基于Matlab的线性规划问题求解

线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种重要的数学方法.文章首先介绍了线性规划的基本概念及标准形式,着重讨论了线性规划问题的三种常用解法:单纯形法、直接搜索法以及遗传算法,最后在Matlab R2009a环境下进行了仿真.通过结果可以看出,用Matlab求解线性规划问题,可以避免手工的烦琐计算,大大地提高工作效率和结果的准确性.     

克隆选择算法分析及其改进的研究与应用

克隆选择算法被广泛应用到各个领域,为解决DeCastro克隆选择算法中存在的一些问题:需要根据人为经验确定种群规模的大小、种群训练的时间比较长、多峰搜索能力相对较弱,对其进行进一步的改进,运用新的克隆选择、克隆变异和最佳亲和度,并引入了抗体抑制操作,可动态确定种群大小,使算法具有较强的全局和局部搜索能力,同时也可以搜索到全局最优点和尽可能多的局部极值点.简单仿真实验结果表明,该算法的平均运行时间和找到峰值点个数都明显优于DeCastro克隆选择算法     

改变信息技术课堂中的不良学习习惯

在课堂教学中笔者发现,高中学生对信息技术课程的学习形成了某些固定的习惯,而这些习惯有时却让人"不敢恭维"。学习习惯是长期养成的一时不容易改变的学习行为,教师作为教学活动的组织者、引导者,应向学生的不良学习习惯"宣战",采取有效措施保证信息技术课堂教学朝着高效的方向发展。     

DKNNS:面向延迟敏感型应用的可扩展精确分布式K近邻搜索算法研究

为了降低用户访问延迟,延迟敏感型网络应用需要选择合适的邻近服务节点响应用户访问请求.分布式K近邻搜索通过可扩展的选择距任意用户节点邻近的K个服务节点,可以有效满足网络应用延迟优化的目的.已有工作在精确度以及可扩展性等方面存在不足.针对可扩展精确的K近邻搜索问题,文中提出了分布式K近邻搜索方法DKNNS(distributed K nearest neighbor search).DKNNS将大量的服务节点组织为邻近性感知的多级环,通过最远节点搜索机制选择优化的K近邻搜索初始化节点,然后基于回退方式快速的在目标节点邻近区域发现K个近邻.基于理论分析,模拟测试以及真实环境下的部署实验发现,在不同规模的节点集合下,DKNNS算法能够确定近似最优的K个服务节点.且DKNNS的查询延迟,查询开销均显著低于Meridian算法.最后,DKNNS的返回结果相对于Meridian具有较高的稳定性.     

基于可变大小模板的改进图像修复算法

Criminisi等人提出的基于模板的图像修复算法是该领域最重要的贡献之一。在保持Criminisi基本算法框架不变的基础上,本文提出了一些改进思想。主要贡献是设计了基于可变大小模板的块匹配程序以使模板搜索更准确灵活。此外,对信度更新方式进行了修正,并结合局部搜索以提高算法的综合性能。实验结果证实了改进的有效性。     

搭建内网“0时间”搜索环境

共享局域网中所有电脑硬盘的资料,搜索起来又几乎不用时间。如此美事如何实现？     

Win7也能搜索PDF文档

很多时候,我们需要搜索包含某些内容的PDF文档,可惜的是Windows7并没有提供对PDF文档属性和内容方面的搜索支持,只能为属性添加索引,也就是只能搜索出文件名包含搜索关键字的PDF文档,难道只能逐一打开PDF文档进行手工搜索？其实,我们可以为Windows7系统安装Foxit PDF IFilter插件解决这一困难。     

拒绝自动重复的搜索操作

如果你使用的是Windows8,那么会发现它的资源管理器会自动重复搜索操作。例如在搜索之后,需要进入文件夹执行复制、粘贴等操作,而当你要返回搜索结果窗口重新进行一些操作时,此时Windows8会自动重复执行一次搜索操作,这显然属于多余的操作。     

酷网千寻

1动物萌照"集中营"CutestPaw是一个收集世界各地最惹人喜爱动物萌照的网站。高质量的动物萌图,每天保持一定量的更新。图片可以使用关键字搜索,也可以按动物种类分类浏览,包括猫、狗、鼠、兔、猩猩、松鼠、猴子、鸟和猪等。http://www.cutestpaw.com     

系统

1Win7也能搜索PDF文档很多时候,我们需要搜索包含某些内容的PDF文档,可惜的是Windows7并没有提供对PDF文档属性和内容方面的搜索支持,只能为属性添加索引,也就是只能搜索出文件名包含搜索关键字的PDF文档,难道只能逐一打开PDF文档进行手工搜索?其实,我们可以为Windows 7系统安装Foxit