PLC内部器件的设定值修改

介绍了一种用数字开关修改设定值的方法，与常用修改设定值的方法相比，具有方法简单、需用的电路元件少，可对大量的器件进行设定值修改，占用ＰＬＣ的点数少，并具有操作简单方便等特点。     

用于Intel VR11．0和VR11．1处理器的电源管理IC

IR3502的主要功能包括提供0．5％整体系统设定值精度和菊链式数字相位时序,无须外部元件,也能达到准确的相位交错。IR3502和IR3507芯片组与IR3507相位IC结合,可提供功率状态指示器（PSI）功能,以改善稳压模块（VRM）的轻负载效率。     

热力过程控制系统多目标优化及其在机炉协调控制中的应用研究

目前采用的优化控制方法主要是基于优化单一的控制品质,对于整个控制系统而言,仅针对单一控制指标的优化是不全面的.为此,提出了一种控制系统的多目标优化设计方法:从控制系统整体优化角度出发确定控制系统的多个优化目标,并采用粒群优化理论对控制系统的多目标进行优化求解,以获得最优设定值;针对所建立的热工过程的全局模糊模型,提出基于模糊增益调度的受限预测控制策略.确保控制系统具有全局优化的能力.将多目标优化控制方法应用于火电机组的机炉协调控制系统中.经全工况升、降负荷的仿真试验表明,多目标优化控制方法的控制策略不仅能满足机炉整体的多目标要求,而且控制系统具有快速跟踪负荷变化的能力,控制品质优良.     

湿法烟气脱硫石灰石供浆泵控制优化研究

现有的以pH值为被控量的石灰石供浆泵控制系统存在pH值变化慢,pH值测量准确度和代表性得不到保证,抗扰动能力差等问题。该文提出了一种优化的石灰石供浆泵控制策略,打破了传统pH控制的思想,直接以净烟气二氧化硫浓度为被控量,并创新性的采用动态设定值的方法,实现石灰石供浆泵的最优化控制。通过在现场脱硫系统的测试运行,优化后的石灰石供浆泵控制系统能实现对净烟气二氧化硫浓度的稳定控制,而且对吸收塔浆液池浆液pH值也具有良好的控制效果。运行结果表明,优化控制系统能提高脱硫系统运行的稳定性和安全性,有效提高脱硫系统的自动化程度。     

模糊规则调整微分作用的PID控制方法

PID控制器广泛应用于工业过程控制中 ,但对于非线性、时变不确定性的系统 ,常规 PID控制器难以获得满意效果。随着模糊控制理论的不断发展 ,利用其非线性特征 ,将其与 PID控制相结合 ,能有效改善 PID控制效果。设定值权系数的模糊逻辑整定 PID控制器 (FSW)方法在固定设定值权系数的基础上 ,用模糊推理方式计算“动态”的权系数 ,取得了一定的效果 ,但是仍存在一些问题。针对阶跃响应的上升及调整时间长、第一次超调后的反向振幅较大的缺点 ,采用模糊逻辑规则调整微分作用的改进方法 ,可以弥补上述不足。对一些典型对象进行仿真 ,结果表明该方法明显优于 Z- N方法 ,固定设定值权系数 b方法和 FSW方法     

基于案例推理增强学习的磨矿过程设定值优化

磨矿粒度和循环负荷是磨矿过程产品质量与生产效率的关键运行指标,相对于底层控制偏差,回路设定值对其影响要严重的多.然而,磨矿过程受矿石成分与性质、设备状态等变化因素影响,运行工况动态时变,难以建立模型,因此难以通过传统的模型方法优化回路设定值.本文将增强学习与案例推理相结合,提出一种数据驱动的磨矿过程设定值优化方法.首先根据当前运行工况,采用基于Prey-Predator优化的案例推理方法,决策出可行的基于Elman神经网络的Q函数网络模型;然后利用实际运行数据,在增强学习的框架下,根据Q函数网络模型优化回路设定值.在基于METSIM的磨矿流程模拟系统上进行实验研究,结果表明所提方法可根据工况变化在线优化回路设定值,实现磨矿运行指标的优化控制.     

基于梯形区间软约束的多目标优化预测控制算法研究

针对多变量控制系统在受到干扰时,自由度低、鲁棒性差的缺点,在三角区间软约束控制算法的基础上,提出一种基于梯形区间软约束的多目标预测控制算法。首先在容忍区间外设置梯形区间,使控制过程分为两个部分,以减小控制初期瞬态偏差对系统造成的影响;为了缓解工业过程中各控制目标相互耦合的问题,构建两个目标函数,并用迭代算法对ε-约束法进行改进,优化目标函数,以减小目标函数的求解误差,实现对多入多出系统的协调控制。通过对壳牌公司的重油分馏塔模型仿真实验,将三角区间软约束控制算法与该算法进行对比,结果表明该算法具有较好的鲁棒性和快速性。     

轧管机自动换顶头精确定位自动控制系统

轧管机自动换顶头精确定位自动控制系统采用西门子S5-155U PLC,同时采用IP246I智能模板完成精确定位,通过模拟量下达速度设定值到SIMOREG K 6RA24,同时采用IM308B通讯模板通过PROFIBUS DP总线完成SIMOREG K 6RA24控制字、状态字的读写.     

现代控制理论在选矿过程中的应用(Ⅰ)——最优控制

一、前言从控制的观点出发,选矿过程的自动控制可分为两级:稳定化控制和最优控制。当某个作业的工艺参数确定以后,如何使这些参数稳定在给定值附近,这是稳定化控制的任务。例如磨矿回路控制中,恒定给矿控制,分级机溢流     

制造岩棉的液渣的计算机设定值控制

基于液渣制造岩棉的生产过程提出前馈－ 反馈温度控制方案,使用回归分析实现温度的设定值控制或监督控制