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边缘检测是图像分割的重要环节,边缘提取的好坏直接影响了整个图像处理的效果。数学形态学用具有一定形态结构的“结构元素”去度量图像的形态,以解决图像处理和分析问题。文章通过对多种边缘检测方法的分析比较,结合高速公路路口汽车图像噪声大的特点,提出了基于复合顺序形态变换的车牌边缘检测。该方法不但能有效地改善有噪图像边缘检测的效果,鲁棒性好,而且并行快速,便于硬件实现。 相似文献
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颜色和形状信息是识别物体的重要信息.本文提出用数字滤波器将图象空间分割为H包含M和M/H空间的一种方法.该方法进一步将分析彩色图象为众所周知的测量分割部分几何特征的算法,包括通过节点的阶数确定分割部分的分布及动态特征,包括速度和移动方向的分布等. 相似文献
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改进的BP神经网络在大坝安全监控中的应用 总被引:7,自引:5,他引:2
针对经典BP神经网络运行中存在的缺陷,提出了改进的BP神经网络,不仅解决了经典BP网络易陷入局部最小的弊端,而且应用的0.618分割选取法能使网络快速找到较优隐含层节点数,初始权值的自相关修正进一步提高了网络的稳定性。实际应用证明,改进的BP神经网络有效提高了网络质量,适合大型网络的构建与训练。 相似文献
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针对多阈值分割中存在的问题,提出一种新的基于测量空间的空间聚类方法,即基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法.算法的优点在于不需预知图像分割级数,而能够动态地根据图像局部特性决定.实验证明该方法具有良好的适应性. 相似文献
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