基于加气站槽车调度的模型建立与算法研究

通过对CNG的发展形势介绍,深入到要研究的具体问题——槽车调度,槽车调度就是加气站母站向子站调度发送槽车。匈牙利算法是用到线性规划上解决最优化最优解的问题。考虑到槽车调度优化的问题的特殊性,因此在匈牙利算法的思想基础上,提出了最大差值法。此方法能更高效率地运算出最优解。     

优化算法在可靠指标计算精度中的应用

可靠指标的计算方法很多,但对于随机变量较少且非线性的功能函数,有些方法迭代不收敛,但可通过优化方法计算可靠指标β,并与其他计算方法进行比较,结果证明,优化方法原理简单,计算效率与结果准确度较高.     

一种针对大规模URL关键字的多模匹配算法

针对网络信息安全中大规模URL关键字匹配过程中自动机内存占用过大问题,提出一种基于分类思想的多模匹配算法,将URL关键字按照模式长度和匹配要求进行分类,分别使用Wu-Mamber算法和自动机类多模匹配增效算法GFAM进行匹配.实验结果表明,经过分类后,大规模配置(＞10w)情况下,算法能够将占用内存降低为只使用GFAM...     

概念格构造算法的现状与发展前景

形式概念分析理论中的核心数据结构概念格,由于其良好的数学性质,使得其已经被广泛的应用于许多领域,如软件工程、数据库中知识的发现、数据挖掘、网络搜索、web文本聚类等,通过概括的介绍概念格近来的主要发展及其经典的构造算法,并由此介绍一下概念格的发展前景。     

搜索引擎算法综述

简述搜索引擎的定义和分类,系统描述经典链接搜索引擎排序算法及其优缺点;概括搜索引擎排序算法下一步的研究方向,为相关研究提供参考。     

基于BP神经网络的教学质量评估模型研究

教学质量评估对于学校的建设发展具有重大意义和促进作用,是学校面临的机遇和挑战。我们应当采取适当的对策,通过建立适当的评估模型对教学进行评估,通过改革、建设促进学校建设发展上新台阶。     

TD通信系统高校热点区域HSDPA专题研究

主要介绍了作为3G移动通信业务的新技术的HSDPA在高校热点区域的研究。     

Advances in Digital Front-End and Software RF Processing： Part II

In the first editorial of this two-part special issue, we pointed out that one of the biggest trends in wireless broadband, radar, sonar, and broadcasting technology is software RF processing and digital front-end [1]. This     

基于邻域粗糙集的加权KNN肿瘤基因表达谱分类算法

肿瘤亚型的准确判别对肿瘤的治疗具有重要意义,对肿瘤的不同亚型进行准确判别是当前生物信息学研究的重要课题．本文首先利用Relief算法排序基因并选出初始的肿瘤信息基因子集,然后利用向基于邻域粗糙集模型的向前属性约减算法FARNeM来计算加权基因集合,最后用加权KNN算法对肿瘤对这些数据进行分析,从而发现有差异的基因表达。实验结果表明了上述方法的可行性和有效性。