基于Anylogic的地下物流系统终端货运仿真分析

地下物流系统作为第五类交通运输方式,是解决交通拥堵、环境污染等大城市病的有效手段。地下物流系统终端作为系统的重要服务节点,其合理的规划设计对提升整个系统的运行效率有着重要作用。对比分析了不同地下物流系统终端的布局形式,并以地上地下双层布局为例,利用Anylogic仿真建模软件,针对货物在地下物流系统中地上与地下双层布局下垂直运输过程进行仿真和优化。分析了地下物流系统中货物收发效率、分拣时间和运输速率等因素变化对站点垂直运输的影响,为地下物流系统终端的规划设计提供数据支持。     

浅述当代互联网公司办公空间设计趋势

由于信息交流方式的变革,现代办公空间自机械工作场所向信息交流场所转变,在此基础上,互联网公司的办公空间承担了更多展示宣传、氛围营造的责任,相对应的,我们需对适用于互联网公司发展需要的设计进行总结。本文梳理了办公空间发展历史,归纳了现代办公空间及互联网办公空间演化历程,通过案例分析互联网办公空间形式特征,探讨未来设计趋势。     

城市市政道路设计中存在的问题与解决对策

本文首先深入分析了城市市政道路设计中存在的问题,包括城市市政道路设计未充分体现城市特色、道路横断面设计不够合理、尚未高度重视城市市政道路的环保设计等,并以此为依据,提出相应的解决对策,以期为城市市政道路设计师的设计工作起到一定参考的作用。     

南宁国际会展中心改扩建工程新闻中心声学设计

南宁国际会展中心改扩建工程包含一座新闻中心,该新闻中心主要用于新闻发布及小型的会议。本文介绍了该新闻中心的建筑概况、音质设计、隔声降噪设计以及测试结果,以期为其他类似的厅堂设计提供参考。     

浅谈建筑工程中施工组织设计优化及成本控制

随着社会的发展,对于建筑工程来说,有了更多的标准和要求,传统的管理模式与如今的时代进步产生着摩擦与矛盾,对于工程建筑来说,如何在保证施工质量的前提下,提高企业的经济效益和工作进度是如今建筑人员的研究方向,也就诞生了施工组织设计的管理模式。本篇文章通过对施工组织设计优化的具体措施进行阐述,从而分析如何在施工组织设计优化的基础上实现成本上的控制。     

试述室内装饰设计的影响因素及其设计要点

随着我国经济的飞速发展,人们物质生活水平的不断提高,越来越多的人开始追求高品质的生活。本文所研究的室内装饰设计就是其中一门综合性很强的学科,这门学科往往涉及到社会学、心理学和环境学等各个领域,除此之外还有许多的内容需要我们不断的探索和研究,使其能够更好的应用到我们实际的生活当中去。本文首先分析了影响室内设计的主要因素,最后阐述了关于室内设计的要点,主要是讲述了室内装饰设计的基本原理和一些常用的设计方法。关于室内设计就是要合理的运用技术手段,考虑到周围的环境因素,同时利用现有的技术基础,充分的发挥个人的创造力,创造一个符合人们心理要求的,又能顺应潮流的室内装饰环境。     

全过程工程咨询发展的分析和建议

全过程工程咨询凭借自身集成化、专业化和多样化的优势,为工程咨询业提供了新的思路,目前我国在该方面还处于起步阶段。根据我国当前对全过程工程咨询的顶层设计和相关政策,阐述全过程工程咨询的特点和优势,分析应用案例的成熟经验,梳理推进过程中面临的相关问题,并提出实施建议,以期为我国全过程工程咨询的发展提供一定的参考。     

海洋石油平台模块化建造管道设计及施工

在石油工业获得社会高度重视,并得以迅猛发展的今天,石油平台,尤其是海洋石油建设变得越来越大规模化。不过在船舶资源以及建造场地条件的影响下,许多石油平台其自身的构造物都不能用整体安装与整体建造方式处理。在社会发展的过程中模块化技术的价值得到了人们的重视,如今模块化技术成为了许多石油平台的首选建造方式。在数10年的发展中这项技术已经变得非常成熟,其对海洋工程来说是一场意义重大的变革。     

将可持续设计理念融入《服装配件设计》课程教学

将可持续设计理念贯穿到《服装配件设计》课程的各个环节,结合多种教学方法引导学生从主题的确定到材料的选择使用,以及作品最终的归属,始终围绕可持续设计理念进行。这种融入既开拓了学生的设计视野,培养了创新意识,加深对文化的理解,也强化了学生对当下社会的危机意识,对资源危机的重视,增强学生的责任感与使命感,为社会培养真正所需的有社会责任感的现代设计工作者。     

基于SCAE⁃ACGAN的直升机行星齿轮裂纹故障诊断

直升机行星传动轮系结构复杂、工况多变,其振动信号受工况影响大,在故障样本较少的情况下导致行星齿轮箱故障诊断准确率不高,早期故障诊断困难。针对上述问题,提出将堆栈收缩自动编码网络(stacked contractive autoencoder,简称SCAE)与辅助分类生成式对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networks,简称ACGAN)相结合的SCAE-ACGAN故障诊断方法。ACGAN的生成器产生与真实样本具有类似分布的生成样本,扩展训练样本集,并与真实样本一起输入至判别器进行训练。ACGAN采用SCAE作为判别器,利用SCAE良好的抗数据波动能力,从扩展样本集中挖掘出有效的深度特征,并实现样本的真伪与类别的判定。ACGAN的判别器和生成器在对抗学习训练机制下交替优化,提高方法的样本生成质量与故障判定能力。将SCAE-ACGAN应用于直升机行星轮裂纹故障诊断,结果表明,SCAE-ACGAN的故障诊断性能好,在样本数量少与工况变化情况下具有较好的健壮性和适应性。