综合职业能力视角下的高职《计算机辅助设计》课程教学实践探索

以高职《计算机辅助设计》课程在建筑装饰行业中的应用为例,根据相关岗位群活动的能力素质要求整合课程教学资源,引入实际工程项目中的典型工作任务构建了基于职业能力本位的课程教学体系。根据职业能力发展规律实施课堂教学,积极开展以提升自主学习能力为目标的信息化教学改革,同时注重提升教师自身的职业实践能力,从而有效提升了学生的综合职业能力。     

浅议计算机基础教学中计算思维能力的培养

目前,我国计算机基础教学存在课程体系不完善、教学模式单一等问题。面对现状,本文阐述了如何培养学生的计算思维能力,提高学生运用计算思维来处理实际问题的能力,提高教学质量。     

计算机电子技术在高速公路中的应用

随着我国经济的迅猛发展,我国在科学技术方面也取得了巨大的成就,计算机电子技术的兴起更是加快了交通运输的快速发展。高速公路是交通运输的一个重要组成部分,高速公路的快速发展是决定我国交通运输事业迅猛发展的主要因素之一。尽管近几年来,我国在高速公路的建设和发展方面取得了较为显著的成就,但是高速公路交通事故仍然频频发生,严重阻碍了我国经济发展的进程。文章就计算机电子技术在高速公路中应用的必要性和将计算机电子技术应用于高速公路中的重要意义做了简要的分析和探讨。     

MoCA 2.0实地测试证明该技术已实现超过400Mbps净吞吐量

MoCA近日发布了目前正在进行的MoCA2.0实地测试初步结果。测试结果表明,在90%的同轴电缆插座或路径中,MoCA2.0可实现超过400Mbps的净吞吐量(MAC速率),并且95%的路径同样实现了超过350Mbps的净吞吐量。MoCA联盟表示,与PHY速率一样,MAC速率通常是在实验室环境下获得的测试结果,并不能反映真实环境。     

油田测调联动测试工艺分析

科学合理运用油田测调联动测试工艺,有助于提高测调的效率。围绕油田测调联动测试工艺这一主题,采取改进地面测试设备技术、调整井下测试仪器、改进可调节水嘴、在油田中采用测调联动测试工艺。     

基于SCAE⁃ACGAN的直升机行星齿轮裂纹故障诊断

直升机行星传动轮系结构复杂、工况多变,其振动信号受工况影响大,在故障样本较少的情况下导致行星齿轮箱故障诊断准确率不高,早期故障诊断困难。针对上述问题,提出将堆栈收缩自动编码网络(stacked contractive autoencoder,简称SCAE)与辅助分类生成式对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networks,简称ACGAN)相结合的SCAE-ACGAN故障诊断方法。ACGAN的生成器产生与真实样本具有类似分布的生成样本,扩展训练样本集,并与真实样本一起输入至判别器进行训练。ACGAN采用SCAE作为判别器,利用SCAE良好的抗数据波动能力,从扩展样本集中挖掘出有效的深度特征,并实现样本的真伪与类别的判定。ACGAN的判别器和生成器在对抗学习训练机制下交替优化,提高方法的样本生成质量与故障判定能力。将SCAE-ACGAN应用于直升机行星轮裂纹故障诊断,结果表明,SCAE-ACGAN的故障诊断性能好,在样本数量少与工况变化情况下具有较好的健壮性和适应性。     

基于小波变换的分数阶微分算法在肝脏肿瘤CT图像纹理增强中的应用

图像纹理增强过程中容易丢失平滑区域纹理细节，而分数阶微分增强虽然能够非线性保留平滑区域纹理细节，但对频率分辨率敏感。针对这个问题，提出一种基于小波变换的分数阶微分纹理增强算法，应用于平扫计算机断层扫描（CT）图像的肝脏肿瘤区域的纹理增强。首先，通过小波变换将图像感兴趣区分解成多个子带分量；其次，基于分数阶微分定义构造一个带补偿参数的分数阶微分掩膜；最后，使用该掩膜与每个高频子带分量进行卷积并利用小波逆变换重组图像感兴趣区。实验结果表明，该方法在使用较大分数阶次显著增强肿瘤区域的高频轮廓信息的同时，有效地保留了低频平滑的纹理细节：增强后的肝细胞癌区域与原区域相比，信息熵平均增加36.56%，平均梯度平均增加321.56%，平均绝对差值平均为9.287；增强后的肝血管瘤区域与原区域相比，信息熵平均增加48.77%，平均梯度平均增加511.26%，平均绝对差值平均为14.097。