运算量,并给出了改进方法。最后,把该方法用于仿真图与医学图像分割中,获得了较好的效果。     

BP在数码管字识别中的应用

人工神经网络理论是20世纪80年代在国际上迅速发展起来的一个前沿研究领域。BP是对非线性可微分函数进行权值训练的多层前向网络。即信息的正向传播及误差数据的反向传递,它在数字识别中的应用很有效果。本文介绍了BP概念,算法以及在数字识别中的应用。     

Ⅳ．PCB拼板分割方法

人们在考虑组装的全部附加价值，以及每个附加工艺的累积影响时，几乎没有注意到拼板分割工艺。当电路百分之百有价值时，组装后拼板经受的负荷很少为人顾及。印板经常会以非控制的方法断开，使得电路承受相当大的应力。