Excel办公软件与SPSS统计软件的联合妙用

Excel是常用的办公软件,兼有统计分析的功能;SPSS是常用的统计分析软件,其以友好的视窗界面和强大的统计分析功能深受广大用户的青睐。文章介绍了将SPSS和Excel联合运用,可快速有效地解决统计分析中常遇到的两个问题,即字段的拆分和统计表的快速制作。     

异种数据库数据转换的实现

叙述了异构数据库平台上 ,多种数据库数据格式相互转换和通讯的实现方法     

VB中超长OLE数据库字段的操纵方法

现在，多数数据库都支持OLE类型的数据库字段，利用这种字段，可以存放Word文档和Excel表格等任何种类的文件，而且，使用OLE Automation方法，可直接激活文件的原始编辑器．也就是它们的OLE Server。这样，我们就有了一个安全可靠的保存各类重要文件的方法。     

基于状态相关字段识别的未知二进制协议状态机逆向方法

协议状态机逆构技术是分析未知协议行为逻辑的基本方法,是网络安全、信息对抗领域的一个重要研究方向。针对截获的未知二进制协议的通信数据,提出了一种二进制协议状态机逆向方法,该方法能够根据通信数据逆构协议状态转移图。在该方法中,设计了针对通信数据帧的基于多序列比对的对应字段对齐算法以及基于字段统计量分析的协议状态相关字段提取算法,并根据提取出的协议状态相关字段构建状态转换模型。在地址解析协议( ARP)和传输控制协议( TCP)上的实验结果表明该方法能够有效逆构出协议的状态转换模型。     

水文预报业务非结构化数据库选型探索

如何更加高效地存储和处理海量非结构化数据,已成为水利行业信息化建设亟待解决的难题,水文预报业务作为水利行业的核心业务,选择合适的数据库是首要任务。对目前国产主流数据库进行梳理,将非结构化数据库分为数据库结合NAS、数据库大字段、多模数据库3种类型,针对每种类型,分析原理、特点、数据处理时效性、支持的数据量、数据查询效率等多个方面,对部分类型进行压力测试,获取量化性能指标,使选型者可以结合自身应用场景进行比较分析选择合适类型,并基于水文预报业务数据库选型经验,提出水利非结构化数据库选型建议。通过分析认为不同的业务需求适合不同的数据库类型,对于水文预报业务这类海量非结构化数据存储管理、且数据处理能力要求高的场景建议选用数据库大字段或多模数据库。