面向学科核心素养的高中信息技术教学实践——以《周而复始的循环》一课为例

高中信息技术新教材的编程和算法教学注重培养学生的计算思维,强调让学生从生活出发,利用所学编程知识来解决生活中的实际问题.因此,教师在创设教学任务时,需考虑学生认知的实际情况,创设情境,引发学生兴趣,从生活数据出发,注重任务与任务之间的联系与拓展,引导学生主动思考,不断分析探究,进一步优化学生计算思维,创设高效课堂教学模...     

从教育学习理论看CAI课件写作

行为主义、认知主义、建构主义都曾经指导了CAI课件写作。情境认知与学习理论继承并发展了其他教育学习理论对CAI课件写作的指导,认为:CAI课件中知识的意义不能脱离具体的情境产生。真实性是创设情境的前提,情境创设应符合现实生活场景和事物运动的客观规律,情境性教学应作为CAI课件写作的最重要目标进行设计,要因人、因时、因地而异。此外,情境创设还必须保持情境的知识性、科学性、思想性和趣味性的统一。通过教育学习理论指导CAI课件写作,使CAI课件更符合教育规律,能够更好地服务于教学活动和学习活动。     

认知无线网络中频谱预测的协作策略设计

在多主用户（PU）、多认知用户（SU）的认知无线网络（CRN）场景中,研究了频谱预测的协作策略设计问题。将频谱预测的协作策略设计问题归纳为一个优化问题,以整个CRN的吞吐率最大为优化目标,对参与协作的SU数量和数据融合门限进行优化,并提出一种搜索算法求解此优化问题,这是首次对协作频谱预测中的协作策略进行研究。在此基础上,提出了基于分组的协作频谱预测策略,并设计其帧结构。仿真结果表明,这种基于分组的协作频谱预测策略在满足虚警概率要求的前提下,能够以更低的协作预测能耗,达到更高的CRN吞吐率,从而提高了协作频谱预测的效率。     

一种基于主动避让的认知无线网络路由维护方案

在认知无线电网络中,主用户使用授权频段时认知用户需要避让。这将导致认知用户原路由上工作频率的频繁切换。为了尽量减少这种切换,维持原路由上数据持续高效地传输,提出了一种优化的认知无线网络路由维护方案。在认知无线网络中,当认知用户测得主用户存在时先测试主用户的运动速度、运动方向等信息,继而根据主用户实际的运动情况判断认知用户是否可以避让。仿真结果显示,认知用户通过有效的避让既避免了对主用户的干扰,又维持了认知网络原路由继续工作。     

一个基于认知特性的数据可视化3D模型的研究

随着计算机系统中信息规模的增大,有限的屏幕尺寸已不能满足大信息量显示的需求。针对这个问题,提出了一种全新“不倒翁”模型。该3D数据可视化模型基于对计算机图形图像学、心理学和认知学理论的研究,创造性地利用了“鱼眼视图”的优势和人们的空间认知特点,具有很强的交互性和易用性,使得用户能在“小屏幕”上方便地进行“大信息”的浏览和检索。实验结果表明它起到了预期的效果。     

中继协同无人机辅助的认知无线电网络安全通信

针对中继协同无人机(UAV)辅助的无线通信网络,提出一种基于认知无线电网络(CRN)的物理层安全通信方案.利用二次发射机协同解码转发中继向目的接收机发送机密消息,将UAV用作移动干扰器发送干扰噪声,以降低窃听者的解码能力.在不影响主用户通信的前提下,通过联合优化UAV的飞行轨迹和发射功率提高系统的平均保密率,采用基于连...     

Inspiration与Blog及其整合策略在网络教学中的应用

Inspiration软件平台与网络教学 Inspiration及其三大特征 图1是一张用Inspiration绘制的关于《光的折射》教学的简明概念图，它所呈现的知识结构、教学环节与教学流程让人一目了然。同时还可根据需要进一步拓展，例如图2就是图1中概念节点1的延伸。与传统线性的、封闭的、提纲式、文本化的教学设计相比，它的图式化、结构化的特征更符合人的认知规律和教学的实际需要。此外，概念图软件Inspiration还具有网络化特征。     

基于二进制蚁群模拟退火算法的认知引擎

在认知无线电系统中,认知引擎依据通信环境的变化和用户需求动态配置无线电工作参数。针对认知引擎中的智能优化问题,提出一种二进制蚁群模拟退火（BAC&SA）算法用于认知无线电参数优化。该算法在二进制蚁群优化（BACO）算法中引入模拟退火（SA）算法,融合了BACO的快速寻优能力和SA的概率突跳特性,能有效避免BACO容易陷入局部最优解的缺陷。仿真实验结果表明,与遗传算法（GA）和BACO算法相比,基于BAC&SA算法的认知引擎在全局搜索能力和平均适应度等方面具有明显的优势。     

基于D-S理论的认知无线电频谱感知算法

针对目前的认知无线电频谱感知数据融合判决规则忽略了各感知节点所处环境差异这一问题,研究了一种基于信任度的多节点频谱感知算法,将D-S证据理论引入判决融合中,通过Matlab仿真验证了该算法的性能相比于原有的频谱感知数据融合算法有了很大的提高。     

强非线性系统的图形自动解算

通过构建统一的图形自动解算环境，对强非线性系统方程从建模，实验到结果分析的全过程进行了可视化解算。强调数据的图形处理，具有对复杂系统进行智能化多参数自动迭代运算的能力。