基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法

针对训练数据来源的多样化，提出了基于多模板隐马尔可夫模型的广本信息抽取算法。该算法利用形式的聚类方法将训练数据聚成几个类，每个类代表一个模板，在聚类的基础上利用隐马尔可丈模型进行文本的信息抽取。实验结果表明，新算法具有较高的精确度和召回率。     

基于高密度测量的Internet包延迟标度行为分析

通过对测量间隔为10ms的Internet路径往返延迟测量数据的分析，发现了往返延迟呈现两类截然不同的特性：突发态特性和平稳态特性。通过DFA分析，进一步得出以下结论：Internet路径往返延迟序列不具有单一的标度行为；剔除突发态数据后的往返延迟序列趋向于呈现长程相关特性，Hurst指数在0．55～0．8之间。     

基于概念的网页相似度处理算法研究

针对海量网页信息，提出适于搜索引擎使用的网页相似度处理算法。算法依据网页抽象形成的概念，在倒排文档基础上建立相似度处理模型。该模型缩小了需要进行相似度计算的网页文档范围，节约大量时间和空间资源，为优化相似度计算奠定了良好基础。     

基于市场营销政策变化的网络应对策略

市场营销政策的变化影响用户的话务行为。会导致网络短时期拥塞和话务流失。文章着重介绍了几种有效吸收话务量和最大限度利用现有网络资源的主动应对策略。     

Kevlar纤维表面改性对PA6/Kevlar纤维复合材料等温结晶行为的影响

用差示扫描量热仪(DSC)研究了KF表面阴离子接枝尼龙6对PA 6/KF复合材料等温结晶行为的影响。结果表明,PA 6的等温结晶过程主要为成核作用控制;未接枝的KF对PA 6结晶起异相成核作用,提高了PA 6的结晶速率;表面阴离子接枝尼龙6的KF对PA 6结晶仍起异相成核作用,但由于复合材料的界面相互作用提高,同时又会阻碍PA 6分子链的迁移运动,导致表面阴离子接枝PA 6的PA 6/KF复合材料中PA 6组分的结晶速率虽比纯PA 6大,但比未接枝PA 6的PA 6/KF复合材料小,且结晶度也有所下降。     

网页数据智能抽取方法

根据所要抽取网页的特点，提出了一种基于网页结构和ontology领域知识的自动网页数据抽取。并且使得ontology在数据抽取的过程中自动扩充。     

基于概念格的文本挖掘

文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的概念以及概念间的相互关系。作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的有效技术,Web文本挖掘已倍受关注。文中提出了利用概念格来抽取隐含在文本中潜在的概念关系,将文本挖掘中文档与关键词之间的关系通过概念格结构呈现出来。     

一种基于图像高层语义信息的图像检索方法

由于基于图像高层语义信息的图像检索与传统的图像特征匹配检索相比，在检索的准确性、结果相关性以及降低误检率等方面具有明显的优势，因此高效的图像检索方法应该充分利用图像蕴涵的高层语义信息。为了利用图像的高层语义信息来进行图像检索，在深入研究图像高层语义的低层特征描述的基础上，提出了图像语义的层次划分，并对每个高层语义层提出了语义抽取和检索算法。实验结果表明，该检索算法可以有效地对图像高层语义信息进行提取，并可作为新型高效图像检索系统的一个模型。     

制造业信息化技术概览

手机已经成为人们日常生活中不可缺少的通讯工具，在保障通讯的同时，人们赋予它更多的信息存储功能，随着功能的不断增多，息的安全性变得越来越重要，所存储信如何保障手机内的个人信息的安全成为手机开发厂商的头等大事。生物识别技术是利用人的生理特征的不可变性和唯一性进行身份鉴别的一种自动识别技术。生物特征包括生理特性或行为方式，人的生理特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。近年来，生物识别技术日益受到手机厂商的青睐，国内外厂商纷纷开发出具有生物识别功能的手机。本期技术看台将就此加以详尽的介绍。[编者按]     

中文文本分类中基于概念屏蔽层的特征提取方法

本文提出了一种新的基于概念抽取和屏蔽层的特征选择方法。该方法利用HowNet概念词典中的概念树,通过义原在概念树中的位置信息进行概念抽取,并赋予其适当权值来说明其描述能力。对于权值低于屏蔽层的义原,我们不将其选入特征集,并相应保留原词。具体到每个词,我们计算其DEF条目中的权值,决定是将原词选入特征集还是进行概念抽取。本文重点研究了如何给义原设定一个合适的权值,如何在选取原词和概念之间取得平衡以及针对非概念词的加权处理。实验证明,设定合适的屏蔽层,不仅可以缩小特征维数,使分类正确率得到一定的提高,而且可以减少不同类别间的分类正确率的差别。