基于BP神经网络的异常轨迹检测方法

为有效利用轨迹内外部属性进行异常检测,提出一种基于BP神经网络的异常轨迹识别方法。对原始轨迹数据进行去噪处理,存储至百度云的LBS云端,基于百度地图的轨迹数据可视化网站实现轨迹显示,并通过归一化数据计算轨迹属性值。同时,将轨迹内外部特征属性作为BP神经网络算法的输入层,轨迹相似度量值作为输出层,调整隐含层系数得到训练模型,从而识别用户异常轨迹。在2个用户数据集上的仿真结果表明,该方法的异常轨迹识别准确率分别达到92.3%和100%。     

颗粒复合肥料水田施用中克服漂浮问题的技术研究

分析复合肥颗粒施用于水田时漂浮的原因,确定漂浮物成分。为克服复合肥漂浮问题,甄选出表面活性剂F-20,探究F-20对复合肥颗粒漂浮、防结块效果、强度的影响,结果证明在油性防结剂中添加F-20后,肥料抗漂浮性好,对防结块效果、颗粒强度无明显影响。对设备进行改造,将F-20应用于实际生产过程中后节约了生产成本,提高了产品质量,彻底解决了复合肥颗粒漂浮问题。     

2A12铝合金化学铣切加工工艺探讨

为了精确加工2Al2铝合金,探讨了化铣时间和温度对其化铣速率及表面粗糙度的影响,采用现代技术对化铣工件的力学性能进行了测试与分析.结果表明:延长非化铣部位保护胶固化时间并使保护部位向非加工面位移3～5 mm可很好地解决未化铣区域的腐蚀问题;随化铣时间的延长,化铣速率降低,且化铣温度与化铣速率呈现正相关性;化铣表面的粗糙度随化铣时间的延长而增加,随化铣温度的升高呈先减小后增加的趋势;化铣后材料的抗拉强度和屈服强度均有所提高.     

《近零能耗建筑检测评价标准》编制要点简介

在理论研究与工程调研的基础上,该标准提出近零能耗建筑在室内环境、围护结构、新风设备及可再生能源4个方面共计17个项目的检测方法,并给出相应的判定依据。同时,建立了近零能耗建筑在设计、施工、运行阶段的全过程评价体系。     

冬季除螨不用愁 新年大扫除全靠它

家居环境中几乎不可避免螨虫的存在,尤其在床垫、被褥、枕头、地毯、沙发等织物表面中最容易滋生,如果说夏季我们还能通过长时间的日晒来处理,但冬季日晒环境并不理想、尘土也较多,除螨器产品的诞生就帮助人们彻底解决了家庭除螨的难题,通过振、扫、吸、紫外线照射等方式,快速清除织物表面的螨虫皮屑、灰尘等,对于皮肤对螨虫较为敏感的人群、养宠物的家庭来讲非常实用。     

非圆齿轮设计、制造、检测及应用

非圆齿轮最早可追溯到14世纪左右,如今已有700多年历史。然而非圆齿轮的研究历史却并不那么久远,受限于非圆齿轮特殊的几何特性及落后的工业技术水平,非圆齿轮在过去一直未被广泛应用,相关研究亦少之又少。进入21世纪后,计算机辅助设计制造技术的迅猛发展,给非圆齿轮领域带来了新的活力,涌现出大量新的研究成果。鉴于此,归纳总结现阶段非圆齿轮(以非圆柱状齿轮为主)研究现状、预测非圆齿轮领域未来发展方向是很有意义的。现阶段,非圆齿轮领域主要可分为设计与分析、制造、检测及应用四个主要研究领域,通过对上述领域常用理论与方法的总结,可以看出各领域现阶段所面对的问题,预测今后发展方向,以期启发非圆齿轮领域的研究者们,进一步推动非圆齿轮发展与应用。