桥梁断面涡激振动气动效应特性识别

为获取桥梁断面涡激共振过程中的气动效应特性,提出一种基于风洞试验的气动效应特性识别方法,首先提出涡振系统总体阻尼及刚度瞬时特性识别方法,在此基础上提出从涡振系统总体阻尼及刚度中分离气动阻尼及气动刚度的方法.以一个开口断面风洞试验数据为例对该方法的准确性进行了验证,并对该断面涡振气动效应特性进行研究.结果表明:识别得到的系统总体阻尼比为零的等高线与结构涡振响应曲线能很好吻合,从而验证了该方法的准确性.在此基础上对涡振过程中作用于结构的气动阻尼及气动刚度特性进行了研究,获得了气动阻尼及刚度随结构振幅和约化风速的变化规律,可为后续理论模型研究提供参考.     

使用驾驶人瞳孔直径的固定物冲突识别方法

以寻找可反映驾驶人心理负荷的交通冲突识别指标及基于该指标的交通冲突识别方法为目的,通过比较分析明确了冲突刺激与瞳孔直径的相关关系,针对原始GSA(gravitational search algorithm)识别方法仅可搜索最优解的缺陷并面向交通冲突识别要求提出了基于瞳孔直径的GSA-T交通冲突快速识别方法.撞固定物冲突验证结果显示GSA-T方法的对比次数和识别时间均比枚举方法少,证明GSA-T方法具有较低时间复杂度和空间复杂度的优势,可满足交通冲突识别和道路安全评价的要求.     

驾驶疲劳状态波动性特征的识别方法

针对疲劳状态变化的波动性特征,基于心率变异性指标构建了一种驾驶疲劳状态识别方法.以驾驶行为绩效为疲劳客观测评指标,给出了适应疲劳波动性特征的驾驶疲劳分级方法.以心率变异性的3项时域指标、5项频域指标为特征因子构建驾驶疲劳识别特征向量,结合支持向量机提出了一种适应小样本的驾驶疲劳状态识别模型.采用10名驾驶员连续4 h的驾驶行为绩效与心电数据,对模型方法予以了测试.测试结果表明:10名驾驶员1级、2级疲劳状态的正确识别率介于70%~82%,平均正确识别率为75%.     

大内存大速度 内存升级攻略

不论是新机还是老机,升级内存都是提升PC整体运行性能的最简单经济的方法。目前内存售价依旧在最高点,那么在升级内存时我们应注意什么呢?选对规格谨防鞍不对马目前市面上可见的内存主要包括DDR2、DDR3和DDR4三种规格,其中DDR2属于二代产品,其常见总线频率为533~800MHz,已经停产,只适合一些老主板使用。DDR3的常见频率为1066MHz-1600MHz,当然也有一些发烧级产品可达到3100MHz或更高,不过价格同样高     

一种综合高效的光盘介质类型识别方法

光驱系统不断集成各种光处理模块以兼容各种碟片,兼容度的提高及市场上光盘碟片介质种类的增多,给光盘介质类型的识别带来了困难.文章提出一种高效识别光盘介质类型的方法 ,并给出详细实现过程.测试结果表明该方法可以在光驱启动时高效快速地识别出碟片介质类型,从而快速设置OPU激光功率,通道参数和伺服工作参数,使光驱能够更快的启动并读取对应碟片上的数据.     

数码相机正品选购现场辨识

眼下正是踏青的好时节,而数码相机显然是外出游玩必不可少的。数码相机该如何选？大家都知道挑品牌、看有效像素、先镜头类型等,可偏偏忘记了查验正品。即便之前对产品精挑细选,却终因买到水货而不得不面对无法享受原厂质保,产品故障频繁等尴尬。为保障自己的合法权益,掌握基本的正品识别方法很有必要。     

基于数据挖掘的电力系统网络安全漏洞识别方法

为提高网络安全漏洞识别结果准确率,设计一种基于数据挖掘技术的电力系统网络安全漏洞识别方法。使用数据挖掘技术中的SVM算法,对平面内离散点进行最优分类,以此实现电力系统网络安全数据分类;引进模糊均值FCM算法,对电力系统网络中呈现异常状态的数据进行聚类;选择评估指标,集成所有可以用于评估电力系统网络安全的指标,量化指标,评估网络安全态势,完成对网络安全漏洞的识别。设计对比试验,证明此次设计的基于数据挖掘技术的识别方法可以实现对电力系统网络安全漏洞的准确识别,为电力系统网络的安全运行提供全面的技术保障。     

在线图片 在线OCR

一般来说,网络上比较火的小说均是制作成图片给大家阅读,想要将图片上的文字转换为TXT文件放在移动设备上阅读,自己动手敲打文字,似乎不太现实;而不少OCR文字识别软件只能识别本地磁盘的图片,且识别率不是想象中的那么高。想要在线识别图片文字也很简单,通过Sciweavers网     

基于姓氏用字驱动与统计的中文姓名识别方法的研究

中文姓名识别是中文信息处理中未登录词处理的范畴,同时也是中文文本特征词处理的重要部份。针对中文姓名构成的一般规律和特征,本文进行姓氏用字驱动与统计相结合的中文姓名识别方法的研究,该方法以中文姓氏为驱动,并以此为线索,再结合统计方法评价姓名的真实性。