基于改进Faster R-CNN模型的水果分类识别

目的：提高水果类别识别准确率。方法：基于改进Faster R-CNN模型建立水果识别方法。使用正则化方法对高维参数进行权重衰减,以有效解决训练过程中可能出现的过拟合问题;在Faster R-CNN框架中添加两个损失函数：一个似然函数和一个正则化函数,以优化卷积层和池化层;以最小二乘法求解水果识别的目标函数;利用准确率、回召率、精度和F1分数对训练好的水果识别方法进行水果识别效果评估。结果：所提出的方法对水果识别的准确率、精度和回召率达到99.69%,0.996 8,0.994 8;与其他8种水果识别方法相比,所提出方法对水果识别的准确率、精度和回召率至少提高了0.91%,1.32%,0.51%。结论：该方法可准确识别水果种类。     

克拉玛依油田九区深浅电阻率负差异油层研究

研究了克拉玛依油田九区南齐古组深浅电阻率负差异油层的成因、分布度识别方法。利用分析化验、测井、测试生产资料，分析负差异油层地质特征，认为其形成受地层水矿化度、钻井条件、浸入带、地层束缚水饱和度等因素影响。负差异油层主要分布在检230主力区块东南部辫状主河道相带上，呈北北西向展布。从沉积环境角度，充分考虑其影响因素，结合电测曲线特征推断是否为负差异油层。本类油层的识别与评价将是老油藏挖潜、寻找后备储量的有效途径。     

生丝疵点识别方法及其应用北大核心CSCD

主要探索生丝电子检测设备的软件部分。根据国际标准中各类疵点的定义,建立各类疵点的识别方法,并编写相应的计算机识别程序。在建立各类疵点的识别方法时,根据疵点的出现方式,分别建立通用识别方法与特殊识别方法。在特殊识别方法中分别采用了百分比法和疵点定义法来建立相应的计算机识别算法及识别程序;通过对这两种识别算法的识别结果进行分析,并比对两种识别算法适用情况,可以认为两种识别方法各有利弊,在实际的生丝电子检测中,将这两个准则结合起来使用,相互取长补短,更能符合生丝实际检验的效果。     

基于改进卷积神经网络的汉语连续语音识别方法

根据当前的识别需求及标准,提取语音识别基元,采用多目标的方式,提高识别的效率,布设交叉多目标识别矩阵,同时改进卷积神经网络连续语音识别模型,采用动态识别规整完成语音识别处理。测试结果表明,与传统面向健壮自动汉语连续语音识别测试组和传统基于改进多带谱减汉语连续语音识别测试组相比,所设计的改进卷积神经网络汉语连续语音识别测试组语音误识率被较好地控制在20%以下,说明在改进卷积神经网络的辅助下,语音识别效果明显改善,针对性更强,具有实际的应用价值。     

煤矿掘进工作面小断层识别及处理

近年来,伴随着科学技术的不断进步,煤矿的勘探技术也有了进一步的提升.但勘探技术并不完全适合所有类型的煤矿地质构造,以较小的地质构造来讲,勘探难度较大,因此在采掘过程中经常会受到阻碍,例如出现小断层问题.基于此,对煤矿掘进工作面的小断层问题进行了深入的分析,并探讨了其识别及处理方法,以进一步促进煤矿的可持续生产.